【转帖】About Querying Objects from a Heap Dump…

最新推荐文章于 2024-01-11 18:58:32 发布
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#Eclipse #SQL

本文介绍了一种类似于SQL的对象查询语言(OQL)，该语言可用于从堆内存转储中查询对象。文中将类比作表格，对象作为行，属性作为列进行说明。
多种方法解决Error querying database. Cause: java.sql.SQLException: No value specified for parameter 1
念兮为美
02-18 1万+
多种方法解决Error querying database. Cause: java.sql.SQLException: No value specified for parameter 1
向量数据库极简教程 | A Gentle Introduction to Vector Databases
热门推荐
AI天才研究院
05-18 2万+
在上面的示例中，数据库中的每一行代表一本特定的书，而列对应于特定类别的信息。他还出演了《现代启示录》。现在我们已经了解了嵌入向量的表征能力，并对向量搜索的工作原理有了很好的概述，现在是时候将这两个概念放在一起了——欢迎来到向量数据库的世界。在这篇博文中，我将介绍与向量数据库相关的概念，矢量数据库是一种旨在存储、管理和搜索嵌入向量的新型技术。在接下来的部分中，我将分享一些关于为什么嵌入向量可用于表示非结构化数据的信息，介绍用于跨向量空间进行索引和搜索的算法，并介绍现代向量数据库必须实现的一些关键功能。
windows Heap manager
飞鸟的专栏
08-31 2371
前缀我们首先看一下关于heap函数的前缀使用： 1. its native interfaces ( prefixed with rtl ) are available only for use in internal windows components or kernel-mode device drivers. 2. The documented windows api interfac
关于 XX error 1 querying major version的错误
老潘的博客
09-23 1958
Error Code 1: Myelin (cuBLASLt error 1 querying major version.) 这种错误是因为没有找到合适的版本信息，在某些库寻找动态链接库的时候，会根据so后面的版本信息去寻找，如果没有找到则会报错。 解决方法： 将寻找路径的.so所有的版本后缀都设置一遍就OK~ 比如这样，使用ln -s libcublasLt.so.11 libcublasLt.so.11.5.2.43 命令设置好对应的so就可以： libcublasLt.so -> lib
深入浅出Android dmabuf_dump工具
weixin_42136255的博客
01-11 7155
Android dmabuf_dump 工具介绍
Kubernetes 集群中某个节点出现 Error querying BIRD: unable to connect to BIRDv4 socket
架构师实战感悟
05-05 5911
Error querying BIRD: unable to connect to BIRDv4 socket: dial unix /var/run/calico/bird.ctl: connect: connection refused
Error querying database. Cause: org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException
weixin_42595331的博客
01-25 4628
spring boot + mybaits 出现异常 The error may exist in file [F:\javatext\basi-code\frame\springboot-query2\target\classes\mapper\UserMapper.xml] The error may involve cn.itcast.mapper.UserMapper.queryUserL...
Querying a DHCP server in C#
liubag的专栏
11-25 1396
http://stackoverflow.com/questions/2224877/querying-a-dhcp-server-in-c-sharp
溢出科普：heap overflow&溢出保护和绕过
weixin_34320724的博客
03-08 2001
pr0mise · 2016/04/11 9:500x00 第一部分：heap overflow接上文,来看另外一种溢出方式:堆溢出.相对于栈溢出来说,稍微麻烦一点本文算是一个笔记,技术有限,难免有纰漏之处,欢迎诸君斧正.0x01 基础知识一.堆的结构堆为程序运行时主动申请的内存,通常称为堆区,操作堆的api从UserMode来看有:例如malloc申请一块内存会先调用HeapCreate()为自...
Unveiling the Doris Database Architecture: A Comprehensive Analysis from Storage to Querying
# 1. Doris Database Overview Doris is an open-source distributed MPP (Massively Parallel Processing) database designed for large-scale data analytics. It utilizes columnar storage and MPP ...
A path querying language for federation of RDF and relational database
02-07
本文介绍了一种用于联合查询RDF（Resource Description Framework）数据集和关系数据库的新查询语言——联邦路径查询语言（Federated Path Querying Language, FPQ）。该语言基于嵌套正则路径查询语言（Nested ...
MIL primitives for querying a fragmented world.pdf
11-24
标题与描述均提到了“MIL primitives for querying a fragmented world.pdf”，这暗示了文档的核心内容是关于在分片数据世界中进行查询的MIL（Monet Interpreter Language）原语的探讨。该论文由Peter A. Boncz和...
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者； 使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路； 阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）.pptx
11-26
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）
微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
11-26
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO），用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制，提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性，有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型，并通过Matlab代码实现算法仿真，验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能，相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计；②作为新型智能优化算法的研究与改进基础，用于解决复杂的多目标工程优化问题；③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式，并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验，以掌握算法的适应性与调参技巧。
物联网基于ESP32与MQTT的温湿度监控系统设计：小程序端实时数据显示与历史趋势分析
11-26
内容概要：本文介绍了一个基于ESP32、MQTT协议和微信小程序的温湿度远程监控系统，涵盖硬件端（ESP32与DHT系列传感器）、云端（MQTT消息 broker）以及小程序前端的完整实现方案。系统通过ESP32采集温湿度数据，利用WiFi连接将数据经由MQTT协议发布至服务器；小程序订阅相应主题，实现实时数据显示、历史趋势绘图、设备状态监测等功能，并支持手动刷新与断线自动重连机制。代码示例包括ESP32的WiFi与MQTT连接、传感器数据读取与上传，以及小程序的页面结构、逻辑控制和图表绘制。系统具备良好的可扩展性和实用性，适用于物联网远程监控场景。; 适合人群：具备嵌入式开发基础和前端开发经验，熟悉C++和JavaScript语言，从事物联网项目开发1-3年的工程师或爱好者； 使用场景及目标：①实现对环境温湿度的远程实时监控；②学习MQTT协议在物联网通信中的应用；③掌握ESP32与微信小程序的联动开发方法；④构建完整的前后端一体化物联网解决方案； 阅读建议：建议读者结合硬件实际操作，部署MQTT服务器并调试通信流程，重点关注数据格式一致性、网络稳定性处理及小程序图表性能优化，同时注意启用TLS加密以提升系统安全性。
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
11-26
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文档主要围绕电力系统潮流计算，重点介绍了基于Matlab实现的5节点系统潮流计算方法，采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文中详细阐述了两种方法的数学模型、迭代流程及收敛特性，并通过Matlab代码实现具体案例分析，帮助读者理解电力系统潮流计算的基本原理与编程实现过程。同时，文档还提到了其他相关电力系统与优化算法的研究主题，构成一个综合性科研资源集合。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的电气工程专业学生、研究生及从事电力系统分析与优化的科研人员。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法与PQ分解法在潮流计算中的应用差异与实现细节；②通过Matlab编程实践提升对电力系统稳态分析的理解；③为后续研究电力系统优化、状态估计、配电网重构等问题提供算法基础和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段调试运行，深入理解算法每一步的物理意义，同时可参考文中提及的其他相关案例拓展应用场景，加强理论与实践的结合。
MATLAB Special Heatmap-Matlab资源
最新发布
11-27
special-heatmap for MATLAB
Monet查询语言：支持碎片化数据的世界中的MIL原语与优化
"《MIL primitives for querying a fragmented world》是发表在The VLDB Journal（1999年卷8，第101-119页）上的一篇论文，由Peter A. Boncz和Martin L. Kersten撰写，来自荷兰阿姆斯特丹大学和CWI研究机构。该论文...
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