蜗牛的家

作者怀念歌手郑智化,品味其歌曲《蜗牛的家》。此歌反映房价飞涨时人们对家的渴望,当时台湾房地产情况与现在中国类似。作者由此意识到中国房价会涨,感慨很多人包括自己错失房地产投资机遇,进而思考如何捕捉机遇信号。

        早已过了追星的年代,但是就有这么一个歌手始终让我怀念,那就是台湾的瘸子郑智化。最近从网上当下了他所有的歌,一首首地品味,品味这已经逝去的年代,更多的是品味当时我的心情。其中有一首歌叫蜗牛的家,这是一首14年前不是太流行的歌,但也被苏芮唱过,我仔细的回忆了当时我的心情,却找到了一片空白。正是这一片空白,让我沉思了良久,才让我有了现在的心情来写一篇随笔。
        这首歌歌唱的主要含义就是,人民在房价飞涨的年代对属于自己小窝的渴望。我惊奇的发现,由于国界的差异,当时台湾房地产的发展就已经到了和中国现在的情况,然后因为当时中国都还没有商品房,我们当时自然在听这首歌时不会有任何的共鸣和思绪。然而,这首歌确实给了我一个信号,一个非常明显的信号,中国在西化,房价必然会涨。当时显然大多数听歌的人都没有把握这个信号,因此错失了房地产这个投资的机会。我当然也是大多数人之一。于是我在想,很多人都在抱怨机遇,我也经常抱怨机遇,但实际上机遇无处不在,只是有些人发现了这些机遇的信号,所以成了大业。
        我为什么会没有发现这些机遇的信号?我怎样做才能不会漏失随时到来的机遇的信号?


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浅水滩 2005-09-18 20:44 发表评论
【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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