推荐一张专辑,嘿嘿

李宗盛,理性与感性作品音乐会,推荐推荐~~
尤其喜欢梁静茹演唱的部分,当然大哥自己唱自己的经典,我也推荐~~~
害得我真得很想去11月29新加坡那个演唱会了,大哥领衔,还有cheer,tanya,阿岳,mayday,哦,还有华健大叔~~要是有静茹,就更完美了~~
从来没有这么喜欢滚石系的艺人,虽然他们现在或者属于相信音乐,或者属于亚神,或者在独立制作,我还是把他们看成是一起的,都是大哥曾经那么爱的孩子们,哈哈~~~
不知道29号我在哪儿呢,要是有想去的告诉我哈,我真的有可能为了一场演唱会推迟回北京,嘻嘻~~
apple姐姐病了,bless她,也希望她可以快点健康的回来,然后瘦瘦的回来~~
最近在啃head first java,我发现我也不是很适合这种寓教于乐的书,整本书就看画了,还在书上涂鸦,完全没有看程序的意思,昨天跟我妈说的时候,我妈说她对我搞研发彻底没想法了,连这么低龄的书,都不能让我对代码产生兴趣,亏了我家还有那么多类似《代码之美》的书,看来哪天收拾收拾,卖废品算了~~~唉,我愧对我的专业,不过缘分这种事情太难说了,和代码么有缘分~~~
 
还有,郑重推荐豆瓣, http://www.douban.com/我真是太爱这个地方了哈哈,如果你也爱读书爱电影爱音乐,你不知道豆瓣就太土了~~
PS1:熹熹你在douban上叫什么?msn告诉我
PS2:还有,我不仅会做四菜一汤,多少菜多少汤都能做,不信你问nini,哈哈
 
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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