使用索引的规则

最新推荐文章于 2024-08-31 23:40:08 发布
原创 最新推荐文章于 2024-08-31 23:40:08 发布 · 290 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#oracle #tablespaces #system #sql #dbms

群：127881306
1.索引对大表最有用，不要在小表上加索引.
2.为每个表中的主码指定一个唯一索引。
3.索引对于那些频繁出现在SQL命令中的where子句中的列最有用，不管这些列在选择中用来限定行还是为了表连接。
4.当一个属性中存在很多不同的值时，可以使用索引。Oracle建议当一个属性中有少于30个不同值时，索引不是很有用，当属性中有100或更多不同值时索引就很明显地有用了。相似地，只有当使用索引进行查询的结果不超过文件中所有记录总数的20%时，使用索引才有帮助。
5.检查你的DBMS对索引的限制，即便要在每个表允许的索引个数上。许多系统不超过16个索引而且限制每个索引键值的大小。对一个表创建的索引数一般不超过5个.
7. 对于包含空值的属性建立索引时要小心，在很多DBMS里有空值的行不能在索引中作为参照。
8. 时常需要做删除、更新、插入操作的表不要创建索引.
9. 将表和索引建立在不同的表空间内(TABLESPACES). 不要将不属于ORACLE内部系统的对象存放到SYSTEM表空间里. 同时,确保数据表空间和索引表空间置于不同的硬盘上.减少I/O竞争.
mysql索引详解
学Java，找哪吒
07-07 10万+
MySQL的存储引擎架构将查询处理与数据的存储/提取相分离
索引的使用规则
weixin_44584757的博客
05-26 1408
数据库建立索引常用的规则如下： 1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引； 5、索引应该建在选择性高的字段上； 6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：...
索引使用规则
kayak2015
03-17 249
一、索引的建立和使用规则   1：最左前缀匹配原则 mysql 会从左向右，匹配直到遇到范围查询（>,<,between,like）就停止匹配 比如建立（a,b,c,d）顺序的索引 使用这样的查询语句 a = 1 and b=2 and c>3 and d =4 ; d是用不到索引的 但如果建立（a,b,d,c）的索引则都可以用到 ， a,b,d 的顺序可以调整 ...
【MySQL】索引使用规则——（覆盖索引，单列索引，联合索引，前缀索引，SQL提示，数据分布影响，查询失效情况）
YYDsis的博客
08-31 1800
一.索引使用规则 ※.验证索引效率提升 1.覆盖索引——查询使用了索引，并且需要返回的列，在该索引中已经全部能够找到2.单列索引＆联合索引3.前缀索引——解决冗长字符串与索引问题【1】前缀索引＆索引选择性的介绍【2】前缀索引创建演示：5.SQL提示——指定某个索引/忽略索引/强制索引 6.数据分布影响——MySQL自我评估7.查询失效的几种情况【1】违背——最左前缀法则(联合索引)【2】范围查询右侧失效【3】用or分割开的条件，or后面没索引，所有索引失效【4】索引列上进行运算操作，索引
索引(使用规则)
sy_kang的博客
10-18 591
索引
MySQL 进阶-索引使用规则
04-01
理解并熟练运用索引的使用规则是成为高效数据库管理员的关键。以下将详细介绍MySQL中的索引使用规则及其相关知识。 1. **创建索引** - **CREATE INDEX** 语句用于在表的列上创建索引，例如：`CREATE INDEX idx_...
【数据库管理】MySQL索引优化指南：联合索引使用规则与性能提升策略详解
06-07
内容概要：本文档总结了MySQL索引优化的关键点，详细列举了索引无法正常工作的情况，包括但不限于当索引扫描的行记录数过多、联合索引使用不当、模糊查询条件不当、查询字段上使用函数运算等情形。重点介绍了联合...
MySQLBtree索引使用规则.wmv
08-04
MySQLBtree索引使用规则.wmv
索引的是使用规则
weixin_37841366的博客
10-22 274
单例索引 SELECT uid FROM people WHERE name = ‘xuwuji’ AND gender = ‘M’ 对name列建立索引，这样就把范围限制在name=‘xuwuji’的结果集上 之后再对这个结果集进行扫描 寻找满足gender = ‘M’得到最终结果 在MySQL中执行查询时，只能使用一个索引 如果我们在name, gender上分别建立索引。执行查询时，MySQL会自动选择一个最严格，也就是获得结果集纪录数最少的索引。(姓名重名的一定比性别重复的少) 联合索引
B+树|MYSQL索引使用原则
weixin_30765319的博客
06-19 157
‘’MYSQL一直了解得都不多，之前写sql准备提交生产环境之前的时候，老员工帮我检查了下sql，让修改了一下存储引擎，当时我使用的是Myisam，后面改成InnoDB了。为什么要改成这样，之前都没有听过存储引擎，于是网上查了一下。 事实上使用不同的存储引擎也是有很大区别的，下面猿友们可以了解一下。 一、存储引擎的比较 注：上面提到的B树索引并没有指出是B-Tree和...
索引的使用原则
tzzt01的博客
07-31 1076
文章目录前言什么情况下可以创建索引？1. 字段的数值有唯一性的限制，比如用户名2. 频繁作为 WHERE 查询条件的字段，尤其在数据表大的情况下3. 需要经常 GROUP BY 和 ORDER BY 的列 前言 既然我们的目标是提升 SQL 的查询效率，那么该如何通过索引让效率最大化？ 本篇解决以下问题： 什么情况下使用索引？ 当我们进行数据表查询的时候，都有哪些特征需要我们创建索引？ 索引不是万能的，索引设计的不合理可能会阻碍数据库和业务处理的性能。那么什么情况下不需要创建索引？ 创建了索引不一定代表
软件开发人员真的了解SQL索引吗(索引使用原则)
dhka8040652的博客
12-19 184
前两篇文章我总结了一些SQL数据库索引的问题，这篇主要来分析下索引的优缼点，以及如何正确使用索引。 索引的优点：这个显而易见，正确的索引会大大提高数据查询，对结果进行排序、分组的操作效率。 索引的缺点:优点显而易见，同样缺点也是显而易见: 1：创建索引需要额外的磁盘空间，索引最大一般为表大小的1.2倍左右。 2：在表数据修改时，例如增加，删除，更新，...
oracle索引及使用原则
冷月宫主的专栏
05-04 1152
一、索引类型B-tree indexes 平衡二叉树，缺省的索引类型 B-tree cluster indexes cluster的索引类型 Hash cluster indexes  cluster的hash索引类型 Global and local indexes 与patitioned table相关的索引 Reverse key indexes Oracle Real Application Cluster使用 Bitmap indexes 位图索引，索相列的值属于一个很小的范围 Function-
索引使用原则
qq_35729915的博客
03-05 169
djdjdj
如何通过索引让SQL查询效率最大化
zhangli709的博客
07-22 441
创建索引有哪些规律 字段的数值有唯一性的限制，比如用户名 频繁作为where查询条件的字段，尤其在数据表大的情况下。 需要经常group by 和 order by的列 update，delete 的 where条件列，一般也需要创建索引 distinct 字段需要创建索引 做多表join连接操作时，创建索引需要注意以下原则 * 连接表的数量尽量不要超过3张。 * 对where条件创建索引 * 对用于连接的字段创建索引，并且该字段在多张表中的类型必须一致。 什么时候不需要创建索引 1. where条件里
Python开发应用之-SQL 建索引的几大原则
03-12 276
SQL 建索引的几大原则： 最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整...
联合索引的使用规则
最新发布
06-17
### 联合索引的使用规则与最佳实践 联合索引是指在多个字段上创建的一个索引，MySQL 会按照索引定义中列的顺序来使用这些字段。为了正确使用联合索引并发挥其最大性能，需要遵循一些规则和最佳实践。 #### 1. 最左前缀原则 联合索引遵循最左前缀原则，即查询条件必须从索引的第一个字段开始，并且连续使用索引字段[^1]。如果查询条件没有包含索引的第一个字段，或者中间某个字段被跳过，则后续字段无法被索引优化。例如，对于联合索引 `(col1, col2, col3)`： - 查询条件为 `WHERE col1 = ? AND col2 = ?` 时，索引会被完全利用。 - 查询条件为 `WHERE col2 = ?` 时，索引不会被利用。 - 查询条件为 `WHERE col1 = ? AND col3 = ?` 时，只有 `col1` 的部分会被利用。 #### 2. 全值匹配优化 全值匹配指的是尽可能多地使用联合索引中的字段。这样可以减少扫描的行数，提高查询效率。通过计算 `EXPLAIN` 中的 `key_len` 值，可以判断查询是否充分利用了联合索引的所有字段[^2]。例如，对于联合索引 `(col1, col2, col3)`，如果查询条件为 `WHERE col1 = ? AND col2 = ? AND col3 = ?`，则索引会被完全利用。 #### 3. 避免索引失效的情况 以下情况会导致联合索引失效： - **范围查询**：如果查询条件中存在范围查询（如 `>`、`<`、`BETWEEN` 等），则范围字段之后的字段无法被索引优化。 - **索引列运算**：如果对索引字段进行函数操作或表达式运算（如 `WHERE YEAR(col) = 2023`），则该字段无法被索引优化。 - **字符串不加引号**：如果字符串类型的字段未加引号（如 `WHERE col = 123` 而非 `WHERE col = '123'`），可能导致索引失效。 - **模糊查询**：如果使用 `LIKE '%abc%'` 进行模糊查询，则索引无法被有效利用。 - **OR 连接条件**：如果查询条件中使用了 `OR`，并且 `OR` 的两个条件不能同时命中同一个索引，则索引可能失效。 #### 4. 覆盖索引 覆盖索引是指查询所需的字段都可以通过索引获取，而无需回表查询数据文件。这可以显著减少 I/O 操作，提升查询性能。设计联合索引时，应尽量将查询中常用的字段包含在索引中，以实现覆盖索引的效果。 #### 5. 单列索引与联合索引的选择 单列索引适用于查询条件中仅涉及单一字段的场景，而联合索引更适合多字段查询。选择联合索引时，应根据查询条件的频率和字段的过滤性来决定索引字段的顺序。通常，过滤性更强的字段应放在索引的前面[^3]。 #### 6. 强制使用或忽略索引 如果发现 MySQL 未按预期使用联合索引，可以通过 `FORCE INDEX` 或 `IGNORE INDEX` 提示优化器强制使用或忽略特定索引[^3]。例如： ```sql SELECT * FROM table_name FORCE INDEX(index_name) WHERE col1 = ? AND col2 = ?; ``` #### 7. 索引设计原则 设计联合索引时，应遵循以下原则： - 根据查询条件的频率和过滤性选择索引字段。 - 尽量避免冗余索引，减少存储开销和维护成本。 - 定期分析查询计划 (`EXPLAIN`)，评估索引的实际效果。 ```sql -- 示例：创建联合索引 CREATE INDEX idx_col1_col2_col3 ON table_name (col1, col2, col3); -- 示例：查询利用联合索引 SELECT * FROM table_name WHERE col1 = ? AND col2 = ? AND col3 = ?; ```
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值