千橡终于有回应了?终于动手了?

作者在博客中提及因批评千橡平台广告政策而遭受小规模压制的情况,呼吁平台透明沟通并尊重博主权益。

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等待了三天,千橡终于有了 反应,还算是比较客气,没有直接删除我的文章,只是在donews blog首页和DIY分类里删掉了我那篇: ~!手动消灭千橡广告!~的连接。
心平气和的说,他有权利这样做,我无权干涉,让我的文章上首页是我的荣耀,他删掉链接是他的意愿我无可厚非。
所以,我在这里费我的话,相信他也不会粗暴干涉。
不知道是不是应该感谢,Donews仍然留着我的首页权,让我的废话还可以畅通无阻的传播,这就是所谓的包容吧。但是,除了这一点小动作,我没有见到千橡的公开解释,一切似乎很平静。只因为我的那篇文章发在了更新率很低的DIY,不会被接踵而至的文章冲走,又有可能会挡了他的财路,才会有这次的小动作。而我和北城发在IT和互联网的文章没有被动过,大概是因为不好动,不用动的缘故吧。

重申以下我的要求:
   

  1. Donews官方对此次事件给出合理的明确的解释。
  2. 撤去此次添加的广告,以后如果再要添加广告需要事先向blogger集体通告说明。

这篇文章为了不使tw之类的人感到讨厌,为了不影响大家对首页新闻的浏览,为了不至让我的blog在17日之前被封,不会发布到首页。
另外,鉴于城市空气质量水平普遍不佳,尤其是北京等大城市,更是难以呼吸到新鲜的空气,所以建议大家勤刷牙,勤漱口。 “清洁牙齿,口气清新(高露洁牙膏)” 954932.aspx
内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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