java线程池

本文介绍了一种自定义线程池的实现方法,包括线程池的基本结构、任务分配机制及其实现细节。该线程池支持动态创建并复用线程,以提高资源利用率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

package com.dhcc.itsm.core.util;

/**
* 线程池对象
* @version 1.0
* @author liang
*/
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

import javax.transaction.Synchronization;
@SuppressWarnings("unused")
public class ThreadPool{

//公用线程
public static final String commonThreads="commonThreads";
//公用线程个数
//TODO 可以配置
public static final int commonThreadCount=2;
//所有池列表
private static List<ThreadPool> pools=new LinkedList<ThreadPool>();
private static ThreadPool pool=null;
/**
* 线程池的唯一编号
*/
private String poolId="default Thread pool thread";
//----------------------
/**
* 任务队列
*/
private TaskQueue taskQueue=new TaskQueue();
/**
* 线程池中所有线程列表
*/
private List<PoolThread> threads=new LinkedList<PoolThread>();


private ThreadPool(int threadCount,String id) {
this.poolId=id;
this.init(threadCount);
}

private ThreadPool(int threadCount) {
this.init(threadCount);
}

private void init(int threadCount){
for(int i=0;i<threadCount;i++){
PoolThread poolThread=new PoolThread(this.taskQueue);
threads.add(poolThread);
poolThread.setDaemon(true);
poolThread.setName(poolId);
poolThread.start();
}
}
/**
* 添加一项任务到线程池
* @param runnable
*/
public void addTask(Runnable task){
this.taskQueue.addTask(task);
}
/**
* 获得指定ID的线程池对象,如果没创建,就创建,threadCount为对应线程池的线程个数
* @param poolId
* @param threadCount
* @return
*/
public static ThreadPool getInstance(String poolId,int threadCount){
ThreadPool pool=getPool(poolId);
if(pool==null){
pool=new ThreadPool(threadCount,poolId);
pools.add(pool);
}
return pool;
}
/**
* 返回指定ID的线程组,如果没有就返回空
* @param poolId
* @return
*/
public static ThreadPool getInstance(String poolId){
ThreadPool pool=getPool(poolId);
return pool;
}
/**
* 获得进行公共事务处理的线程
* @return
*/
public static ThreadPool getInstance(){
return getInstance(commonThreads, commonThreadCount);
}
/**
* 返回指定ID的线程池
* @param id
* @return
*/
private static ThreadPool getPool(String id){
ThreadPool ret=null;
int len=pools.size();
for(int i=0;i<len;i++){
ThreadPool pool=pools.get(i);
if(pool.getId().equals(id)){
ret=pool;
return ret;
}
}
return ret;
}
public String getId(){
return this.poolId;
}




/**
* 测试
* @param args
* @throws InterruptedException
*/
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

ThreadPool threadPool = ThreadPool.getInstance("aaa",1);
threadPool.addTask( new printMsg("第1个线程") );
threadPool.addTask( new printMsg("第2个线程") );

threadPool = ThreadPool.getInstance("bbb",1);
threadPool.addTask( new printMsg("第3个线程") );
threadPool.addTask(new printMsg("第4个线程"));

threadPool = ThreadPool.getInstance("ccc",1);
threadPool.addTask( new printMsg("第5个线程") );
threadPool.addTask(new printMsg("第6个线程"));

threadPool = ThreadPool.getInstance("ddd",1);
threadPool.addTask( new printMsg("第7个线程") );
threadPool.addTask(new printMsg("第8个线程"));

System.out.println("2.此部分无需等待响应!");
}

}
/**
* 任务队列类,提供任务集合的互斥访问
* @author jk
*
*/
class TaskQueue{
//任务链表
private List<Runnable> tasks=new LinkedList<Runnable>();
/**
* 添加一任务到队列
* @param task
*/
public synchronized void addTask(Runnable task) {
this.tasks.add(task);
if(this.getTaskCount()<=1){//有线程被挂起
// System.out.println("叫醒");
this.notify();
}
}

/**
* 当前线程将被挂起,直到有可用的任务到达
* @return
*/
public synchronized Runnable getTask(){
Runnable ret=null;
while(true){
if(this.getTaskCount()<=0){
try {
// System.out.println("wait......");
this.wait();
} catch (InterruptedException e) {}
}else{
ret=this.tasks.remove(0);
break;
}
}
return ret;
}

public synchronized int getTaskCount(){
return this.tasks.size();
}
}

/**
* 线程池中的线程
* @author jk
*
*/
class PoolThread extends Thread{

private TaskQueue queue;
PoolThread(TaskQueue queue){
this.queue=queue;
}

public void run(){
while(true){
Runnable run=queue.getTask();
run.run();
// HelperMethods.sleepThread();//让出处理器
}
}
}

/**
* 执行的具体业务测试类
* @author sony
*
*/
class printMsg implements Runnable{

private String msg ;
private int cont;

public printMsg(String msg){
this.msg = msg;
}

public void run() {

for(int i=0;i<10;i++){
System.out.println("线程启动数: "+cont+" : "+msg);
}
}
}
<think>我们正在讨论Java线程池的使用和原理。根据引用内容,线程池Java中主要通过ThreadPoolExecutor类实现,从JDK5开始内置支持。线程池的好处包括重用线程、控制并发数量、管理线程生命周期等。常见的线程池类型有:FixedThreadPool(固定容量)、CachedThreadPool(缓存)、SingleThreadExecutor(单线程)、ScheduledThreadPool(定时任务)以及通过ThreadPoolExecutor自定义创建。我们将分步骤讲解:1.线程池的核心原理2.创建线程池的五种方式(包括不推荐的原因)3.重点讲解ThreadPoolExecutor及其参数4.线程池的工作机制(任务提交、执行、拒绝策略等)5.使用示例注意:根据引用[3]和[4],ThreadPoolExecutor是构建线程池的核心类,因此我们将重点分析。步骤1:线程池的核心原理线程池通过预先创建一定数量的线程并维护它们,避免频繁创建和销毁线程的开销。当有任务提交时,线程池分配空闲线程执行任务;若没有空闲线程,任务将被放入队列等待;当队列满时,根据设定的拒绝策略处理。步骤2:创建线程池的五种方式(引用[3]和[5])1.newCachedThreadPool:创建一个可缓存的线程池,线程数可无限增加(最大为Integer.MAX_VALUE),空闲线程默认60秒回收。不推荐原因:可能创建过多线程导致OOM。2.newFixedThreadPool:固定大小的线程池,使用无界队列(LinkedBlockingQueue)。不推荐原因:无界队列可能堆积大量任务导致OOM。3.newSingleThreadExecutor:只有一个线程的线程池,同样使用无界队列。不推荐原因同上。4.newScheduledThreadPool:用于定时或周期性任务的线程池。不推荐直接使用的原因是其最大线程数为Integer.MAX_VALUE,可能创建过多线程。5.推荐方式:直接使用ThreadPoolExecutor构造函数创建,可明确指定参数,避免资源耗尽。步骤3:ThreadPoolExecutor的七个参数(引用[3]和[4])构造方法如下:```javapublicThreadPoolExecutor(intcorePoolSize,intmaximumPoolSize,longkeepAliveTime,TimeUnitunit,BlockingQueue<Runnable>workQueue,ThreadFactorythreadFactory,RejectedExecutionHandlerhandler)```1.corePoolSize:核心线程数,即使空闲也不会被回收(除非设置allowCoreThreadTimeOut)2.maximumPoolSize:最大线程数3.keepAliveTime:非核心线程的空闲存活时间4.unit:存活时间单位5.workQueue:任务队列(常用有ArrayBlockingQueue有界队列,LinkedBlockingQueue无界队列,SynchronousQueue同步移交队列)6.threadFactory:线程工厂,用于创建线程7.handler:拒绝策略(当线程池和队列都满时触发)步骤4:线程池的工作机制(任务提交执行流程)1.提交任务后,如果当前线程数小于corePoolSize,则创建新线程执行(即使有空闲线程)。2.如果当前线程数>=corePoolSize,则将任务放入workQueue。3.如果队列已满,且线程数小于maximumPoolSize,则创建新的非核心线程执行。4.如果队列已满且线程数达到maximumPoolSize,则触发拒绝策略。拒绝策略(handler)有四种:-AbortPolicy(默认):抛出RejectedExecutionException-CallerRunsPolicy:由调用线程执行该任务-DiscardPolicy:丢弃任务,不抛异常-DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重试步骤5:使用示例(以ThreadPoolExecutor为例)下面是一个自定义线程池的示例:```javaimportjava.util.concurrent.*;publicclassThreadPoolExample{publicstaticvoidmain(String[]args){//创建线程池ThreadPoolExecutorexecutor=newThreadPoolExecutor(2,//核心线程数5,//最大线程数60,//空闲线程存活时间TimeUnit.SECONDS,newArrayBlockingQueue<>(10),//有界队列,容量10Executors.defaultThreadFactory(),newThreadPoolExecutor.AbortPolicy());//拒绝策略:直接抛出异常//提交任务for(inti=0;i<15;i++){finalinttaskId=i;executor.execute(()->{System.out.println("Task"+taskId+"isrunningonthread"+Thread.currentThread().getName());try{Thread.sleep(1000);//模拟任务执行}catch(InterruptedExceptione){e.printStackTrace();}});}//关闭线程池executor.shutdown();}}```注意:实际任务数15个,核心线程2个,最大线程5个,队列容量10个。因此前2个任务会创建核心线程执行,接下来的10个任务放入队列,然后第13、14、15个任务会创建非核心线程(共3个非核心线程,总线程数5个)。如果超过15个任务(比如16个),则会触发拒绝策略。最后,关于线程池的关闭,可以使用shutdown()(等待已提交任务完成)或shutdownNow()(尝试中断所有线程,停止任务)。总结:使用线程池时,推荐直接使用ThreadPoolExecutor构造函数,根据实际需求设置参数,避免使用Executors工厂方法可能导致的资源耗尽问题。相关问题:1.线程池中任务队列有哪些类型?各自特点是什么?2.如何合理设置线程池的核心线程数和最大线程数?3.线程池的拒绝策略有哪些?如何自定义拒绝策略?4.如何监控线程池的运行状态?5.线程池中线程是如何创建的?如何自定义线程工厂?</think>### Java线程池使用指南与原理分析 Java线程池通过`java.util.concurrent`包实现,核心类是`ThreadPoolExecutor`。线程池的核心思想是**复用线程**,避免频繁创建销毁线程的开销。线程池中的线程执行完任务后不会销毁,而是回到池中等待新任务[^2]。 --- #### **一、线程池的创建方式** Java提供5种创建线程池的方法(实际都是`ThreadPoolExecutor`的包装): 1. **固定大小线程池**(推荐) ```java ExecutorService fixedPool = Executors.newFixedThreadPool(5); // 固定5个线程 ``` - 特点:核心线程数=最大线程数,使用无界队列`LinkedBlockingQueue` - 风险:任务过多时可能导致OOM(队列无限增长)[^5] 2. **缓存线程池**(不推荐) ```java ExecutorService cachedPool = Executors.newCachedThreadPool(); ``` - 特点:线程数无上限(`Integer.MAX_VALUE`),空闲线程60秒回收 - 风险:高并发时可能创建大量线程导致OOM[^3] 3. **单线程池** ```java ExecutorService singlePool = Executors.newSingleThreadExecutor(); ``` - 特点:仅1个线程,保证任务顺序执行 - 风险:同固定线程池(无界队列问题) 4. **定时任务线程池** ```java ScheduledExecutorService scheduledPool = Executors.newScheduledThreadPool(3); ``` 5. **推荐做法:手动创建`ThreadPoolExecutor`** ```java ThreadPoolExecutor customPool = new ThreadPoolExecutor( 4, // 核心线程数 10, // 最大线程数 60, // 空闲线程存活时间(秒) TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(100), // 有界队列(容量100) new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 拒绝策略 ); ``` --- #### **二、核心参数详解(7个关键参数)** ```java public ThreadPoolExecutor( int corePoolSize, // 核心线程数(常驻线程) int maximumPoolSize, // 最大线程数 long keepAliveTime, // 非核心线程空闲存活时间 TimeUnit unit, // 时间单位 BlockingQueue<Runnable> workQueue, // 任务队列 ThreadFactory threadFactory, // 线程工厂 RejectedExecutionHandler handler // 拒绝策略 ) ``` 1. **任务队列类型** - `ArrayBlockingQueue`:**有界队列**(推荐),避免OOM - `LinkedBlockingQueue`:**无界队列**(默认) - `SynchronousQueue`:不存储任务,直接移交线程 2. **拒绝策略**(当队列和线程池全满时触发) - `AbortPolicy`(默认):抛出`RejectedExecutionException` - `CallerRunsPolicy`:由调用者线程直接执行任务 - `DiscardPolicy`:静默丢弃任务 - `DiscardOldestPolicy`:丢弃队列最旧的任务 --- #### **三、线程池工作原理** 1. **任务提交流程**: - 当线程数 < `corePoolSize`,**创建新线程**执行任务 - 当线程数 >= `corePoolSize`,任务进入**工作队列** - 当队列已满且线程数 < `maximumPoolSize`,**创建临时线程**执行 - 当队列满且线程数达到`maximumPoolSize`,触发**拒绝策略**[^4] 2. **线程回收机制**: - 核心线程默认不回收(除非设置`allowCoreThreadTimeOut(true)`) - 非核心线程空闲超过`keepAliveTime`后自动销毁 --- #### **四、最佳实践** 1. **参数设置建议**: - CPU密集型任务:核心线程数 = CPU核数 + 1 - IO密集型任务:核心线程数 = 2 * CPU核数 - 使用**有界队列**防止资源耗尽 - 拒绝策略选择`CallerRunsPolicy`保证任务不丢失 2. **代码示例**: ```java ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor( Runtime.getRuntime().availableProcessors(), // 核心线程数=CPU核数 Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2, 30, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(500), Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() ); // 提交任务 executor.execute(() -> System.out.println("Task running")); // 优雅关闭 executor.shutdown(); executor.awaitTermination(1, TimeUnit.MINUTES); ``` 3. **注意事项**: - 避免使用`Executors`快捷方法(有OOM风险) - 监控线程池状态(通过`getActiveCount()`等方法) - 务必调用`shutdown()`释放资源 --- #### **五、原理解析** - **线程复用**:通过`Worker`类封装线程,循环从队列获取任务执行[^3] - **任务调度**:核心逻辑在`ThreadPoolExecutor.execute()`方法中 - **资源控制**:通过`BlockingQueue`实现生产者-消费者模型 > 线程池的本质是**资源池化技术**(Pooling),通过复用线程降低系统开销,同时提供流量缓冲和容错能力[^4]。 --- ### 相关问题 1. **为什么`FixedThreadPool`使用无界队列会导致OOM?如何避免?** 2. **线程池中`corePoolSize`和`maximumPoolSize`设置不当会产生什么后果?** 3. **如何实现一个自定义拒绝策略(如记录日志或降级处理)?** 4. **线程池的`shutdown()`和`shutdownNow()`有什么区别?** 5. **如何监控线程池的运行状态(如队列积压、活跃线程数)?** [^1]: ThreadPoolExecutor是Java线程池的核心实现类。 [^2]: JDK5开始内置线程池,线程执行后返回池中复用。 [^3]: 手动创建ThreadPoolExecutor可避免资源耗尽风险。 [^4]: 线程池通过队列缓冲和动态扩缩容管理任务。 [^5]: FixedThreadPool的无界队列可能导致OOM。
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