JEMM小本本

火车上的座位之争
ahrhu
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讨论劈腿话题,能火,je狼多,松土的也多


yoci
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声称自己有老公...

qingzi2534
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有PP,有真相


angel_888
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我们还是说母语吧,Nice to meet you

aaronwong_best
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多愁善感暗恋别人的MM

可爱多
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[quote="可爱多"]我在k551上碰到过这样的事情,一个并不面善的人,先占了我的座位,我把票拿在手上,很客气的跟他说:"不好意思,这是我的座位,请您让一下".那人看了看我不说话......后来我又说了N遍,他仍然不作声,最后坐他对面的人说话了,说:"我们从乌鲁木齐上车就坐这,这就是我们的座."我恼火了,说:"不让是吧,那好我去叫乘警".他也火了,说:"乘警算个屁啊".我说:"那你又算个什么东西".后来我叫来了两个乘警,那人乖乖的起来了,笑嘻嘻的说:"你看坐哪不是坐".我告诉他:"别以为[color=red]一个女孩子[/color]出门在外好欺负".[/quote]

灿烂的微笑
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newtamato
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yuna10618769
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看火影都能哭的人

zola509
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失恋状态

索菲亚.  ぅ
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至少头像很漂亮

elinor
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硕士MM,je妹妹的质量在提高,OK至少在学历方面

xuelange
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有个MM,自己声称是姐姐
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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