总是忘记

最新推荐文章于 2025-10-13 09:23:18 发布
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Window=>Preferences=>General=>Content Types
看右测面板，在上面选中要改编码的文件，在下面Default encoding改为UTF-8
，然后点后面的Update按钮
quick-help:我总是忘记的脚本和命令
03-21
"quick-help:我总是忘记的脚本和命令"这个资源似乎是一个针对常见脚本和命令的速查手册或者集合，旨在帮助用户快速回顾和查找常用但容易忘记的指令。"helper"标签进一步表明这是一个为了方便用户辅助工作的工具。 ...
giving-assistant-chrome-extension:作为 GivingAssistant.org 的忠实粉丝，我一直对自己感到沮丧，因为我在网上购物时总是忘记从那里开始，以便为我支持的慈善机构赚取捐款。 这个扩展是我第一次通过的自我提醒系统
06-09
作为 GivingAssistant.org 的忠实粉丝，我一直对自己感到沮丧，因为我在网上购物时总是忘记从那里开始，以便为我支持的慈善机构赚取捐款。 这个扩展是我第一次通过的自我提醒系统。 安装 克隆回购 转到工具 -> ...
linux命令老是忘记,如何快速的回忆起遗忘的 Linux 命令
weixin_32392989的博客
04-29 851
原标题：如何快速的回忆起遗忘的 Linux 命令 Linux 有几千个命令，要想全部记住这些命令是不可能的，也是没有必要的。有时候，我脑袋会发蒙记不起特定的命令。 而我只能呆呆的看着终端，尝试想起要输入的命令，却最终还是记不起来。如果你也跟我一样，那么你有福了。借助 Apropos 命令和 BASH History 的功能能够帮助我们回想起忘记的 Linux 命令。Apropos – 快速回忆起遗...
老是忘记的东西
weixin_52117036的博客
06-16 126
动态二维数组 小可爱vector
绪论作业老是忘记的
sleepywin的博客
02-17 90
普通作业
计算机408知识点忘记的很快,关于计算机408的那些事儿
weixin_33266588的博客
06-20 1501
今年刚考完。408考86没考好不高，但能进复试。楼主看了考研吧里面很多人对408感兴趣，那么我想发个帖子到底408是怎么样的。第一，什么学校考408，大部分985和少部分211第二，难度怎么样，确实难度超级大，我没考过其他工科，不知道是不是最难。但是我想说的是考过的大部分都说特别难，一般考8*90不容易，100分以上算不错的了，120分绝对大神第三，408难意味着什么，408是计算机里面考的科目最...
不常用，总是忘记：nginx 重启指令
读心悦
10-23 2682
对于大多数现代 Linux 系统，推荐使用命令来重启 Nginx 服务。这是因为 systemd 提供了更强大的服务管理功能，包括依赖关系处理、日志记录等。然而，了解其他方法也是很重要的，以便在需要时能够灵活应对。
useradd命令老是忘记的参数
weixin_30348519的博客
11-17 239
useradd有些参数老是忘记，是用的少还是不熟练呢？记录下吧 [root@svn ~]# useradd --help 用法：useradd [选项] 登录 useradd -D useradd -D [选项] 选项： -b, --base-dir BASE_DIR 新账户的主目录的基目录 -c, --comment C...
总是忘记的mysql语句
dzq584462393的专栏
06-19 167
设置外键 alter table table_name_1 add constraint fk_外键名字 foreign key (column_name_1) references table_name_2(column_name_2)   设置联合主键 alter table table_name add constraint pk_主键名字 primary key(column_...
Postman忘记密码访问官网总是无响应
Sugarhiy的博客
04-23 668
在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/9c584d19a13f4fa4aee9120c8bdd21a3.png。下载规则url：https://azurezeng.github.io/static/HE-GoogleRedirect.json。返回postman重置密码页，可以重新打开这个页面，输入你的邮箱，随后进行人机验证，Submit即可。链接：https://pan.baidu.com/s/1EV6cY7TYQVgPjip3v-vhfQ。
老是忘记，备注一下
hjs0512
05-18 215
Spring bean init注解：@PostConstruct Spring bean destroy注解：@PreDestroy
敲代码总是忘记手机号如何校验？那就来这看看吧
xzy15371813772的博客
10-13 239
敲代码总是忘记手机号如何校验？那就来这看看吧-摘要
ohcardless:我总是忘记我的卡片，或者我只是没有剩下的了。 这个应用程序会帮我解决这个问题
06-09
我要么忘记了我的卡片，要么我用完了。 无论哪种方式，有人会询问我的详细信息，并且将其全部写下来很痛苦，因为他们可能会丢失它并且我们都浪费了时间。 所以我使用 SendGrid 和 Heroku 启动了这个快速应用程序，...
UILabel-ContentSize:获取带有文本的 UILabel 的内容大小，因为我总是忘记如何将它放在一个该死的地方
06-01
在iOS开发中，`UILabel` 是一个非常基础且重要的组件，用于显示单行或多行文本。`UILabel` 自动处理文本的布局和换行，使得开发者可以轻松地在用户界面上展示信息。当我们需要动态调整界面元素以适应不同长度的文本...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
cursor为什么老是忘记提示词 cursor的代理模式如何切换模型
09-04
用户情绪似乎有点着急，“老是忘记”这种措辞带着 frustration。回复时要特别注意把解决方案拆解成可立即操作的步骤，比如那个自定义提示词模板的示例，让用户能马上缓解问题。代理模式的说明图也很必要，避免用户...
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