[笔记]2.软件质量的一些统计数据

减少代码返工是提高软件开发效率和质量的关键。平均每人每天可产出10-50行最终交付代码。调试、修正和重构占用了大量开发时间。通过采用高质量保证方式,如结对编程和代码复查,可以有效降低缺陷率。
一个关键事实:提高开发效率和改善质量的最佳途径——减少代码返工的时间。无论返工的原因是需求/设计/调试任一原因。

软件产品的业界平均生产效率是每人每天10-50行最终交付代码[包括所有非编码开支]。 ??——那时间是怎么花费了呢

测试人员、项目经理、行政支持、设计人员的非编码工作虽然被计算在内,但不是时间花费最主要的原因。

调试、修正、重构、返工是最昂贵的软件开发的时间开销。IBM研究的一个结论:
缺陷最少的软件项目开发周期最短,效率最高。消除软件缺陷是最耗时的软件工作。在传统不成熟开发方式中约占总资源的50%

另一个现象:
开发速度最快的和最慢的程序员产生的平均缺陷数最少。速度处于中等的是最多缺陷的制造者。

改进方式:通过资源重新分配,以低成本的质量保证方式防止缺陷,才能避免代价高昂的休正工作。

附表[参考数据]:极限编程的缺陷检出率评估数据
措施最小检出率典型检出率最佳检出率
非正式设计复查[结对]25%35%40%
非正式代码复查[结对]20%25%35%
个人代码复查20%40%60%
单元测试15%30%50%
集成测试25%35%40%
回归测试15%25%30%
预期累积效率74%90%97%
毫米波雷达系统工作在毫米波频段,通过发射与接收电磁波并解析回波信号,实现对目标的探测、定位及识别。相较于传统雷达技术,该系统在测量精度、环境抗干扰性及气象适应性方面表现更为优越。本研究聚焦于德州仪器开发的IWR1843DCA1000型号毫米波雷达,系统探究其在多模态数据采集与多样化应用场景中的技术路径及创新实践。 IWR1843DCA1000传感器为一款高度集成的毫米波探测设备,采用调频连续波技术与多输入多输出架构,可执行高精度目标测量及成像任务。研究过程中,团队对该设备的性能参数进行了全面评估,并在下列领域展开应用探索: 在数据采集环节,借助专用硬件接口连接雷达传感器,实现原始信号的高效捕获。团队研发了配套的数据采集程序,能够实时记录传感器输出并执行初步信号处理,为后续分析构建数据基础。 通过构建FMCW-MIMO雷达仿真平台,完整复现了雷达波的发射接收流程及信号处理机制。该仿真系统能够模拟目标运动状态及环境变量对雷达波形的影响,为系统性能验证与参数优化提供数字化实验环境。 基于高分辨率测距能力,结合目标检测与轨迹追踪算法,实现对人体运动模式的精确重构。通过点云数据的解析,为行为模式分析与场景理解提供多维信息支撑。 利用雷达回波信号的深度解析,生成表征人体空间分布的热力图像。该技术为复杂环境下的定位问题提供了直观可视化解决方案。 针对精细手势动作的识别需求,应用机器学习方法对雷达生成的点云序列进行特征提取与模式分类,建立手势动作的自动识别体系。 通过分析人体表面对毫米波信号的反射特性,开发非接触式生理参数监测方法,可有效检测呼吸韵律与心脏搏动频率等生命体征指标,为健康监护领域提供新的技术途径。 本研究的顺利开展,不仅深化了IWR1843DCA1000雷达系统的应用研究层次,同时为毫米波技术在多元领域的拓展应用建立了技术支撑体系。通过实证分析与仿真验证相结合的研究模式,该项目为行业应用提供了可靠的技术参照与实践范例,有力推动了毫米波雷达技术的产业化进程。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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