AVL树，红黑树，B树，B+树，Trie树

最新推荐文章于 2025-11-26 15:16:48 发布
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#数据结构与算法 #c/c++ #操作系统

本文介绍了几种自平衡二叉查找树，包括AVL树、红黑树，并探讨了它们的特点及应用场景。AVL树是一种高度平衡的二叉树，适用于查找需求高的场景。红黑树则因其良好的统计性能而在多种系统中得到广泛应用，如C++ STL、Linux调度器等。此外，文章还提及了B树、B+树和Trie树的应用。

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AVL树

AVL是最先发明的自平衡二叉查找树，在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1，也被称为高度平衡树二叉树，所以通常的结果是，维护这种高度平衡所付出的代价比从中获得的效率收益还大，故而实际的应用不多，更多的地方是用追求局部而不是非常严格整体平衡的红黑树。当然，如果场景中对插入删除不频繁，只是对查找特别有要求，AVL还是优于红黑的。

 

红黑树

红黑树也是一种自平衡二叉查找树，它的统计性能要好于平衡二叉树

  • C++的STL中
  • Linux进程调度Completely Fair Scheduler，用红黑树管理进程控制块
  • epoll在内核中的实现，用红黑树管理事件块
  • nginx中，用红黑树管理timer等
  • Java的TreeMap实现

 

B树/B+树

B和B+通常用于数据库和操作系统的文件系统中做索引等

  • Mysql B+树索引

 

Trie树

Trie树，即字典树，又称单词查找树

  • 串的快速检索
  • “串”排序
  • 最长公共前缀
聊聊红黑树，B/B+树和键树
oorik的博客
01-18 2437
对于一个M阶B树具有以下特性：M阶就是分支的个数。
二叉查找树（BST)、平衡二叉树(AVL树) 右单旋： 左单旋： 左右双旋： 右左双旋： AVL树查找成功失败计算
ZJQ的博客
10-27 1521
二叉查找树（BST)、平衡二叉树(AVL树) AVL树就是平衡二叉树，左子树和右子树的高度之差绝对值不超过1。 而且规定，平衡二叉树的每个节点的平衡因子只能是-1 ，1 ，0； 按照公式 平衡因子 = 右子树的高度 - 左子树的高度 -1 ： 表示左子树比右子树高 1 : 表示右子树比左子树高 0 ： 表示左子树和右子树等高 例子有的元素是英文单词，其实就是按照26字母顺...
数据结构之二叉树、AVL树、红黑树、Trie树、B树、B+树、B*树浅析
hestyle的博客
04-07 1503
  树，作为五大经典数据结构之一，有许多运用场景，比如MySQL数据库的B+树（数据结构的重要性不用强调了吧）。下面将对二叉树、红黑树、B树、B+树等树结构进行一些概念区分与总结，此篇博客适合新手、有一定数据结构基础的小伙伴。 一、树的划分   根据子节点的个数可以划分成N叉树（一般N ≥ 2），N叉树拥有的特征是每个节点至多有N个子节点。 比如，N = 2时，称为二叉树，每个节点至多只有2个节点...
AVL树（绝对可以理解的代码，完全按照英文缩写，拒绝x，y的随机定义，要让自己的代码规整，建议大家都用C方式，即便你用的c++，先定义后实现，让人清晰知道你要干什么）
此战必胜
10-27 240
代码 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef struct tree { int nValue; int nHeight; struct tree *pLeft; struct tree *pRight; }AVL; int GetHeightMAX(AVL *pTree); int GetHeightLeft(AVL *pTree); int GetHeightRight(AVL *pTree); AVL *Creat
数据结构:AVL树详解(平衡二叉树)
机会是给有准备的人
11-11 6135
假如以 parent 为根的子树不平衡，即 parent 的平衡因子为2或者-2，分以下情况考虑parent的平衡因子为2，说明parent的右子树高，设parent的右子树的根为subR当subR的平衡因子为1时，执行左单旋当subR的平衡因子为-1时，执行右左双旋parent的平衡因子为-2，说明parent的左子树高，设parent的左子树的根为subL当subL的平衡因子为-1是，执行右单旋当subL的平衡因子为1时，执行左右双旋。
5、AVL树的实现
沿海奔跑的少年
11-06 979
1、我们首先要计算节点的高度和平衡因子。 // 计算每个节点的高度 int getHeight(Node&lt;K, V&gt; * node){ if (node == NULL) return 0; return node-&gt;height; } // 获得节点node的平衡因子 int getBalanceFactor(No...
数据结构 —— 图解AVL树(平衡二叉树)
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07-28 5万+
文章目录1、AVL树(平衡二叉树)的定义1.1、平衡因子2、AVL树的作用：3、AVL树的基本操作3.1、插入—— 左左型的右旋：3.1.1、右旋的具体步骤：3.1.2、右旋的动画演示：3.1.3、右旋示例：3.2、插入——右右型的左旋：3.2.1、左旋的具体步骤：3.2.2、动画演示：3.2.3、左旋举例：3.3、插入——左右型的左右旋 ( 即先左后右)：3.3.1、左右旋的两次旋转步骤：3.3...
AVL-红黑树-前缀树
05-16
AVL树、红黑树和前缀树是数据结构与算法中的重要概念，它们在高效地存储和检索数据方面有着广泛的应用。以下是关于这三种数据结构的详细解释： 1. AVL树： AVL树是一种自平衡二叉搜索树，由G. M. Adelson-Velsky和E...
AVL树，红黑树，B树，B+树，Trie树应用场景简介
灯火阑珊处
07-28 2023
AVL树：平衡二叉树，一般是用平衡因子差值决定并通过旋转来实现，左右子树树高差不超过1，那么和红黑树比较它是严格的平衡二叉树，平衡条件非常严格（树高差只有1），只要插入或删除不满足上面的条件就要通过旋转来保持平衡。由于旋转是非常耗费时间的。我们可以推出AVL树适合用于插入删除次数比较少，但查找多的情况。 应用相对其他数据结构比较少。windows对进程地址空间的管理用到了AVL树。
【数据结构】B树家族详解：B树、B+树、B*
wangyi463295828的博客
02-24 1931
B+Tree 是 B 树的一种变形，每个节点包含多个键值对和指向子节点的指针。与 B 树不同，B+Tree 所有数据记录都存放在叶子节点，且叶子节点之间通过双向链表连接。非叶子节点仅作为索引，存放键值和指向子节点的指针，这些键值是对应子节点中键值的最大值或最小值。例如在一个简单的 B+Tree 中，非叶子节点可能存储着 10、20、30 这些键值，分别指向包含小于 10、10 到 20、20 到 30 这些数据范围的子节点。B树是 B+ 树的一种变体，在B+树的非根和非叶子结点再增加指向兄弟的指针。
平衡二叉排序树、AVL树、红黑树、B树、B+树
qq_37997523的博客
03-08 846
1、平衡二叉排序树 　 二叉查找树定义：又称为是二叉排序树（Binary Sort Tree）或二叉搜索树。二叉排序树或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树： 　　1) 若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值； 　　2) 若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值； 　　3) 左、右子树也分别为二叉排序树； 　　4) 没有键值相等的节点。 ...
算法：二叉平衡树（AVL树）
OceanStar的博客
10-07 7679
平衡二叉树定义 平衡二叉树 全称叫做 平衡二叉搜索（排序）树，简称 AVL树。英文：Balanced Binary Tree （BBT），注：二叉查找树(BST) AVL 什么意思？AVL 是大学教授 G.M. Adelson-Velsky 和 E.M. Landis 名称的缩写，他们提出的平衡二叉树的概念，为了纪念他们，将 平衡二叉树 称为 AVL树。 AVL树本质上是一颗二叉查找树，但是它又具有以下特点： 它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1， 左右两个子树 也都是一棵平衡二叉树。
AVL树、红黑树、B/B+树和Trie树的比较
semiscone的专栏
10-10 5973
AVL树、红黑树、B/B+树和Trie树的比较AVL树最早的平衡二叉树之一。AVL是一种高度平衡的二叉树，所以通常的结果是，维护这种高度平衡所付出的代价比从中获得的效率收益还大，故而实际的应用不多，更多的地方是用追求局部而不是非常严格整体平衡的红黑树。当然，如果场景中对插入删除不频繁，只是对查找特别有要求，AVL还是优于红黑的。 使用场景：Windows对进程地址空间的管理用到了AVL树。红黑树平
[BinaryTree] AVL树、红黑树、B/B+树和Trie树的比较
weixin_30876945的博客
05-02 162
转自：AVL树、红黑树、B/B+树和Trie树的比较 AVL树 　　最早的平衡二叉树之一。AVL是一种高度平衡的二叉树，所以通常的结果是，维护这种高度平衡所付出的代价比从中获得的效率收益还大，故而实际的应用不多，更多的地方是用追求局部而不是非常严格整体平衡的红黑树。当然，如果场景中对插入删除不频繁，只是对查找特别有要求，AVL还是优于红黑的。　　使用场景：Windows对进程地址空...
AVL树、B树、B+树（1-基本概念）
长弓smile的博客
04-04 2610
AVL树（平衡二叉树） 定义： （1） 左子树与右子树的高度差只能是-1，0，1。 （2） 树中的每个左子树和右子树都是AVL树 B树（多路平衡查找树）： B树中所有结点的孩子结点数的最大值称为B树的阶，通常用m表示。一棵m阶B树或者空树，或为满足如下特征的m叉树： （1） 树中每个结点至多有m棵子树（即至多含有m-1个关键字） （2） 若根结点不是终端结点，则至少有两棵子树 （3...
红黑树、B(+)树、跳表、AVL等数据结构，应用场景及分析，以及一些英文缩写
weixin_34198762的博客
10-22 793
在网上学习了一些材料。 这一篇：https://www.zhihu.com/question/30527705 AVL树:最早的平衡二叉树之一。应用相对其他数据结构比较少。windows对进程地址空间的管理用到了AVL树 红黑树:平衡二叉树，广泛用在C++的STL中。map和set都是用红黑树实现的。我们熟悉的STL的map容器底层是RBtree,当然指的不是unordered_map,后者是...
Python在机器学习中的模型训练
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2509_93937153的博客
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上周对比SVM和随机森林时，用Pipeline把预处理和训练步骤串起来，cross_val_score直接出十折交叉验证结果，整个实验可复现性极高。数据预处理这块绝对是重头戏。最近在做回归项目，r2_score和mean_squared_error这几个指标函数随调随用，省去了自己实现的麻烦。但平心而论，在常规业务场景下，从数据探索到模型上线的整个生命周期，Python的生态链确实做到了无缝衔接。很多库的默认参数就够用，想要精细调控又能深入底层，这种灵活性才是我们坚持用Python搞机器学习的根本原因。
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