The Unified Node stack

最新推荐文章于 2025-11-02 04:32:56 发布
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【Net】OPC UA（OPC Unified Architecture）协议
YZJincsdn的博客
06-12 1308
OPC UA（OPC Unified Architecture）协议
Research Report on the In-Depth Development and Future Trends of LabVIEW in the Test and Measurement
weixin_44889669的博客
04-28 932
Since its release in 1986 by National Instruments (NI), LabVIEW (Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench) has become an indispensable tool for engineers and scientists worldwide in the fields of test, measurement, and control.
极速 Markdown 引擎 marked 在 Node.js 生态的内外兼修
2007 年 ~ 2025 年，深耕 SAP 技术 18 年
07-11 661
当项目对 Markdown 解析拥有高并发调用、快速启动、极简依赖三大诉求时，marked依旧是极具性价比的首选；若需求偏向绝对规范覆盖率，可考虑；若你计划深度操控语法树、生成多格式文档，remark体系更合适。无论选择何种解析器，务必搭配成熟的 HTML 净化、服务端渲染缓存与前端懒加载策略，才能在性能与安全之间取得均衡。——愿本文能够帮助你在下一次 Node.js 项目里，让 Markdown 渲染既快又稳。
华为云stack（HCS）
热门推荐
weixin_44628921的博客
04-22 2万+
随着数据中心业务的发展，传统数据中心面临着很多新的挑战。为了应对传统数据中心面临的挑战并顺应技术发展趋势，华为推出了新一代华为云Stack解决方案。在华为云Stack解决方案中，采用FusionSphere OpenStack作为云平台，对各个物理数据中心资源进行整合；采用ManageOne作为数据中心管理软件，对多个数据中心提供统一管理。通过云平台和数据中心管理软件协同运作，达到多数据中心融合、提升企业整体IT效率的目的。
The SMAQ stack for big data
lshni的专栏
10-15 1644
/*Radar memebers are supposed to post articles between tags and NEWCOL;Translators are supposed to edit between tags NEWCOL and at the botto
（开题报告）django+vue和node.js的班级管理系统源码+论文
django毕设
11-03 595
在国内外的教育管理领域，关于管理系统的研究众多。本选题将以学校班级管理为研究情景，重点分析和研究django + vue和node.js 技术在构建班级管理系统中的应用，涵盖学生、教师、班级、班级活动、班级信息、学生成绩等功能模块的集成与优化问题，以期探寻高效、便捷且功能完善的班级管理系统的构建方式，为后续更加深入的研究提供基础。[8] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.
Installing node-oracledb on Microsoft Windows
weixin_30764883的博客
12-14 280
版本 7 由Laura Ramsey-Oracle于 2015-10-19 下午11:46创建，最后由cj于 2015-10-22 下午7:44修改。 Installing node-oracledb on Microsoft Windows Bill Christo In this article Bill Christo(bchr02) leads you s...
Apache Beam日志聚合分析：ELK Stack与Beam结合方案
gitblog_00036的博客
11-02 631
Apache Beam作为统一批处理与流处理的编程模型，可与ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）结合构建高效日志分析系统。ELK Stack负责日志收集、存储与可视化，Beam处理复杂数据转换与实时计算。架构包含数据接入层、处理层、存储层和展示层，Beam处理后的数据通过[ElasticsearchIO](https://link.gitcode.com...
Node.js到底是什么？为什么要使用它？
cumian9828的博客
07-13 1350
by Dariya Kursova 通过达里娅·库尔索娃(Dariya Kursova) Node.js到底是什么？为什么要使用它？ (What exactly is Node.js and why should you use it?) JavaScript as programming language and data format (JSON) has changed web deve...
umi 项目启动
weixin_44235759的博客
03-11 4299
文章目录本机环境安装yarn启动umi项目需要在【项目下】安装umi启动后的控制台 本机环境 mac npm -v 6.14.12 node -v v14.16.1 安装yarn 参考：https://blog.youkuaiyun.com/lhmood/article/details/107175250 最佳实践：使用curl -o- -L https://yarnpkg.com/install.sh | bash安装 Last login: Fri Mar 11 15:51:21 on ttys000 mi
unified automation c++ sdk & tools测试报告2
08-04
- 这个SDK支持Windows和Linux，保持与UA Stack接口的一致性，同时也包含了Node Manager和Server/Client SDK模块。 - 经过OPC Foundation认证，专业版还支持Client redundancy等高级特性。 3. **SDK工具**： - **...
unified automation c++ sdk & tools测试报告1
08-04
Unified Automation是一家专注于OPC UA技术的公司，他们提供了一个跨平台的C++ SDK，封装了OPC Foundation的Stack SDK。这个SDK保持了与OPC Foundation接口的一致性，支持所有通信协议和数据类型。此外，它还针对...
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
12-03
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【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
最新发布
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
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网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
（41页PPT）某高校智算中心解决方案.pptx
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CentOS 7 配置 Snort Web 前端工具（替代 BASE） 以下是针对 ELK Stack 和 Sguil+Squert 两种主流方案的详细配置步骤和代码示例，涵盖关键依赖处理、服务配置和 SELinux 适配。用的centos 7
05-13
discovery.type: single-node # 启动服务 sudo systemctl enable --now elasticsearch ``` #### 4. 配置Logstash管道 创建Snort日志解析配置文件： ```bash sudo vi /etc/logstash/conf.d/snort.conf ``` 输入配置...
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