helma开发ISV订购页面时,ISV应用post阿里平台的参数问题

Helma订购页面签名问题解决
最近为了使用helma来开发订购页面,用java调通的程序,结果移植到helma上总是会报错。主要是签名的问题,开始用的是官方提供的java版的jar包(helma可以调用java)。可是java上一点问题都没有,到helma就会提示“签名错误”,最后实在不行了,我就自己用helma写了个签名方法,问题解决了。 :) 为了以后备用,将代码备份在此:
function orderback_action(){

var ctrlParams = "";//控制参数
var amount = 0;//金额
var rentAmount=0;
var resourceAmount=0;
var subscType=session.data.subscType; //订购类型
var postData=session.data.postData;// 订购页面要原样回传的参数
var returnUrl=session.data.returnUrl; //订购页面参数回传地址
var gmtStart=session.data.gmtStart; //订单开始时间
var gmtEnd;//计算订单结束时间,即订单开始时间加上订购时间,此处写死为一个月,但可在订购页面中让用户自行选择订购时间
var timelang = req.data.buy;
if(timelang==7){
gmtEnd = new Date(Date.parse(gmtStart.toDate("yyyy-MM-dd"))+7*1000*60*60*24).format("yyyy-MM-dd");
gmtEnd = "2009-6-16";
}else if(timelang==14){
gmtEnd = new Date(Date.parse(gmtStart.toDate("yyyy-MM-dd"))+14*1000*60*60*24).format("yyyy-MM-dd");
}else if(timelang==20){
gmtEnd = new Date(Date.parse(gmtStart.toDate("yyyy-MM-dd"))+21*1000*60*60*24).format("yyyy-MM-dd");
}else if(timelang==25){
gmtEnd = new Date(Date.parse(gmtStart.toDate("yyyy-MM-dd"))+28*1000*60*60*24).format("yyyy-MM-dd");
}
/*
* 订购类型不同时,传给平台的参数也是不同的。所以,根据订购类型,分别进行参数的组织
*/
var params;
if("0"==subscType){//新订
rentAmount=isNan(parseInt(req.get("rent")))?0:parseInt(req.get("rent"));
amount=rentAmount+resourceAmount;
ctrlParams="amount=10&rent=50";
params = {
"postData":postData,//原样传回的参数
"gmtStart":gmtStart,//开始时间
"gmtEnd":gmtEnd, //结束时间
"rentAmount":rentAmount,//页面传递过来的参数,按套餐判断订购金额
"resourceAmount":resourceAmount,
"amount":amount,
"ctrlParams":ctrlParams
};
}else if("1"==subscType){//未到期续订,不能修改订购开始时间,及控制参数
rentAmount=isNaN(parseInt(req.data.rent))?0:parseInt(req.data.rent);
resourceAmount=isNaN(parseInt(req.data.buy))?0:parseInt(req.data.buy);
amount=rentAmount+resourceAmount;
params = {
//原样传回的参数
"postData":postData,
"gmtEnd":gmtEnd, //结束时间
"rentAmount":rentAmount,//页面传递过来的参数,按套餐判断订购金额
"resourceAmount":resourceAmount,
"amount":amount
};
}else if("2"==subscType){//到期续订
rentAmount=isNaN(parseInt(req.get("rent")))?0:parseInt(req.get("rent"));
resourceAmount=isNaN(parseInt(req.get("buy")))?0:parseInt(req.get("buy"));
amount=rentAmount+resourceAmount;
ctrlParams="amount=10&rent=50";
params = {
"postData":postData,//原样传回的参数
"gmtStart":gmtStart,//开始时间
"gmtEnd":gmtEnd, //结束时间
"rentAmount":rentAmount,//页面传递过来的参数,按套餐判断订购金额
"resourceAmount":resourceAmount,
"amount":amount,
"ctrlParams":ctrlParams
};
}else {//订购资源,其中月租部分为零
resourceAmount=isNaN(parseInt(req.get("buy")))?0:parseInt(req.get("buy"));
ctrlParams="amount=10&rent=50";
params = {
"postData":postData,//原样传回的参数
"rentAmount":0,//页面传递过来的参数,按套餐判断订购金额
"resourceAmount":resourceAmount,
"amount":amount,
"ctrlParams":ctrlParams,
"description":"资源订购说明,会原样输出本说明"
};
}
//进行签名
var arr = new Array();

for(var p in params){
arr.push(p);
}
//对数组进行排序
arr.sort();
var s = app.properties["cert"];
for(var i=0;i<arr.length;i++){
var name=arr[i];
s+=name+params[name];
}
var md = new Packages.helma.util.MD5Encoder();
params.signature = md.encode(s);
var buffer = new java.lang.StringBuffer();
var notFirst = false;
for(var m in params){
if (notFirst) {
buffer.append("&");
} else {
notFirst = true;
}
buffer.append(m).append("=").append(java.net.URLEncoder.encode(params[m],"GBK"));
}
var queryString=buffer.toString();
/*
* 跳转回平台,并带上相关的订购参数
*/
res.redirect(returnUrl+"?"+queryString);
return;
}
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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