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#交通

kjava
下点学习资料，从同事那拿到些培训手册，一切都要从0开始。有点感觉了，希望不是白忙活
JB下的环境应该和E差不多，希望能很快入手，《java手机PDA程序设计入门－王森》这里面的资料挺多，不知道适合不是适合自己，快成全能选手了，哈哈
据说公司要搬家了，到软件园里，呵呵，如果那样，以后可以走路10分钟去上班了，如果时间不改的话，我可以睡到8点半，舒服~~，不去心烦挤公车了，和省下一笔交通费，虽然不多。
mark一下 119392.html

my 2007-05-23 13:57 发表评论
iteye_18998
关注
阿里云部署MySQL、Redis、RocketMQ、Nacos集群
我是Java程序员廖志伟，感谢朋友们的支持！
03-19 2280
🌟我是廖志伟，一名Java开发工程师、Java领域优质创作者、优快云博客专家、51CTO专家博主、阿里云专家博主、清华大学出版社签约作者、产品软文专业写手、技术文章评审老师、问卷调查设计师、个人社区创始人、开源项目贡献者。🌎跑过十五公里、🚀徒步爬过衡山、🔥有过三个月减肥20斤的经历、是个喜欢躺平的狠人。
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Apache-RocketMQ 版本 4.7.1 项目部署好了 ，也能正常的 收发消息，但是 rocketmq_client 日志 在 ${user.home}/logs/rocketmqlogs/rocketmq_client.log 我的 brocker.conf 配置的是 #是否允许 Broker 自动创建Topic，建议线下开启，线上关闭 autoCreateTopicEnable=false #是否允许 Broker 自动创建订阅组，建议线下开启，线上关闭 autoCreateSubs.
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最新版本RocketMQ 4.9.4 安装，Docker 安装RocketMQ，Linux 安装RocketMQ
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RocketMQ 主题扩分片后遇到的坑(1)
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执行效果如图所示，表示更新成功。我们再来从 rocketmq-console 中来看命令执行后的效果：从上图可以得知，主题的队列数已经扩容到了8个，并且在集群的两台broker上都创建了队列。
大厂都在用的分布式事务方案，Seata+RocketMQ带你打破10万QPS瓶颈
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分布式事务，这四个字看着好像挺高大上，很多程序员一听到，心里头都会发怵：是不是又要加班？是不是又是那个“老板觉得3天能搞定”的东西？TCC 是个强管控的解决方案。假设你要给一百个人发奖金，每个人分三步：确定奖金池、发放奖金、确认到账。TCC 模式就要求每一步都明确标记：钱从哪里扣？到账了没有？出了问题咋办？Try 阶段：先预留资源，比如锁定账户余额，告诉大家“钱已经备好了”。Confirm 阶段：完成操作，比如真的把钱转给员工。Cancel 阶段：如果过程中失败了，就把预留的资源退回来。优缺点。
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RocketMQ集群安装部署
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rocketMQ总结（二）之集群扩容需同步主题以及订阅组
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RocketMQ(版本4.9.4)+RocketMQ_Dashbord环境搭建（生产者、消费者的前置环境搭建）
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添加autoCreateTopicEnable = true参数（测试环境可用，生产不建议配置），可提前创建好topic，创建topic命令可以参考官网的/bin/mqadmin updateTopic -b broker地址（ip+port） -n namesrv地址(ip+port)把截图位置根据自己服务器实际情况调整，我这里调整的是256m,256m,128m（最好是等比调整），若jdk的版本在jdk8以上，请修改下面jvm启动参数。把截图位置堆内存修改成对应的值。http://ip:宿主机端口/
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RocketMQ-Dashboard 使用笔记第一次安装并使用RocketMQ-Dashboard手动新增主题的时候，提示：clusterName or brokerName can not be all blank 第一次安装并使用RocketMQ-Dashboard RocketMQ-Dashboard源码地址 编译之后，连接RocketMQ服务。 手动新增主题的时候，提示：clusterName or brokerName can not be all blank java.lang.Illegal
RocketMq之创建主题
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请恕小僧斗胆，以所谓少林七十二绝技，来会一会中原各路英雄
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近来研究了Apache开源项目rocketMQ（原为阿里项目），并在两台linux服务器上完成了部署，现在整理下，供大家参考学习。 一、简介rocketMQ RocektMQ是阿里巴巴在2012年开源的一个纯java、分布式、队列模型的第三代消息中间件，不仅在传统高频交易链路有着低延迟的出色表现，在实时计算等大数据领域也有着不错的吞吐。 2016年11月11号，双十一大促见证了Roc...
rocketmq的分片作用
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在 RocketMQ 中，**分片（Sharding）** 是实现高并发、高可用和可扩展性的重要机制之一。其核心作用是将消息的存储和消费进行分布式管理，以支持大规模消息处理场景。 ### 分片的作用 1. **提升系统吞吐量** 通过将一个 Topic 的消息分布到多个 Broker 上，每个 Broker 负责一部分消息的存储和转发，从而实现横向扩展，提高整体系统的吞吐能力。 2. **支持负载均衡** 在消息生产与消费过程中，分片机制使得消息可以均匀分布在多个 Broker 上，生产者和消费者可以并行地处理多个分片，实现负载均衡[^5]。 3. **增强系统可用性与容错性** 每个分片可以配置主从结构（Master-Slave），实现数据复制与故障切换，确保在某个 Broker 故障时仍能保证消息的高可用[^4]。 ### 分片的工作机制 1. **Topic 与 Message Queue 的关系** 在 RocketMQ 中，每个 Topic 会被划分为多个 **Message Queue**（也称为队列或分片），这些队列分布在不同的 Broker 上。例如，一个 Topic 可能有 4 个队列，分别分布在两个 Broker 上，每个 Broker 管理两个队列。 2. **生产者的分片选择** 当生产者发送消息时，会根据一定的策略（如轮询、哈希等）选择一个合适的 Message Queue 进行投递。这一过程称为**生产者负载均衡**。生产者会定期从 NameServer 获取 Topic 的队列分布信息，以保证选择的准确性[^5]。 3. **消费者的分片分配** 消费者组（ConsumerGroup）中的每个消费者实例会负责一部分 Message Queue 的消费任务。这一过程称为**消费者负载均衡**，由 Broker 协调完成，确保每个队列只被一个消费者实例消费，从而避免重复消费和竞争问题。 4. **消息的物理存储** RocketMQ 将所有消息写入统一的 **CommitLog** 文件中，然后通过 **ConsumeQueue** 文件记录每个 Topic 的分片索引信息，实现逻辑分片与物理存储的分离。这种机制保证了写入的高效性和读取的灵活性[^4]。 ### 分片配置与管理 - **创建 Topic 时指定分片数量** 在创建 Topic 时，可以通过命令行或配置文件指定其分片数量（即 Message Queue 数量）。 - **动态扩容** 可以在不中断服务的情况下，向集群中新增 Broker，并为已有 Topic 增加分片，以应对不断增长的消息量。 ### 示例代码：查看 Topic 分片信息 ```bash # 查看 Topic 的队列分布信息 mqadmin topicRoute -n localhost:9876 -t MyTopic ``` 该命令将输出 Topic `MyTopic` 的路由信息，包括各个 Message Queue 所在的 Broker 地址。 ---
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