getResourceAsStream和getResource的用法及Demo实例

本文详细介绍了Java中使用getResource和getResourceAsStream方法加载资源文件的多种方式,包括不同路径配置下的使用技巧,帮助开发者避免硬编码路径,提高代码移植性和灵活性。

getResourceAsStream和getResource的用法及Demo实例

 

用JAVA获取文件,听似简单,但对于很多像我这样的新人来说,还是掌握颇浅,用起来感觉颇深,大家最经常用的,就是用JAVA的File类,如要取得 D:/test.txt文件,就会这样用File file = newFile("D:/test.txt");这样用有什么问题,相信大家都知道,就是路径硬编码,对于JAVA精神来说,应用应该一次成型,到处可 用,并且从现实应用来讲,最终生成的应用也会部署到Windows外的操作系统中,对于linux来说,在应用中用了c:/这样的字样,就是失败,所以, 我们应该尽量避免使用硬编码,即直接使用绝对路径。

  在Servlet应用中,有一个getRealPath(String str)的方法,这个方法尽管也可以动态地获得文件的路径,不秘直接手写绝对路径,但这也是一个不被建议使用的方法,那么,我们有什么方法可以更好地获得文件呢?

     那就是Class.getResource()与Class.getResourceAsStream()方法!

 

 

一、getResourceAsStream用法

首先,Java中的getResourceAsStream有以下几种: 


1. Class.getResourceAsStream(String path) : 

path 不以’/'开头时默认是从此类所在的包下取资源,以’/'开头则是从 ClassPath根下获取。其只是通过path构造一个绝对路径,最终还是由ClassLoader获取资源。   

 

2. Class.getClassLoader.getResourceAsStream(String path) :

默认则是从ClassPath根下获取,path不能以’/'开头,最终是由   ClassLoader获取资源。
  

3. ServletContext. getResourceAsStream(String path):

默认从WebAPP根目录下取资源,Tomcat下path是否以’/'开头无所谓,   当然这和具体的容器实现有关。
  

4. Jsp下的application内置对象就是上面的ServletContext的一种实现。   

其次,getResourceAsStream 用法大致有以下几种:


  第一: 要加载的文件和.class文件在同一目录下,例如:com.x.y 下有类me.class ,同时有资源文件myfile.xml 那么,应该有如下代码:
 

me.class.getResourceAsStream("myfile.xml"); 

 
  第二:在me.class目录的子目录下,例如:com.x.y 下有类me.class ,同时在 com.x.y.file 目录下有资源文件myfile.xml   那么,应该有如下代码:
 

me.class.getResourceAsStream("file/myfile.xml"); 

 
  第三:不在me.class目录下,也不在子目录下,例如:com.x.y 下有类me.class ,同时在 com.x.file 目录下有资源文件myfile.xml   那么,应该有如下代码:
  

me.class.getResourceAsStream("/com/x/file/myfile.xml"); 

  

 

 

总结一下,可能只是两种写法   

第一:前面有 “   / ”

“ / ”代表了工程的根目录,例如工程名叫做myproject,“ / ”代表了myproject   

 

 

me.class.getResourceAsStream("/com/x/file/myfile.xml");

   

 

第二:前面没有 “   / ”  

代表当前类的目录

 

me.class.getResourceAsStream("myfile.xml");   

me.class.getResourceAsStream("file/myfile.xml"); 

 

二、getResource用法

 

 比如我们有以下目录
|--project
    |--src
        |--javaapplication
            |--Test.java
            |--file1.txt
        |--file2.txt
    |--build
        |--javaapplication
            |--Test.class
            |--file3.txt
        |--file4.txt

在上面的目录中,有一个src目录,这是JAVA源文件的目录,有一个build目录,这是JAVA编译后文件(.class文件等)的存放目录
那么,我们在Test类中应该如何分别获得
file1.txt file2.txt file3.txt file4.txt这四个文件呢?

 

首先讲file3.txt与file4.txt


file3.txt (三种获取方式):

 

File file3 = new File(Test.class.getResource("file3.txt").getFile());
File file3 = new File(Test.class.getResource("/javaapplication/file3.txt").getFile());
File file3 = new File(Test.class.getClassLoader().getResource("javaapplication/file3.txt").getFile()); 

 

 

file4.txt:(二种获取方式):

 

File file4 = new File(Test.class.getResource("/file4.txt").getFile());
File file4 = new File(Test.class.getClassLoader().getResource("file4.txt").getFile()); 

 

 

file1与file2文件呢?如何获得?

 

答案是,你只能写上它们的绝对路径,不能像file3与file4一样用class.getResource()这种方法获得,它们的获取方法如下
假如整个project目录放在c:/下,那么file1与file2的获取方法分别为:


file1.txt

File file1 = new File("c:/project/src/javaapplication/file1.txt"); 

 
file2.txt

File file2 = new File("c:/project/src/file2.txt"); 

 
总结一下:

 

 

就是你想获得文件,你得从最终生成的.class文件为着手点,不要以.java文件的路径为出发点,因为真正使用的就是.class,不会拿个.java文件就使用,因为java是编译型语言。

至 于getResouce()方法的参数,你以class为出发点,再结合相对路径的概念,就可以准确地定位资源文件了,至于它的根目录,你用不同的 IDEbuild出来是不同的位置下的,不过都是以顶层package作为根目录,比如在Web应用中,有一个WEB-INF的目录,WEB-INF目录 里面除了web.xml文件外,还有一个classes目录,没错了,它就是你这个WEB应用的package的顶层目录,也是所有.class的根目录 “/”,假如clasaes目录下面有一个file.txt文件,它的相对路径就是"/file.txt",如果相对路径不是以"/"开头,那么它就是相 对于.class的路径。。

getResourceAsStream()方法的参数与getResouce()方法是一样的,它相当于你用getResource()取得File文件后,再new InputStream(file)一样的结果 。

 

class.getResource("/") --> 返回class文件所在的顶级目录,一般为包名的顶级目录。 --> file:/home/duanyong/workspace/cxxx/xxxx/bin/WEB-INF/classes/
class.getResource("/xxx.txt") --> 返回顶级目录下的xxx.txt路径。 file://..../bin/WEB-INF/classes/xxx.txt

getResource(String path),path是以class文件的顶级目标所在的相对路径。如果顶级目录为classes,在classes/xxx/yyy.txt这样一个文 件。取得yyy.txt的语法为:class.getResource("/xxx/yyy.txt");

 

 

//取得classes顶级目录下的/xxx/yyy.txt文件   
System.out.println(Test.class.getResource("/xxx/yyy.txt"));   
//取得本class的上路径   
System.out.println(Test.class.getResource(Test.class.getSimpleName() + ".class"));   

 

 

结果:
file:/home/duanyong/workspace/test/bin/WEB-INF/classes/xxx/yyy.txt
file:/home/duanyong/workspace/test/bin/WEB-INF/classes/cn/duanyong/test/Test.class

 

三、getResourceAsStream与getResource用法比较实例

注:testpinyin.txt 放于项目的src下

 

 

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;

public class Test {
	 public void getResource(String url){
		 InputStream stream = getClass().getResourceAsStream(url);
		 System.out.println(getClass().getResource(url));
		 byte[] line = new byte[1024*1024];
		 try {
			 stream.read(line);
		 } catch (IOException e) {
			 // TODO Auto-generated catch block
			 e.printStackTrace();
		 }
		 String str = new String(line);
		 System.out.println(str.trim());
	 }
	 
	 public static void main(String[] args) {
		 new Test().getResource("/testpinyin.txt");
	 }
}

 

 运行结果:
file:/E:/workspace/testhttpclient/bin/testpinyin.txt
emergency
第一行得到的是testpinyin.txt的路径,第二行是testpinyin.txt的内容。
需要注意的是必须有前面的“/”,“/”代表的是工程名,否则找不到。

 

 

 

内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
内容概要:本文围绕电力系统状态估计中的异常检测与分类展开,重点介绍基于Matlab代码实现的相关算法与仿真方法。文章详细阐述了在状态估计过程中如何识别分类量测数据中的异常值,如坏数据、拓扑错误参数误差等,采用包括残差分析、加权最小二乘法(WLS)、标准化残差检测等多种经典与现代检测手段,并结合实际算例验证方法的有效性。同时,文档提及多种状态估计算法如UKF、AUKF、EUKF等在负荷突变等动态场景下的应用,强调异常处理对提升电力系统运行可靠性与安全性的重要意义。; 适合人群:具备电力系统基础知识一定Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电力系【状态估计】电力系统状态估计中的异常检测与分类(Matlab代码实现)统自动化相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握电力系统状态估计中异常数据的产生机制与分类方法;②学习并实现主流异常检测算法,提升对状态估计鲁棒性的理解与仿真能力;③服务于科研项目、课程设计或实际工程中的数据质量分析环节; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,配合电力系统状态估计的基本理论进行深入理解,重点关注异常检测流程的设计逻辑与不同算法的性能对比,宜从简单案例入手逐步过渡到复杂系统仿真。
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