[转]spring quartz定时执行任务

本文介绍如何使用 Spring 框架配置 Quartz 定时任务。通过 XML 配置文件定义了一个定时任务,该任务每天晚上23点执行。此外,还提供了主方法启动 Spring 应用上下文。
连接:http://www.blogjava.net/laoding/articles/227041.html

首先是spring配置文件


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.0.xsd">

<!--你要执行的那个类的bean定义-->
<bean id="searchEngerneService" class="com.strongit.service.impl.SearchEngerneServiceImpl"></bean>

<!--定义定时执行searchEngerneService 这个bean中的timeTask()方法-->
<bean id="searchEngerneTask" class="org.springframework.scheduling.quartz.MethodInvokingJobDetailFactoryBean">
<!--你要执行的那个方法对应的bean-->
<property name="targetObject">
<ref bean="searchEngerneService" />
</property>
<!--你要执行那个方法,注意方法不能有返回值,参数好像也不能有-->
<property name="targetMethod">
<value>timeTask</value>
</property>
</bean>

<!--触发器的bean的设置,在这里我们设置了我们要触发的jobDetail是哪个。这里我们定义了要触发的jobDetail是searchEngerneTask,即触发器去触发哪个bean..并且我们还定义了触发的时间-->
<bean id="cronTrigger"
class="org.springframework.scheduling.quartz.CronTriggerBean">
<property name="jobDetail">
<ref bean="searchEngerneTask" />
</property>
<property name="cronExpression">
<!-- 关键在配置此表达式,时间设置这里表示每天晚上23点执行,最后也写出了一些,具体可以自己去找资料看 -->
<value>0 0 23 * * ?</value>
</property>
</bean>

<!--管理触发器的总设置,管理我们的触发器列表,可以在bean的list中放置多个触发器。
-->
<bean autowire="no"
class="org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean">
<property name="triggers">
<list>
<ref bean="cronTrigger" />
</list>
</property>
</bean>


</beans>

执行的那个类和方法我就不写了,自己随便写个简单的测试就可以了

下面是执行主方法

public class TestTimer {

/**
* @Description 方法实现功能描述
* @param args
* void
* @throws 抛出异常说明
*/
public static void main(String[] args) {
//这里的spring配置文件的路径自己修改
ApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext("/WebRoot/WEB-INF/application*.xml");

System.out.println("*****完毕******");

}

}


这个方法的作用就是将spring跑起来
OK啦
就是这么简单

欢迎讨论!!


以下是网上摘抄的一些说明:
字段允许值允许的特殊字符
秒 0-59 , - * /
分 0-59 , - * /
小时 0-23 , - * /
日期 1-31 , - * ? / L W C
月份 1-12 或者 JAN-DEC , - * /
星期 1-7 或者 SUN-SAT , - * ? / L C #
年(可选)留空, 1970-2099 , - * /


表达式意义
"0 0 12 * * ?" 每天中午12点触发
"0 15 10 ? * *" 每天上午10:15触发
"0 15 10 * * ?" 每天上午10:15触发
"0 15 10 * * ? *" 每天上午10:15触发
"0 15 10 * * ? 2005" 2005年的每天上午10:15触发
"0 * 14 * * ?" 在每天下午2点到下午2:59期间的每1分钟触发
"0 0/5 14 * * ?" 在每天下午2点到下午2:55期间的每5分钟触发
"0 0/5 14,18 * * ?" 在每天下午2点到2:55期间和下午6点到6:55期间的每5分钟触发
"0 0-5 14 * * ?" 在每天下午2点到下午2:05期间的每1分钟触发
"0 10,44 14 ? 3 WED" 每年三月的星期三的下午2:10和2:44触发
"0 15 10 ? * MON-FRI" 周一至周五的上午10:15触发
"0 15 10 15 * ?" 每月15日上午10:15触发
"0 15 10 L * ?" 每月最后一日的上午10:15触发
"0 15 10 ? * 6L" 每月的最后一个星期五上午10:15触发
"0 15 10 ? * 6L 2002-2005" 2002年至2005年的每月的最后一个星期五上午10:15触发
"0 15 10 ? * 6#3" 每月的第三个星期五上午10:15触发
内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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