sax方式解析xml文档

1. SAX采用事件处理的方式解析XML文件,利用 SAX 解析 XML 文档,
涉及两个部分:解析器和事件处理器:
解析器可以使用JAXP的API创建,创建出SAX解析器后,
就可以指定解析器去解析某个XML文档。
解析器采用SAX方式在解析某个XML文档时,它只要解析到XML文档的一个组成部分,
都会去调用事件处理器的一个方法,解析器在调用事件处理器的方法时,
会把当前解析到的xml文件内容作为方法的参数传递给事件处理器。
事件处理器由程序员编写,程序员通过事件处理器中方法的参数,
就可以很轻松地得到sax解析器解析到的数据,从而可以决定如何对数据进行处理。

2.解析步骤:
使用SAXParserFactory创建SAX解析工厂
SAXParserFactory spf = SAXParserFactory.newInstance();
通过SAX解析工厂得到解析器对象
SAXParser sp = spf.newSAXParser();
通过解析器对象得到一个XML的读取器
XMLReader xmlReader = sp.getXMLReader();
设置读取器的事件处理器
xmlReader.setContentHandler(new NameHandler());
解析xml文件
xmlReader.parse("book.xml");

其中NameHandler需要自己编写。通常处理器,都从DefaultHandler继承


class NameHandler extends DefaultHandler{

private String currentNode = null;
private int index = 1; //记住想获取第几个作者的值
private int count = 0; //记住当前解析到的是第几个作者

public void startElement(String uri, String localName, String name,
Attributes atts) throws SAXException {
if(name.equals("作者")){
currentNode = "作者";
count++;
}
}
public void characters(char[] ch, int start, int length)
throws SAXException {
if(currentNode!=null && currentNode.equals("作者") && count==index){
String content = new String(ch,start,length);
System.out.println(content);
}
}

public void endElement(String uri, String localName, String name)
throws SAXException {
currentNode = null;
}
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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