单元测试工具

最新推荐文章于 2024-12-19 22:50:50 发布
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学习网站：[url]http://www.jmock.org/returning.html[/url]
各类测试工具汇总
yua7190的博客
06-11 484
作为一个测试工程师，使用各种各种的测试管理工具可以显著提高自己的工作效率，这里也记录一下自己使用过的一些工具，自己也会持续补充： 1.bugfree bugfree是一个小型的缺陷管理工具，具有缺陷统计功能，用例管理功能，个人认为比较适合小型的项目，方便好用。 2.禅道 具体实际上没有使用到禅道，是公司用着禅道的框架开发了另一套测试管理工具，但是其中内容都是按照禅道的功能开发的。相对bugfree多了很多详细的内容。 网络监听调试工具 3.Fiddler 只能抓HTTP协议的 4.WIRESHARK 复制网
常见单元测试工具介绍
一缕阳光的博客
05-16 1万+
1.       C/C++语言开发的首选利器- C++Test            以前在windows平台下的开发，使用的框架主要是MFC，以及console工程（基于win32SDK），属于纯C/C++开发的范畴。          因此，使用的单元测试工具，主要有C++Test和CppUnit两种，其中又以前者为主。因为具有直接导入VC工程，以及自动生成测试集合、用
软件测试常用工具总结（测试管理、单元测试、接口测试、自动化测试、性能测试、负载测试...）
weixin_67553250的博客
04-28 1476
目录 前言 一、测试管理工具 二、单元测试工具 三、接口测试工具 四、自动化测试工具 六、负载测试工具 前言 在软件测试的过程中，多多少少都是会接触到一些测试工具，作为辅助测试用的，以提高测试工作的效率，使用好了测试工具，能对测试起到一个很好的作用，同时，有些公司，也会要求掌握一些测试工具，或者，是在面试时，也会被问到测试工具的，比如，在面试时，最常见的问题便是，你在测试时，用的是什么测试工具？或者，要做性能测试时，要用什么测试工具进行测试会比较好？等等问题。 作为测试人员，了解下现在
常用C语言单元测试工具介绍
扬起你的笑脸~把影子藏在身后
04-27 1726
单元测试是保证软件质量非常有效的手段，无论是从测试理论早期介入测试的理念来看或是从单元测试不受UI影响可以高速批量验证的特性，所以业界所倡导的测试驱动开发，这个里面提到的测试驱动更多的就是指单元测试驱动。但一般开发团队还是很少的系统化的执行单元测试，针对应用软件的测试更多是由专业测试团队来执行黑盒测试。单元测试的最大的难点不在于无法确定输入输出，这毕竟是模块开发阶段就已经定好的，而在于单元测试用例的编写会耗费开发人员大量的工时，按照相关统计单元测试用例的时间甚至会远超过功能本身开发的时间。
2023年软件测试工具总结 —— 单元测试工具_软件单元测试工具
2401_89686594的博客
12-19 1264
一般场景下使用gcov和lcov能满足代码覆盖率的获取和展示工作，lcov和genhtml配合生成的HTML报告内容详尽，简洁直观，行覆盖率、分支覆盖率都有，但是HTML文件在常用的持续集成工具（比如Jenkins、gitlab-ci）中均无法集成，因此我们需要其他的工具用于覆盖率结果的持续集成展示。现在让我们来总结一下针对Java、C++和Python语言的单元测试中，受欢迎的测试工具，它们不仅包括单元测试框架，还包括了Mock工具、代码覆盖率工具，以及。，而XML文件刚好是可以被持续集成工具解析的。
2024年软件测试工具总结——单元测试工具_单元测试自动生成工具
2401_84247849的博客
04-21 1168
简单灵活，容易上手，支持参数化；JUnit是一个为Java编程语言设计的开源单元测试框架，由 Kent Beck 和 Erich Gamma建立，它是单元测试框架家族中的一个，这些框架被统称为xUnit，现在让我们来总结一下针对Java、C++和Python语言的单元测试中，受欢迎的测试工具，它们不仅包括单元测试框架，还包括了Mock工具、代码覆盖率工具，以及。TestNG 是另一个为Java编程语言设计的开源单元测试框架，是一个受JUnit和NUnit启发而来的测试框架，但它引入了一些新功能，
2021年软件测试工具总结——单元测试工具
热门推荐
zhusongziye的博客
11-23 1万+
在应用程序中，单元是具有一个或多个输入和单个输出的软件中最小可测试部分。单元测试是一种测试软件代码单元的方法，通常包括一个或两个输入，产生一个输出。单元测试主要关注独立模块的功能正确性，目的是确保每个单元都按照预期的方式运行。 要进行单元测试，开发人员需要编写测试代码。单元测试有手动和自动化测试两种类型，自动化通常是首选的方法，可以为开发人员节省大量的时间和精力。 单元测试是自动化测试金字塔模型中占比最大的测试类型，做好单元测试对于保证软件产品的质量非常重要，单元测试可以： 及早发现软件中的缺陷并
开源单元测试工具汇总
Galaxy_Robot的博客
10-24 6393
开源单元测试工具/框架汇总 作为开源软件的爱好者，了解了单元测试这概念后，自然忍不住去找找有什么开源单元测试工具。 下面列出了30款1，不分先后顺序。 1. NoSQL的单元测试工具 NoSQLUnit 单元测试工具 授权协议:Apache 开发语言:Java 操作系统:跨平台 NoSQLUnit 详细介绍 NoSQLUnit 是一个 JUnit 的扩展，用来为那些使用了 NoSQL 后端的应用提供单元测试和集成测试的工具。 使用示例： @UsingDataSet(locations="my_data_s
C语音单元测试工具
qq_29017813的博客
10-21 2171
在C语言中, 尽早发现错误，错误发现越早,成本越低。开发人员过于自信,后期复杂度高,发现解决BUG困难.检查代码是否符合设计和规范
idea自动生成单元测试工具
靖节先生的博客
06-11 3795
TestMe插件可以智能分析被测试类的依赖类，结合Mockito+Junit等单元测试框架，生成Mock/InjectMocks依赖关系，自动生成单元测试类。1.File——>Settings——>Plugins，搜索Squaretest，然后install就好了，插件安装完成后需要重启一下。1.File——>Settings——>Plugins，搜索TestMe，然后install就好了，插件安装完成后需要重启一下。2.打开class-右键–选择testme–生成test。
单元测试工具C++Test简介
03-23
Test简介单元测试工具C++Test简介软件测试C++Test是Parasoft公司出品的一个针对C/C++源代码进行自动化单元测试的工具。它可以对源代码进行三种测试：白盒测试、黑盒测试以及回归功测试。白盒测试C++Test对C/C++源...
产品手册-SmartUnit单元测试工具.pdf
02-17
智能化单元测试工具 SmartUnit DDC 动态缺陷检查工具 概述 汽车电子领域等高安全领域，对单元测试有较高的行业标准： 汽车电子行业遵从ISO26262标准。安全等级从ASIL-A到ASIL-D，对单元测试的要求依次增高。...
单元测试工具及资源推荐[3]
03-23
资源单元测试工具及资源推荐[3]软件测试总结对于单元测试工具，就简单的介绍这么多，我个人还是推荐使用TestDriven.Net的个人版，至于后面两个NUnit的扩展，大家可以参考一下，在实际开发中用它们来测试会很麻烦，...
软件单元测试工具比较[2]
03-23
软件单元测试工具比较[2]软件测试三、JUNIT1、简介：Junit是一个开源的Java测试框架，它是Xuint测试体系架构的一种实现。在Junit单元测试框架的设计时，设定了三个总体目标，第一个是简化测试的编写，这种简化包括...
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1).pdf
11-26
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1)
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-26
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了图像处理中的多阈值分割问题。通过引入电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO），利用其全局搜索能力优化多阈值分割的阈值选取过程，以提升图像分割的精度与效率。文中详细阐述了算法原理、实现步骤，并通过实验验证其在图像分割中的有效性，展示了与其他智能优化算法的对比结果，突出了该方法在处理复杂图像时的优越性。; 适合人群：具备一定图像处理和优化算法基础，熟悉Matlab编程的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于医学图像、遥感图像等复杂图像的多阈值分割任务；②为智能优化算法在图像处理领域的应用提供实现案例与技术参考；③支持科研复现与算法改进。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注目标函数设计与电磁力机制的映射关系，可通过更换测试图像和对比其他优化算法加深理解。
基于51单片机的电子琴设计
最新发布
11-26
本资源文件“基于51单片机的电子琴设计.zip”对应于博客文章“基于51单片机设计的简易电子琴”。该资源包含了实现一个简易电子琴所需的全部文件和代码，适用于学习和实践51单片机的开发。 内容 源代码：包含电子琴的C语言源代码，可在Keil uVision等51单片机开发环境中编译运行。 原理图：提供了电子琴的电路设计原理图，方便用户理解硬件连接和布局。 PCB设计文件：如果需要自行制作PCB，资源中包含了PCB设计文件，可用于PCB打样。 说明文档：详细的使用说明和操作指南，帮助用户快速上手。 使用方法 下载资源：点击下载“基于51单片机的电子琴设计.zip”文件。 解压文件：将下载的ZIP文件解压到本地目录。 阅读说明文档：仔细阅读说明文档，了解项目的基本结构和使用方法。 搭建硬件：根据原理图搭建硬件电路。 编译代码：使用Keil uVision等开发工具打开源代码，进行编译。 烧录程序：将编译好的程序烧录到51单片机中。 测试运行：连接电源，测试电子琴的功能是否正常。
故障诊断pytorch基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）
11-26
【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）内容概要：本文介绍了一项基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障诊断研究，采用PyTorch框架实现，使用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络（CNN）强大的特征提取能力与长短期记忆网络（LSTM）对时序数据的建模优势，构建深度学习分类模型，实现对轴承不同故障类型和严重程度的精准识别与分类，旨在提升工业设备故障诊断的自动化与智能化水平。; 适合人群：具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师；熟悉PyTorch框架者更佳。; 使用场景及目标：①应用于工业设备预测性维护系统中的轴承故障早期识别；②作为深度学习在时间序列分类任务中的典型案例，用于学习CNN-LSTM融合模型的设计与实现；③复现并改进现有故障诊断算法，推动相关科研工作进展。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码与西储大学数据集进行实践操作，重点关注数据预处理、模型结构搭建、训练流程及结果分析环节，可进一步尝试调整网络参数或引入其他优化算法以提升分类性能。
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