Hibernate查询BUG

本文介绍了一个关于Hibernate HQL查询时遇到的ordinal parameter mismatch异常问题,并提供了两种解决方案:一是避免在表或列名中使用call关键字;二是推荐使用Criteria API替代HQL语句。
String hql="from Calls where idClient = ? and callStart > '"+startdt+"' and callStart < '"+enddt+"' ";	
Session session = null;
try {
session = HibernateDaoUtil.getSession();
Query query = session.createQuery(hql);

query.setParameter(0, idJiveuser);


org.hibernate.HibernateException: ordinal parameter mismatch

官方告示
http://opensource.atlassian.com/projects/hibernate/browse/HHH-1423

在org.hibernate.engine.query.ParameterParser源码类中有下列一段代码
public static void parse(String sqlString, Recognizer recognizer) throws QueryException{
boolean hasMainOutputParameter = sqlString.indexOf( "call" ) > 0 &&
sqlString.indexOf( "?" ) < sqlString.indexOf( "call" ) &&
sqlString.indexOf( "=" ) < sqlString.indexOf( "call" );
......
}
我们都知道hibernate3可以调用存储过程或函数,但是有一定的限制(具体可以查看hibernate官方手册)。
据我分析这段代码应该是用来分析字符串是否是调用存储过程或函数的语句。
解决方法:
1.不要在表或列中,出现"call"字样
2.用Criteria来代替hql语句
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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