Longest Consecutive Sequence

最长连续序列算法解析

最新推荐文章于 2022-03-06 23:29:26 发布

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#数据结构与算法

本文介绍了一种在未排序整数数组中寻找最长连续元素序列的高效算法，并提供了两种实现方式，均达到O(n)的时间复杂度。文章通过实例演示了如何使用哈希表来跟踪并更新连续序列长度。

Longest Consecutive Sequence

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Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence.

For example,
Given[100, 4, 200, 1, 3, 2],
The longest consecutive elements sequence is[1, 2, 3, 4]. Return its length:4.

Your algorithm should run in O(n) complexity.

3到4星级难度。

考点：活用hash表

利用?:操作可以简化让程序更加简洁。

注意：

1 数组中的数字会有重复，不要重复处理数据。

2 利用hash数据结构存储新增的数字，更新连续数字两边的边界值。

3 统计hash表中的最大值。

int longestConsecutive(vector<int> &num) 
	{
		unordered_map<int, int> mii;
		int len = 0;

		for (int i = 0; i < num.size(); i++)
		{
			if (!mii.count(num[i]))
			{
				int a = mii.count(num[i]-1)? mii[num[i]-1]:0;
				int b = mii.count(num[i]+1)? mii[num[i]+1]:0;
				mii[num[i]] = a+b+1;
				if(b) mii[num[i]+b] = a+b+1;
				if(a) mii[num[i]-a] = a+b+1;
				len = max(len, a+b+1);
			}
		}
		return len;
	}

//2014-2-18 update
	int longestConsecutive(vector<int> &num) 
	{
		unordered_map<int, int> ump_ii;
		int ans = 1;
		for (int i = 0; i < num.size(); i++)
		{
			if (ump_ii.count(num[i])) continue;
			ump_ii[num[i]] = 1;
			int pos1 = 0;
			if (ump_ii.count(num[i]+1))
			{
				pos1 = ump_ii[num[i]+1];
				ump_ii[num[i]] = pos1+1;
				ump_ii[num[i]+pos1] = ump_ii[num[i]];
			}
			if (ump_ii.count(num[i]-1))
			{
				int pos2 = ump_ii[num[i]-1];
				ump_ii[num[i]] += pos2;
				ump_ii[num[i]+pos1] = ump_ii[num[i]-pos2] = ump_ii[num[i]];
			}
			ans = max(ans, ump_ii[num[i]]);
		}
		return ans;
	}