大学生怎么比不上农民工朋友?

本文探讨了社会上流行的“读书无用论”的观点,并从教育与经济发展角度进行了反驳。指出尽管初入职场的大学生薪资可能低于技术工人,但高等教育在推动国家科技进步方面的作用不容忽视。文章进一步分析了当前中国经济增长的四大驱动力,并强调了产业升级的重要性。

大抵读了很多书的人对中央政府的说辞不太感冒,班主任如是,这次的毛概老师也如是。

老久之前,我总觉得文科生比不过理科生,理科生能够铸造国家,文科生除了吟诗作对,耍耍笔杆子之外就没有多大的用处。而今看来,我错得很离谱,我发现,文科生他们看待问题的角度与我们理科生迥乎不同,他们看待问题更加地深入,往往纹丝不动的事件里,他们却能透彻其中的波澜,这不,对于一件极其平常的事情,毛概老师看得就比我们透彻百倍!

有这样一个问题,如果他不提出来的话,我可能这辈子也不知道个中缘由,也许几年后我也只能细数生活的艰辛罢了!

说的是一个很现实的问题。社会上流传着一种说法,叫做“读书无用论”,你看现在农民工的工资每天也有一两百,不少技术熟练的工人也绝不稀奇,相比之下,初入社会的大学生月薪一两千的却也比比皆是,这年头,难道不是大学生连农民工都比不上了么?

他是这么答的,他说,看待一件事情,你不能仅仅看到表象,要思考事件背后的缘由,首先,请问一下,中国现在的大学生多吗?真的多吗?你村里有多少大学生?村里的学校里面又有多少大学生呢?是吧?中国现在绝对还没有达到大学生可以烂在大街上的程度。

接下来,我们来看一看近年来推动中国经济发展的四股力量。第一股力量来自于做房地产,不光在首都,而今全国各地都在圈地造房,房子造得倒是很多,不过房价倒是节节攀升,中国的就业市场,房地产贡献了很大一部分,第二股力量来自于国家的建设,漫山遍野的高速公路,高速铁路,拉动着国内经济狂奔,第三股力量就是家电下乡,国家通过补贴,从而拉动家电业的发展,第四股则是汽车,这我们是有目共睹的,近几年来大街上的汽车越来越多,几乎达到了车满为患的程度,汽车对经济的拉动着实功不可没。然而,记住,是这四股力量在推动经济向前,而并不是经济自己滚滚向前!

试问一下,房地产业中除了几个设计师,其余的工作还需要多少大学生呢?国家修铁路,架高桥又需要多少大学生呢?汽车,家电产品的装配,修理又需要多少大学生呢?最后,单纯的销售又需要多少大学生呢?其实,对于这些工作,企业只需要一些读过初中甚至大字不识一个的工人即可,用大学生开销太大。而众多廉价的劳动力使中国成为了名副其实的制造之都,国际上很多的产品都在中国加工,众多的奢侈品,国际巨头的电子产品……不过可悲的是,专利都在别人手里,我们赚的只是一些蝇头小利罢了!

对文化水平较低的工人需求较高,而对于学识较高的大学生需求不高这折射出一个很大的问题,那就是中国现在仅仅还只是一个工业大国,制造大国而已,还远没有上升到科技大国,创新大国的程度。中国的产业结构还不足够合理,需要很长的一段时间来实现转型,而这,就是症结所在!

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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