xbtit中文更新2012-01-14

本文介绍如何在SourceForge上启用SVN服务,实现版本管理和汉化包发布流程,包括项目页面链接和SVN页面访问指南。



启用在sourceforge上的svn服务,一旦有更新我会优先导出到SVN,需要重大改变时,再提交给官方并在项目页面提供汉化包。(今后的翻译项目也会采用SVN的形式)

项目页面:

http://sourceforge.net/projects/sinolization/

SVN页面:

http://sinolization.svn.sourceforge.net/viewvc/sinolization/

语言包下载:20120114


1. 上傳好程序,安裝時的install.php右上可選語系,繁中選chinese-tw,簡中選chinese-cn 2. 安裝完成後,第一次登入,中間會出現 SECURITY WARNING: Delete install.php & upgrade.php! 意思是install.php & upgrade.php 其中一個沒被刪除,記得刪除這2文件阿。 3. 如果還是英 文介面,請到系統面板、Tracker’s 設置、預設語言、繁中選Chinese-Trad,簡中選Chinese-Simp 4. 關於用戶註冊方面,預設是email驗證,及php指令發送email方式, 請你先登出,註冊一個用戶,看收不收的到email ,gmail 、hotmail 、yahoo ...等信箱都可測試, 如果許久都沒收到email,那就是無法使用php指令發送email驗證方式。 系統面板、Tracker’s 設置、郵件型式、SMTP,如依照這設定,會變為透過SMTP來發送email驗證方式來, 前提是你主機SMTP伺服設定要用後才行,這就是你主機設定問題了。 如果上述2種方式都不行或你不想用,覺得麻煩,那麼就取消email驗證方式,如下: 系統面板、Tracker’s 設置、E-mail 驗證模式、無、在點確認即可,後在註冊一次測試一下。 ----------------名詞解說------------------ Ratio 這裡我翻成(分享率),是指上傳/下載比率,上傳除下載的意思,如果你上傳500M下載也500M那就是1,如果你上傳1000M,下載500M那就是2,也就是說上傳愈多,此值愈高。 External torrents 外部種子,應該是指種子內沒有添加本站的http://本站網址/announce.php網址,待查證。 WT 等待時間,待查證功能。 ----------------更新記錄------------------ lango1 lang_smf_import.php 這我就不翻了,因沒什麼人用smf論壇吧,至少我沒用也沒法測試。 sql/database.sql 內的 (17, 'Portuguese-PT','language/portuguese-PT'); 改為 (17, 'Portuguese-PT','language/portuguese-PT'), (18, 'Chinese-Trad','language/chinese-tw'), (19, 'Chinese-Simp','language/chinese-cn'); 打開account.php時出現編碼錯誤,在回存時第442會出錯,目前已修改為 $bannedchar=array("\\", "/", ":", "*", "?", "\"", "@", "$", "'", "`", ",", ";", ".", "<", ">", "!", "%", "^", "&", "(", ")", "+", "=", "#", "~"); ----------------備註---------------------- 採用 xbtit 2.0.0 revision 547 這版本做簡繁中文化 lang01中文化第1版的意思,未來如有更新會在出第2版 在翻譯上如有不順的詞或字,或文不對題之類的,請至下述連結回報,方便我修正,在出更新版 http://zp2p.blogspot.com/2009/03/xbtit-200-revision-547.html 或 http://zp2p.blog124.fc2.com/blog-entry-43.html 討論區 http://zfree.org.ru/bbs/forumdisplay.php?fid=17 以上任一回報,有時間我會修正,感謝啦。 上传时间:2018年1月11日 09:53:39
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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