TWaver Flex与.net最新版,三大视图组件齐备

TWaver发布了TWaverFlex1.3与TWaver.NET1.3两大版本,新增了包括表格组件在内的多种功能,支持拓扑、树图、表格视图,并提供了丰富的预定义对象。
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  TWaver发布基于Flex/Flash平台技术的TWaver Flex 1.3,与基于Silverlight/WPF技术的TWaver .NET 1.3。 本次发布,两大分支在视图呈现细节上都提供了更多功能接口,.NET分支更是在完善强大的拓扑图与树图两大组件基础上,增加了表格组件。
  至本次发布,Flex与.NET两大分支均提供支持拓扑、树图、表格三大视图组件与丰富齐全的预定义对象。
  
  
  TWaver Flex新增:
  1. 矢量网元的边框虚线效果
  2. 支持圆角矩形定制圆角半径
  3. 增加曲线类型的ShapeLink
  TWaver Flex在线:
  
  在线演示 开发文档 免费下载试用
  TWaver .NET新增:
  1. 表格组件
  拓扑、树图、表格三组件与数据管理容器(DataBox)绑定
  支持勾选、颜色等表格渲染设置
  强大的排序和过滤功能
  2. 设置鱼眼(FishEye)和放大镜(Magnify)效果的功能
  TWaver .NET在线:
  
  在线演示 开发文档 免费下载试用
内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计仿真;②学习蒙特卡洛模拟拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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