hbase 数据持久

最新推荐文章于 2025-05-19 16:20:25 发布
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#HBase #XML

本文介绍如何通过修改HBase配置文件中的hbase.rootdir参数来指定HBase数据的存储位置，默认情况下这些数据会被保存在/tmp目录下，需要注意的是系统重启时/tmp目录的内容会被清空。

在hbase/conf/hbase-default.xml中设置hbase.rootdir的值，来设置文件的保存位置，默认是在/tmp中，重启机 器会清空tmp中的所有东西

【熬夜肝了】HBase设计的实践经验（全）
Java_cola的博客
07-23 825
今天分享的内容是关于HBASE相关设计的实战经验，记录学到的东西。主要是线上（集群规模10~20台，每秒读写数据量在几十万条记录的量级）出现了bug, hbase暂时不提供服务了，即整理了该篇文章。 - 一、[HBASE简介] - 二、[详解HBASE的读和写、读放大、合并、故障恢复等] - 三、[HBASE在告警信息的使用] - 四、 [HBASE的优化经验] HBASE是什么？ HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一
大数据技术-HBase：HBase 日志划分详解
黄刚的技术博客
05-26 5866
我们都知道，hbase数据更新是存储到一个叫做memstore的内存区块，这样可以便于快速写入。当regionserver失效的适合，memstore里面的内容会丢失，因为没有被持久化到磁盘上。为了防止这种情况的数据丢失，更新操作放入memstore的时候被持久化到WAL中。这样可以依据WAL记录的内容对丢失的数据进行replay。 regionserver有多个region。其中的所有regi
2、Hbase数据持久化
weixin_33923148的博客
11-30 1199
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Hbase存储详解
kw-home
12-22 2457
Hbase存储详解 一、概述 　　Hbase是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。 　　它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。 　　与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，...
大数据之Hbase--面试题整理
大数据工程师
06-03 2576
01-Hbase的特点 以下五点需要准确说出的，如果可以还可以将一下Hbase的写入比读取快的原因 (1) Hbase一个分布式的基于列式存储的数据库,基于Hadoop的hdfs存储，zookeeper进行管理。 (2) Hbase适合存储半结构化或非结构化数据，对于数据结构字段不够确定或者杂乱无章很难按一个概念去抽取的数据。 (3) Hbase为null的记录不会被存储. (4)基于的表包含r...
HBase数据存储
kelouze06的博客
06-12 946
HBase会先把数据放到基于内存实现的Memstore里，等数据达到一定的数量时才会刷写（flush）到最终储存的HFile内。Store：一个Store对应一个列族的数据，若一张表内有两个列族，则在一个Region里面就有两个Store。多个Region：一段数据的集合。每一个Region都有起始rowkey和结束rowkey，代表了它所存储的row范围。一个ResgionServer包含有：一个WAL 和 多个Region。一个Region包含有：每一个Region内都包含多个Stroe实例。
HBase数据模型详解：大数据存储的最佳实践
AI天才研究院
05-19 1192
本文旨在为大数据开发者和架构师提供关于HBase数据模型的全面指南。我们将深入探讨HBase的核心数据模型设计，包括其独特的存储结构和访问模式，并分享在大规模生产环境中使用HBase的最佳实践。文章首先介绍HBase的基本概念和背景，然后深入解析其数据模型的核心组件。接着我们将探讨HBase的底层存储机制和架构设计，并通过实际代码示例展示如何使用HBase API。最后，我们将讨论性能优化策略和实际应用场景。HBase：一个开源的、分布式的、面向列的NoSQL数据库，构建在HDFS之上Region。
java代码将mysql表数据导入HBase表
03-14
MySQL是一种关系型数据库管理系统，它基于ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）原则，适合处理结构化数据。而HBase是基于Apache Hadoop的非关系型分布式数据库，适用于大规模、低延迟的数据存储和检索，尤其适用...
深入HBase——数据结构与算法
从知识输入到知识输出
02-19 1760
深入HBase——数据结构与算法
Hbase数据迁移方案
lyd882的博客
02-27 1853
Hbase数据迁移方案 hbase的数据迁移有几种，要求新老集群间所有机器间网络通并配有路由表或dns，查资料发现以下几种方案： 1.走hdfs数据远程拷贝 直接用hadoop distcp远程拷贝迁移出hfiles（先将原表disable下线，flush确保memostore持久化），再在新hbase集群创建相同表，通过LoadIncrementalHFiles工具载入hfile到这个新表 低层原理是利用hadoop mapreduce 将Hfiles文件作为输入并行拷贝到新hdfs集群 2.Hbase
hbase简介
chuige2013的博客
09-08 2072
Master 是所有 Region Server 的管理者，其实现类为 HMaster(服务器上有个HMaster进程)，主要作用如下: 对于表的操作:create, delete, alter对于 RegionServer 的操作:分配 regions 到每个 RegionServer，监控每个 RegionServer的状态，负载均衡和故障转移。用于标识数据的不同版本(version)，每条数据写入时，如果不指定时间戳，系统会 自动为其加上该字段，其值为写入 HBase 的时间。1.2.3 数据模型。
HBase常见面试题
qq_43668173的博客
08-05 3654
1.HBase简单读写流程？ 读： 找到要读数据的region所在的RegionServer，然后按照以下顺序进行读取：先去BlockCache读取，若 BlockCache没有，则到Memstore读取，若Memstore中没有，则到HFile中去读。 写： 找到要写数据的region所在的RegionServer，然后先将数据写到WAL(Write-Ahead Logging，预写日志系统)中，然后再将数据写到Memstore等待刷新，回复客户端写入完成。 2.简述 HBase 的瓶颈 HBase 的瓶
Hbase 建表设置数据的有效期
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柔情岁月的博客
12-27 1万+
如果想让hbase中的数据在超过90天（这个时间是以数据最后修改的时间为准）后自动删除可以在建表的时候指定TTL值（以秒为单位） 顺便记录下hbase建表空间 create_namespace 'jrjmqv2' 建表的时候指定TTL，如建一个表指定数据有效期为90天（60 * 60 * 24*90=7776000秒） create 'jrjmqv2:JMQ_FILE_INFO' ...
Oracle民宿管理数据库实训[项目源码]
11-24
该项目为Oracle数据库实训项目，专注于民宿管理系统的数据库设计与实现。项目包含房间管理、入住管理、餐饮管理、活动管理、评价模块和留言板块六大功能模块，通过纯SQL操作实现各项功能。项目详细介绍了数据库的概念模型和物理模型设计，包括表空间创建、用户权限管理、触发器与存储过程的实现。此外，项目还提供了完整的测试用例，验证了系统的功能完整性和数据安全性。通过该项目，学生可以深入理解Oracle数据库的实际应用，掌握数据库设计、SQL编程及权限管理等核心技能。
Redis安全漏洞全解析[项目源码]
11-24
本文详细解析了Redis未授权访问漏洞的成因、影响版本及防御措施，包括主从复制原理分析与本地靶场实战。文章首先介绍了Redis的基本概念和特点，随后深入探讨了未授权访问漏洞的成因、影响版本及防御措施。接着，详细讲解了在CentOS 7上部署Redis的步骤，包括安装准备、下载安装、服务管理和防火墙配置。文章还提供了Redis未授权访问漏洞的验证方法和演示，包括定时任务、SSH公钥写入和Web目录shell写入等利用方式。此外，还介绍了Redis主从复制机制、持久化与主从复制的关系，以及单机模拟Redis主从复制的步骤。最后，文章通过Vulfocus靶场实战演练，展示了Redis Lua沙盒绕过命令执行(CVE-2022-0543)和Redis未授权访问漏洞的利用方法。
Continuous-Time Linear System Optimal Control with Unknown Dynamics
11-24
针对连续时间线性系统在动态特性完全未知情况下的自适应最优控制策略研究。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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乐观中考生任务管理[代码]
11-24
本文详细解读了PTA题目《6-5 2017Final 乐观的中考生》的背景、输入输出要求及函数接口定义。题目描述了一位中考生小林在照顾弟弟的同时，如何高效管理作业任务。内容涵盖了任务链表的构建、插入、显示及学习过程的实现，包括任务优先级的处理、任务持续时间的筛选以及链表操作的具体代码实现。通过输入样例和输出样例的解析，展示了程序的实际运行效果，并对每个函数的功能和实现思路进行了详细说明。
OpenWRT进程间通信[项目源码]
11-24
本文详细介绍了OpenWRT系统中的进程间通信机制ubus，包括其核心组件ubusd守护进程、libubus库以及命令行工具ubus的功能和使用方法。ubusd负责消息路由和传递，libubus简化了应用程序的开发，而ubus命令行工具则提供了与ubusd交互的便捷方式。此外，文章还对比了ubus与DBus的异同，并探讨了基于ubus的应用开发，如通过HTTP协议和Lua脚本访问ubus。最后，介绍了procd、netifd和rpcd等提供的ubus服务。
hbase数据模型
05-07
### HBase 数据模型详解 HBase 的数据模型是一种稀疏、分布式的多维映射表，其核心概念包括表（Table）、行（Row）、列族（Column Family）以及单元格（Cell）。以下是关于 HBase 数据模型的具体结构和设计： #### 表（Table） HBase 中的数据是以表的形式组织的。类似于传统的关系型数据库，但是它的设计更加灵活。每个表由行和列组成，并且可以动态扩展。 #### 行（Row） 每一行都有一个唯一的标识符——`RowKey`[^3]。所有的数据都是按 `RowKey` 的字典顺序存储的，这意味着可以通过指定范围来高效地扫描一组连续的行。由于数据是按照这种顺序排列的，因此 `RowKey` 的设计对于性能至关重要。 #### 列族（Column Family） 与传统的二维表格不同，在 HBase 中引入了一个新的概念叫作 **列族**。每一个列都需要归属于某个特定的列族[^1]。列族是在创建表的时候定义好的，并且一旦设定就很难修改。同一个列族内的所有列共享相同的存储属性配置，比如压缩方式、TTL（Time To Live）等参数。 #### 单元格（Cell） 在一个具体的行列交叉点上的值被称为 Cell 或者 KeyValue 对象。值得注意的是，除了基本的内容之外，每个 cell 都会附加时间戳信息用于版本控制。默认情况下保留最新三个版本；如果需要的话也可以调整这个数值甚至关闭版本管理功能。 #### 时间戳（Timestamp） 为了实现多版本支持，每次写入操作都会自动记录当前的时间作为该条记录的时间戳[^2]。这样即使同一位置多次更新也不会覆盖旧有数据而是新增加一条带有新 timestamp 的 entry。 ```java Put put = new Put(Bytes.toBytes("row1")); put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("col1"), System.currentTimeMillis(), Bytes.toBytes("value1")); table.put(put); ``` 以上代码展示了如何向名为 "cf" 的 column family 下面增加一条 key-value pair："col1"=>"value1". --- ### 物理存储布局 从物理层面来看,Hbase 将逻辑上的 table 分割成若干 region,这些 regions 被均匀分布在集群节点上以达到负载均衡的目的;而每个region内部则进一步划分为storefiles 和 memstores 来分别处理持久化磁盘读取请求及内存缓存机制. 当客户端发起 get/scan 请求时,hmaster 会定位到目标所在的regionserver 并返回对应的结果集.
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