JAVA用POI解析EXCEL

本文介绍了一种使用Java读取Excel文件的方法,并提供了相应的代码实现。针对Excel 2003和2007的不同格式,通过迭代器遍历表格中的每一行每一列,支持数值、字符串、布尔值和公式等不同类型的数据读取。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

所需jar包:

dom4j-1.6.1.jar

poi-3.6-2009114.jar

poi-ooxml-3.6-20091214.jar

poi-ooxml-schemas-3.6-20091214.jar

poi-scratchpad-3.6-20091214.jar

xmlbeans-2.3.0.jar

geronimo-stax-api-1.0_spec-1.0.jar

 

jar见附件

 

 代码如下:

import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.Iterator;

import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;

public class ExcelUtil {

	/**
	 * 读取Excel文件的内容
	 * 
	 * @param file
	 *            待读取的文件
	 * @return 封装进集合的公文信息实体
	 */
	public static void parseExcel(String fileName) {
		boolean isE2007 = false; // 判断是否是excel2007格式
		if (fileName.endsWith("xlsx"))
			isE2007 = true;
		try {
			InputStream input = new FileInputStream(fileName); // 建立输入流
			Workbook wb = null;
			// 根据文件格式(2003或者2007)来初始化
			if (isE2007)
				wb = new XSSFWorkbook(input);
			else
				wb = new HSSFWorkbook(input);
			Sheet sheet = wb.getSheetAt(0); // 获得第一个表单
			Iterator<Row> rows = sheet.rowIterator(); // 获得第一个表单的迭代器
			while (rows.hasNext()) {
				Row row = rows.next(); // 获得行数据
				System.out.println("Row #" + row.getRowNum()); // 获得行号从0开始
				Iterator<Cell> cells = row.cellIterator(); // 获得第一行的迭代器
				while (cells.hasNext()) {
					Cell cell = cells.next();
					System.out.println("Cell #" + cell.getColumnIndex());
					switch (cell.getCellType()) { // 根据cell中的类型来输出数据
					case HSSFCell.CELL_TYPE_NUMERIC:
						System.out.println(cell.getNumericCellValue());
						break;
					case HSSFCell.CELL_TYPE_STRING:
						System.out.println(cell.getStringCellValue());
						break;
					case HSSFCell.CELL_TYPE_BOOLEAN:
						System.out.println(cell.getBooleanCellValue());
						break;
					case HSSFCell.CELL_TYPE_FORMULA:
						System.out.println(cell.getCellFormula());
						break;
					default:
						System.out.println("unsuported sell type");
						break;
					}
				}
			}
		} catch (IOException ex) {
			ex.printStackTrace();
		}
	}
}  

 ps:期间有异常

org.apache.poi.POIXMLException: java.lang.reflect.InvocationTargetException抛出,在网上查说是jar包冲突,加了

dom4j-1.6.1.jar

geronimo-stax-api_1.0_spec-1.0.jar

xmlbeans-2.3.0.jar这3个jar包后,终于正常,问题详细见http://blog.youkuaiyun.com/shaobinteng/article/details/7008016

### 使用 AutoGPTQ 库量化 Transformer 模型 为了使用 `AutoGPTQ` 对 Transformer 模型进行量化,可以遵循如下方法: 安装所需的依赖包是必要的操作。通过 pip 安装 `auto-gptq` 可以获取最新版本的库。 ```bash pip install auto-gptq ``` 加载预训练模型并应用 GPTQ (General-Purpose Tensor Quantization) 技术来减少模型大小加速推理过程是一个常见的流程。下面展示了如何利用 `AutoGPTQForCausalLM` 类来进行这一工作[^1]。 ```python from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer from auto_gptq import AutoGPTQForCausalLM model_name_or_path = "facebook/opt-350m" quantized_model_dir = "./quantized_model" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name_or_path) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name_or_path) # 加载已经量化的模型或者创建一个新的量化器对象用于量化未压缩过的模型 gptq_model = AutoGPTQForCausalLM.from_pretrained(quantized_model_dir, model=model, tokenizer=tokenizer) ``` 对于那些希望进一步优化其部署环境中的模型性能的人来说,`AutoGPTQ` 提供了多种配置选项来自定义量化参数,比如位宽(bit-width),这有助于平衡精度损失与运行效率之间的关系。 #### 注意事项 当处理特定硬件平台上的部署时,建议查阅官方文档以获得最佳实践指导支持信息。此外,在实际应用场景之前应该充分测试经过量化的模型以确保满足预期的质量标准。
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