14.2

"既然到了我这儿了,先量量体温吧" 说着把温度计递给我。

 

五分钟后,我拿出温度计 "39.5要了亲命了" 

 

"药你拿着,我劝你还是挂点滴得了"  那小哥又看到挣钱的机会了。

 

其实我之前从来没有打过点滴,说起来挺丢人的,会不会要了命的疼。看了看温度计,又想想小洋说这几天会找我有活动出席。没办法,还是打吧。

 

"好吧好吧,不过等下。" 我拿出手机给坏蛋发信息,喊他过来瞅我下,给我带点吃的。

 

不一会她过来了,瞅着我她乐,两颗可爱的小牙露了出来。

 

"你也有今天呀,不是免疫力挺强的么" 

 

"你老哥我也是人,等我轧上针你回去就ok了。" 然后我喊医生小哥过来,他习惯性的拍着我的手,我发现医生都有暴力倾向。

 

"把手给我" 我对坏蛋说。

 

"要我手干嘛?" 她不情愿的把手给了我。

 

"手在扎针的时候借我咬一口,我没扎过(当时不知道怎么说出来的,现在想想就丢人)"

 

医生小哥乐了 “瞧你那点出息,我已经 扎好了。”

 

闹蛮,动作这么快,平时看他扎比人的时候都是整几次都不中,难道是故意的?还是我运气比较好呀。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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