学习ibatis的一些资料

本文汇总了iBatis的相关资源,包括官方网站、生成工具ibator的下载与使用、结合Spring框架的应用实例、iBatisJavaMapper扩展介绍及一系列书籍文档。适合初学者快速上手。

【转自:http://zhang-ly520.iteye.com/blog/326203

 

1.官方网址:

http://ibatis.apache.org/

 

2.ibatis生成工具 ibator:

主页:http://ibatis.apache.org/ibator.html

文档:http://ibatis.apache.org/docs/tools/ibator/

下载:http://people.apache.org/builds/ibatis/alpha/IbatorForEclipse1.2.1.zip

更新:http://ibatis.apache.org/tools/ibator (eclipse自动更新) 

实例:http://blog.youkuaiyun.com/tanlier1/archive/2007/09/13/1784074.aspx

       http://www.blogjava.net/jia8zy/archive/2007/08/19/137964.html

实例可能与最新版本有出入,最好还是按照文档来。

 

3.spring + ibatis

http://www.blogjava.net/ducklyl/archive/2007/11/20/161938.html

 

4.iBatis Java Mapper是iBatis+Spring的一个扩展,能够让你使用Java类和接口来代替用于object-SQL映射的XML文档。(利用java的annotations功能)

http://javamapper.sourceforge.net/

 

5.书籍文档:

ibatis in action 原版

ibatis in action 部分中文版

ibatis入门文档中文版

ibatis开发手册中文版

见附件。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值