IBM实习日记——4.17

作者在博客中分享了自己一天的工作经历,包括与同事的互动、体育活动以及面对的技术难题,如配置WAS和ITIM的SSL问题。此外,他还介绍了同事Huhao分享的音乐作品,并讨论了彼此的音乐喜好。

早上的时候看到Huhao也很早就到公司了,就上去聊了两句,得知他是三门峡的。后来在上班的时候还发了邮件个我和Zhenzhen说大家都是老乡的。ZhenZhen还说有空成立个老乡会~

上 午开始配置WAS和ITIM的SSL,真是没办法,手册上的说的不明不白的,只有慢慢摸索的份了。在闲暇中给日本的那个工程师写了封邮件请教问 题,SharedID的问题不知道还有多久才能拿下。上午Huhao给我开了个FTP,分享他做的音乐,都是些小的Demo,有唱的也有纯音乐的,各种风 格的都有,Rock、Midi、Jazz等,真是非常棒!大家在邮件上交流了听音乐的感受和自己喜欢的乐队和音乐类型,一直很佩服可以自己创作的人,有一 个宣泄表达自己的管道总是好的。能够在工作中认识一些志同道合的朋友是件兴事。

中午的时候我和Lihao,还有HuTieBai一起打了一会球,发觉真是在学校的人还是比已经工作的人运动的多,用Tiebai的话就是“上了班的人惰性就会大发”。

下午的时候也觉得时间过的非常快,而且还觉得真是自己这周不在状态,工作计划执行的不好,时间很容易就浪费过去了,总之,人需要状态。

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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