Java6学习笔记45——JAVA中的打印文本

import javax.swing.JFrame;
import javax.swing.JTextArea;
import java.awt.print.PrinterException;
import java.awt.Container;
import java.awt.event.WindowEvent;
import java.awt.event.WindowAdapter;

public class PrintDemo1 extends JFrame {
JTextArea textarea;
String text = "This is the text that is to\n" +
"be displayed by, and printed from,\n" +
"the text component.";
public static void main(String arg[]) {
PrintDemo1 demo = new PrintDemo1();
demo.printText();
}
PrintDemo1() {
addWindowListener(new WindowAdapter() {
public void windowClosing(WindowEvent e) {
System.exit(0);
}
} );

Container pane = getContentPane();

textarea = new JTextArea(text,5,32); //其中有print()方法
pane.add(textarea);

pack();
setLocation(250,150);
setVisible(true);
}
public void printText() {
boolean complete = false;
try {
complete = textarea.print();
} catch(PrinterException e ) {//注意这个异常的捕获
System.out.println("Print failed.");
System.out.println(e);
return;
}
if(complete)
System.out.println("Print complete");
else
System.out.println("Print cancelled");
}
}

我们还可以在打印前加上附加信息:

import javax.swing.JFrame;
import javax.swing.JTextArea;
import java.awt.print.PrinterException;
import java.awt.Container;
import java.text.MessageFormat;
import java.util.Date;
import java.awt.event.WindowEvent;
import java.awt.event.WindowAdapter;

public class PrintDemo2 extends JFrame {
JTextArea textarea;
String text = "This is the text that is to\n" +
"be displayed by, and printed from,\n" +
"the text component.";
public static void main(String arg[]) {
PrintDemo2 demo = new PrintDemo2();
demo.printText();
}
PrintDemo2() {
addWindowListener(new WindowAdapter() {
public void windowClosing(WindowEvent e) {
System.exit(0);
}
} );

Container pane = getContentPane();

textarea = new JTextArea(text,5,32);
pane.add(textarea);

pack();
setLocation(250,150);
setVisible(true);
}
public void printText() {
boolean complete = false;
String fmt;

Date d = new Date();
fmt = MessageFormat.format("The text header on {0,date}",d);
MessageFormat header = new MessageFormat(fmt);


try {
complete = textarea.print(header,null);
} catch(PrinterException e) {
System.out.println("Print failed.");
System.out.println(e);
return;
}
if(complete)
System.out.println("Print complete");
else
System.out.println("Print cancelled");
}
}

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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