Flex中自定义Alert控件按钮(Button)样式的例子

本文介绍了一种在 Flex 应用程序中自定义 Alert 控件样式的实现方法。通过使用 MXML 和 ActionScript,可以创建带有圆角按钮和加粗字体的警告框,并通过按钮点击触发警报显示。

下面是完整代码(或点击这里察看):

Download: main.mxml
  1. <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
  2. <mx:Applicationxmlns:mx="http://www.adobe.com/2006/mxml" layout="vertical" verticalAlign="middle" backgroundColor="white">
  3. <mx:Style>
  4. .roundedAlertButtons {
  5. cornerRadius: 10;
  6. font-weight: bold;
  7. color: black;
  8. }
  9. </mx:Style>
  10. <mx:Script>
  11. <![CDATA[
  12. import mx.controls.Alert;
  13. private var alert:Alert;
  14. private function showAlert():void {
  15. alert = Alert.show("The quick brown fox jumped over the lazy dog. The quick brown fox jumped over the lazy dog.", "I'm an Alert control.", Alert.YES | Alert.NO);
  16. alert.setStyle("buttonStyleName", "roundedAlertButtons");
  17. }
  18. ]]>
  19. </mx:Script>
  20. <mx:Buttonlabel="Show alert" click="showAlert();" />
  21. </mx:Application>

本文转自:http://blog.minidx.com/2008/07/20/1097.html

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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