OpenCV学习——子区域处理

#pragma comment( lib, "cxcore.lib" )
#pragma comment( lib, "cv.lib" )
#pragma comment( lib, "highgui.lib" )
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
int main(int argc, char** argv)
{

IplImage *src,*sub_img;
cvNamedWindow("Example3_13_pre", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("Example3_13_post", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
src = cvLoadImage("dog.jpg");
int x = 150;
int y = 300;
int width = 200;
int height = 200;
int add = 150;
//子窗口的初始化
sub_img = cvCreateImageHeader(cvSize(width, height),src->depth,src->nChannels);
sub_img->origin = src->origin;
//子窗口的widthStep和主窗口的widthStep相等
sub_img->widthStep = src->widthStep;
//注意这个公式,子窗口的图像数据指针首地址指向了主窗口中由子窗口左上角坐标x,y指定的相应位置
sub_img->imageData = src->imageData + y * src->widthStep + x * src->nChannels;
cvShowImage( "Example3_13_pre", src);
cvAddS(sub_img, cvScalar(add),sub_img);
cvShowImage( "Example3_13_post",src);
cvWaitKey();
cvReleaseImage( &src );
//释放子窗口的头部资源
cvReleaseImageHeader(&sub_img);
cvDestroyWindow("Example3_13_pre");
cvDestroyWindow("Example3_13_post");
return 0;
}

既然我们有了很方便的roi机制，但为什么要费这么大劲用创建子窗口的办法呢？这是因为,roi机制一次只能作用于图像的一个子区域，如果要同时处理图像的多个子区域，还是用创建子窗口的办法最好，否则你就要频繁连续地对子区域进行设置roi和取消roi的操作了。