uclinux-2008R1.5-RC3(bf561)到VDSP5的移植(4):目录差异

本文解决在ADI BF561 DSP上移植uCLinux过程中遇到的关于软链接的问题,包括编译head.s时出现的语法错误,并提供了解决方案。

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快乐虾

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本文适用于

ADI bf561 DSP

优视BF561EVB开发板

uclinux-2008r1.5-rc3

Visual DSP++ 5.0(update 5)

欢迎转载,但请保留作者信息

在编译head.s时有一个语法错误:

[Error pp0051] "../linux-2.6.x/include\linux/linkage.h":4 Failed to open '#include' file 'asm/linkage.h'

linux-2.6.x/include目录下,每一个不同的arch都有一个独立的目录,blackfin对应的目录就是asm-blackfin,同时在include目录下建立了一个名为asm的软链接,但是在windows下并不支持软链接,因此直接将asm-blackfin目录改名为asm

还有一个相似的错误:

[Error pp0051] "..\linux-2.6.x\include\asm/blackfin.h":14 Failed to open '#include' file 'asm/mach/anomaly.h'

和上一个错误类似,在linux-2.6.x/include/asm目录下,每一个不同类型的cpu都有一个独立的目录,如mach-bf561, mach-bf527等等,BF561对应的当然就是mach-bf561这个目录了,同时在include/asm目录下建立了一个名为mach的软链接,在windows下并不支持软链接,因此直接将mach-bf561目录改名为mach

参考资料

uclinux-2008R1.5-RC3(bf561)VDSP5的移植(1):前言(<?xml:namespace prefix = st1 ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags" /><chsdate w:st="on" isrocdate="False" islunardate="False" day="12" month="1" year="2009">2009-1-12</chsdate>)

uclinux-2008R1.5-RC3(bf561)VDSP5移植(2):代码注释(<chsdate w:st="on" isrocdate="False" islunardate="False" day="12" month="1" year="2009">2009-1-12</chsdate>)

uclinux-2008R1.5-RC3(bf561)VDSP5的移植(3)vdsp项目创建(<chsdate w:st="on" isrocdate="False" islunardate="False" day="12" month="1" year="2009">2009-1-12</chsdate>)

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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