SQL2005合理的索引设计

合理的索引有助于提升系统性能和可用程度,我工作中见过一个设计错误的索引导致sqlserver将一台4cpu的服务器资源用尽。 权威参考参见msdn

http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms191195.aspx

我这里结合自己的经验总结下面数条,供大家参考

1、评估索引本身的占用空间,当索引相对于其数据本身过大可能会无明显作用。这种情况体现在:表很小,索引列过多,索引碎片过多。当索引在select中不起作用时,你还必须在insert和update、delete这些操作中去维护这些不起作用的数据。

2、In语句不一定不能使用索引,where id in(1,2)和where id =1 or id=2是等效的,这里的in和not in的性能是相同的。而不能使用索引的原因是嵌套查询: where id in(select 1 union select 2).

3、解除嵌套查询无法利用索引的办法是用exists子查询,select * from tb1 a where exists(select 1 from tb2 where id=a.id)。而exists和not exists的性能和tb1的数据量无关,他们的性能差别在于tb2中的数据量。

4、Like子句可以利用索引,所以尽可能少用left,right和substring函数。

5、函数不能使用索引,比如convert(varchar(7),date,120)='2008-06',或者datediff函数、甚至和常量的加减乘除运算等,正确的做法是用比较符号或者尽可能把datediff之类的函数放到等号右边。

6、不用担心隐式转换,它总是转换等号右边的。比如 where id='2' 和where id=2是等效的。[勘误:此条结论错误!转换发生在左边导致索引失效]

7、聚集索引的查询性能好于非聚集索引,但是维护代价很大,对于他的数据改变会引起整行数据的物理位置移动。同时聚集索引还要为非聚集索引提供索引服务,所以尽量不用过大的列或过多的列作聚集索引。

8、聚集索引可以极大优化大于,小于,group by和order by以及join语句的查询性能。

9、一张表只能由一个聚集索引。

10、唯一索引有助于查询优化。

11、联合索引的第一列可以单独使用,其他的索引列在单独的where子句中不起作用。

12、索引的升序降序对order by子句的影响很大。

13、符合特定条件的计算列也可以创建索引。

本项目构建于RASA开源架构之上,旨在实现一个具备多模态交互能力的智能对话系统。该系统的核心模块涵盖自然语言理解、语音转文本处理以及动态对话流程控制三个主要方面。 在自然语言理解层面,研究重点集中于增强连续对话中的用户目标判定效能,并运用深度神经网络技术提升关键信息提取的精确度。目标判定旨在解析用户话语背后的真实需求,从而生成恰当的反馈;信息提取则专注于从语音输入中析出具有特定意义的要素,例如个体名称、空间位置或时间节点等具体参数。深度神经网络的应用显著优化了这些功能的实现效果,相比经典算法,其能够解析更为复杂的语言结构,展现出更优的识别精度与更强的适应性。通过分层特征学习机制,这类模型可深入捕捉语言数据中隐含的语义关联。 语音转文本处理模块承担将音频信号转化为结构化文本的关键任务。该技术的持续演进大幅提高了人机语音交互的自然度与流畅性,使语音界面日益成为高效便捷的沟通渠道。 动态对话流程控制系统负责维持交互过程的连贯性与逻辑性,包括话轮转换、上下文关联维护以及基于情境的决策生成。该系统需具备处理各类非常规输入的能力,例如用户使用非规范表达或对系统指引产生歧义的情况。 本系统适用于多种实际应用场景,如客户服务支持、个性化事务协助及智能教学辅导等。通过准确识别用户需求并提供对应信息或操作响应,系统能够创造连贯顺畅的交互体验。借助深度学习的自适应特性,系统还可持续优化语言模式理解能力,逐步完善对新兴表达方式与用户偏好的适应机制。 在技术实施方面,RASA框架为系统开发提供了基础支撑。该框架专为构建对话式人工智能应用而设计,支持多语言环境并拥有活跃的技术社区。利用其内置工具集,开发者可高效实现复杂的对话逻辑设计与部署流程。 配套资料可能包含补充学习文档、实例分析报告或实践指导手册,有助于使用者深入掌握系统原理与应用方法。技术文档则详细说明了系统的安装步骤、参数配置及操作流程,确保用户能够顺利完成系统集成工作。项目主体代码及说明文件均存放于指定目录中,构成完整的解决方案体系。 总体而言,本项目整合了自然语言理解、语音信号处理与深度学习技术,致力于打造能够进行复杂对话管理、精准需求解析与高效信息提取的智能语音交互平台。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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