videobox,一个错误的名字

为保持网站广告风格一致,博主尝试将视频广告采用与图片广告相同的lightbox样式展示,并在过程中遇到了不适宜的搜索结果。

有一些楼盘的广告信息需要展示在web上,因为先前的图片用了lightbox,是同事做的,我需要把我管理的一些广告视频也加上去,考虑到需要风格一致,就搜索了一下for video的,看到了videobox这个东西,大体描述如下面链接

http://www.365bloglink.com/go.php?id=t0m4sKedY

我的工作不再web上,对这些东西也了解比较少,就在google上搜了一下videobox,第一条结果是

Welcome - VideoBox - [ 翻译此页 BETA ]

VideoBox is the largest adult video download site on the internet. Over 4000 movies and 20000 scenes. No DRM and unlimited downloads. Free samples.

其实下面的英文已经写的很清楚这个网站是干什么的了,结果还是在众目睽睽下打开了这个网站,直接吐血...立马叉掉,幸好我的位置还算靠后...要不然跳进黄河也很难洗清了...

以后google的结果一定要看清楚才能打开哦

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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