壮壮说,你听下吧

壮壮说,你听下吧
7小时前
   高二的寒假到了,我带着没考好和类似失恋的心情进路这个假期,心里是那么的空虚寂寞冷,我也想通了,这些事情都会过去,几年后又会变成一段美好的回忆,但是我不得不写下这篇日志,来说说我的朋友们,我的相识们。。现在我带着缅怀的心情,写下这篇日志。
  既然你在我的日志中看见了你名字,看见了我的祝福,那也留下你的脚印吧。留下你们的祝福吧。虽然我知道那不会很多。我不喜欢隐藏什么,所以都是说心里话,别往心里去咯。
  高中同学(男)
  吴凡:刚刚入校,可以说你是我第一个认识的人,一个才华横溢的帅哥。虽然带上眼镜有那么点猥琐加大叔,但是总体还是蛮吸引女孩子的,想想看,光在你旁边就遇见过几次女生问你电话的事件,那是个嫉妒啊!!但是这要归功与我嘛,没我的衬托……但是,吴凡B啊,不要太装逼,不要太自以为是,不要在女生面前太羞耻,你就无敌了,噶就不得了了,全世界的女崽子都是你的了。。也不要沉迷修仙,把学习搞一搞吧。。。呵呵,祝你越长越帅,成绩越来越好,人品越来越高尚。。
  罗恺欣:LOL有草丛3基友,11班有萎缩3挚友。想当年我们三个在一起戏耍,调侃,者妹子的时候那是有多HAPPY啊!但现在没有了,也有很久没看你玩YOYO球了。现在你走学习派了,之前几个月还认为你不入流,现在想想,你是对的。学习成绩还是最好的。我知道,你是不会忘记我们几个人之间的友谊的,前几天我还颓废来着,也就你这个兄弟关心下了我,谢谢了。希望你成绩能更好,YOYO球什么时候拿个全世界第一回来,给兄弟亮亮眼。
  万贵鹏:啊!!!我亲爱的同桌!!(自己被恶心到了)我第一眼看你,就觉得你是一个超级大罗汉,想不到是一个2B青年。挺讲义气来着,我只恨啊,不会打DOTA,打篮球不是很厉害,我多TMD的想和你一起玩玩。没机会啊,后悔啊,估计开学刘臻要把你换掉了。哎,那叫一个不舍。但是我实在想不到,你竟然没打过架,没做过什么措施,很牛的男人啊!!! 哎,篮球越大越好咯,我也就不多说了。。加油哟,成绩别退步了。!
  缪仲朔(名字真难打):你就一个小朋友,小孩子,2B,但是心底挺善良。不过,以后不要再看见我就笑好么,很不爽的。看得想打人!!!嘿,看你是一个正直的人,不说你坏话了,同桌时候被你吵死了,以后要管住一下自己的嘴巴哟,少说话,多做事,这样你成绩能提高很多的。不要学坏去玩电脑了,对你没好处,多打打球还不错!
  王伟坤:可以说,我这一生最想和你打架!你太惹打了,那嘴……哎,你我都是超讲义气的人,但是这义气害惨我们咯。我知道你是那种嘴巴上说什么不答应,但实际确实一个非常细腻,细心的人,我以前常常和你抱怨事情,你总是不理不睬,我还说你这个人很贱,不适合当朋友,但是我错了,其实我不应该向你抱怨那么多的,都是写无聊的事情。你嘛,当朋友很适合的,祝你能早日和你的“小星星”在一起,也希望你成绩能变差,给我一点追的空间嘛!
  田润:不得不说,你外表很可爱,成绩很好,也很聪明,口才也很好,但我觉得,一个男的,最重要的还是内涵,是大方,是体贴。不是自私,小肚鸡肠。但愿你能明白,每个人都是能人,人并没有划分等级,有些小人物也是很厉害的。呵呵,我还是说点好听的吧,希望你今后的人际关系能更好,长久稳坐第一!
  任志豪:好同学啊,老实,乖,善良,幽默,猥琐。。作为室友,你太棒了,什么时候都能让整个寝室的人开心起来。说话也是很切中,并且唱歌很厉害,其实我知道你是歌王私生子,来上二中了。不多说。祝你和小胖子有很的未来(不要想歪了)。
  刘意
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
### 解决 Pandas 保存 CSV 文件出现乱码问题 在使用 Pandas 的 `to_csv` 方法保存数据时,如果目标文件需要被其他软件(如 Excel)正确读取,必须确保文件编码为 UTF-8-Sig 格式。以下方法可以有效避免乱码问题,并确保输出为正确的 UTF-8 编码格式。 #### 使用 UTF-8-Sig 编码保存 CSV 文件 Pandas 提供了 `encoding` 参数来指定保存文件时的编码方式。为了确保文件能够被 Excel 正确识别,应将编码设置为 `utf-8-sig`[^3]。此编码会在文件开头添加 BOM(Byte Order Mark),使大多数软件能够自动识别文件的编码格式。 ```python import pandas as pd # 示例 DataFrame data = { '课程名称': ['高等数学', '线性代数', '概率论'], '课程链接': ['http://example.com/math', 'http://example.com/linear', 'http://example.com/probability'], '简介': ['数学基础课程', '矩阵与向量运算', '随机事件分析'] } df = pd.DataFrame(data) # 使用 utf-8-sig 编码保存文件 output_path = "大学理工课程.csv" df.to_csv(output_path, index=False, encoding="utf-8-sig") ``` 上述代码中,`encoding="utf-8-sig"` 确保文件以 UTF-8-Sig 编码保存,从而避免乱码问题[^4]。 #### 读取 CSV 文件时的编码设置 当使用 Pandas 的 `read_csv` 方法读取文件时,默认编码为 `utf-8`。如果文件是以其他编码格式(如 GBK 或 GB2312)保存的,则需要显式指定编码参数[^2]。 ```python # 读取以 utf-8-sig 编码保存的文件 df = pd.read_csv("大学理工课程.csv", encoding="utf-8-sig") ``` 通过明确指定 `encoding="utf-8-sig"`,可以确保文件内容被正确解析。 #### 常见问题及解决方案 1. **保存后文件在 Excel 中显示乱码** 这是因为 Excel 默认无法正确识别无 BOM 的 UTF-8 编码文件。通过将编码设置为 `utf-8-sig`,可以在文件开头添加 BOM,从而使 Excel 能够正确解析文件内容[^4]。 2. **保存文件时中文正常,但读取时出现乱码** 可能是保存和读取时使用的编码不一致导致的问题。确保保存和读取文件时均使用相同的编码格式(如 `utf-8-sig`)[^5]。 3. **文件默认编码不是 UTF-8** 在 Python 3 中,`to_csv` 方法默认使用 `utf-8` 编码保存文件。然而,某些情况下可能需要手动指定编码参数以确保兼容性[^2]。 #### 注意事项 - 如果文件需要在不同系统或软件之间共享,建议始终使用 `utf-8-sig` 编码保存。 - 在处理大量数据时,确保文件路径和编码参数正确设置,以避免潜在的编码冲突。 ### 示例完整代码 以下是一个完整的示例,展示如何在爬虫程序中保存数据并避免乱码问题。 ```python import pandas as pd # 假设从爬虫获取的数据 courses_data = [ {"课程名称": "高等数学", "课程链接": "http://example.com/math", "简介": "数学基础课程"}, {"课程名称": "线性代数", "课程链接": "http://example.com/linear", "简介": "矩阵与向量运算"}, {"课程名称": "概率论", "课程链接": "http://example.com/probability", "简介": "随机事件分析"} ] # 转换为 DataFrame df_courses = pd.DataFrame(courses_data) # 保存为 UTF-8-Sig 编码的 CSV 文件 output_file = "大学理工课程.csv" df_courses.to_csv(output_file, index=False, encoding="utf-8-sig") print(f"数据已成功保存到 {output_file}") ``` 上述代码确保了文件能够被正确保存,并且在 Excel 中打开时不会出现乱码问题。
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