CentOS 6.4 安装Sonar

本文详细介绍如何在Linux环境下配置Sonar,包括创建Mysql数据库、下载与配置Sonar、编译打包为war文件及部署到Tomcat等步骤,并介绍了如何调整Tomcat内存配置以确保Sonar正常运行。
在本章中,我们来学习一下如何在Linux下配置Sonar。

第一步,先来创建Sonar所用的Mysql数据库:[quote]
[color=blue]# mysql -u root -p
Enter password: //输入密码
#
# Create Sonar database and user.
# CREATE DATABASE sonar CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
# CREATE USER 'sonar' IDENTIFIED BY 'sonar';
# GRANT ALL ON sonar.* TO 'sonar'@'%' IDENTIFIED BY 'sonar';
# GRANT ALL ON sonar.* TO 'sonar'@'localhost' IDENTIFIED BY 'sonar';
# FLUSH PRIVILEGES;[/color]
[/quote]

第二步,下载sonar并做相关的配置:[quote]
[color=blue]# wget http://dist.sonar.codehaus.org/sonar-3.6.2.zip
# chmod +x sonar-3.6.2.zip
# unzip sonar-3.6.2.zip
# vi sonar.properties
//首先将sonar.jdbc.url: jdbc:derby://localhost:1527/sonar;create=true 注释掉
然后将下面的注解去掉
#sonar.jdbc.url: jdbc:mysql://localhost:3306/sonar?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&rewriteBatchedStatements=true
#sonar.jdbc.driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
//最后在sonar.jdbc.driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver下面添加
sonar.jdbc.validationQuer: select 1[/color]
[/quote]


第三步,这一步我们会将sonar达成一个war包:[quote]
[color=blue] # cd /usr/local/sonar-3.6.2/war
# ./build-war.sh[/color]
[/quote]
编译完毕后将当前目录下的sonar.war拷贝到/%TOMCAT_HOME/%/web-apps目录下:[quote]
[color=blue]# cp sonar.war /opt/tomcat7/webapps/[/color]
[/quote]
执行玩成上一步后,我们挥发先tomcat启动正常但是sonar并没有启动成功,这是为什么呢?原来sonar需要足够大的java heap内存,修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh,在“echo "Using CATALINA_BASE: $CATALINA_BASE"”上面加入以下行:[quote]
JAVA_OPTS="-server -Xms1024m -Xmx1024m -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=128m"

CATALINA_OPTS="-Xmx1024m -Dorg.apache.jasper.runtime.BodyContentImpl.LIMIT_BUFFER=true -XX:MaxPermSize=256m"
[/quote]

当然,也可已将sonar作为独立的服务:[quote]
[color=blue]# bin/sonar.sh start[/color]
[/quote]
[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0087/2452/5f51b578-cffc-3207-87e1-9f0b26d60c5f.png[/img]

最后一步,设置maven因为sonar是使用maven插件来分析代码并将分析结果插入数据库的,因此必须在maven的设置文件中配置好数据库信息。
打开maven的settings.xml文件,增加sonar的配置如下:
<settings>
<profiles>
<profile>
<id>sonar</id>
<activation>
<activeByDefault>true</activeByDefault>
</activation>
<properties>
<sonar.jdbc.url>
jdbc:mysql://localhost:3306/sonar?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
</sonar.jdbc.url>
<sonar.jdbc.driver>com.mysql.jdbc.Driver</sonar.jdbc.driver>
<sonar.jdbc.username>sonar</sonar.jdbc.username>
<sonar.jdbc.password>sonar</sonar.jdbc.password>
</properties>
</profile>
</profiles>
</settings>
内容概要:本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案,旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元(IMU)和海拔传感器,实现高精度轨迹采集,并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差,在信号弱环境下利用惯性导航补位,确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能,包括实时轨迹记录、多维度路径分析(如配速、坡度、能耗)、数据可视化(地图标注、曲线图、3D回放)、异常提醒及智能优化建议,并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP,支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储,强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证,系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标,具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群:具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验,熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员,尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理;也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标:① 开发高精度运动轨迹记录功能,解决GPS漂移与断点问题;② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈;③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环,支持社交互动与商业拓展;④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议:此资源以真实项目为导向,不仅提供详细的技术实现路径,还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路,建议读者结合自身开发环境,逐步实现各模块功能,重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值