[LINUX]crontab命令详解

本文介绍了如何使用 CronTab 在 Linux 系统中设置定时任务,包括启动、停止和编辑 CronTab 服务的方法。文章还提供了 CronTab 文件的格式说明及多个实例,帮助读者理解和掌握 CronTab 的使用。
今天加了一个自动定时备份应用的脚本,man了一下crontab却发现没有详细介绍,于是只好google了
----以下内容来自http://tieba.baidu.com/f?kz=482191644----

crontab是一个很方便的在unix/linux系统上定时(循环)执行某个任务的程序使用cron服务,用 service crond status 查看 cron服务状态,如果没有启动则 service crond start启动它,cron服务是一个定时执行的服务,可以通过crontab 命令添加或者编辑需要定时执行的任务:

crontab -u //设定某个用户的cron服务,一般root用户在执行这个命令的时候需要此参数
crontab -l //列出某个用户cron服务的详细内容
crontab -r //删除没个用户的cron服务
crontab -e //编辑某个用户的cron服务

比如说root查看自己的cron设置:crontab -u root -l

再例如,root想删除fred的cron设置:crontab -u fred -r

在编辑cron服务时,编辑的内容有一些格式和约定,输入:crontab -u root -e

进入vi编辑模式,编辑的内容一定要符合下面的格式:*/1 * * * * ls >> /tmp/ls.txt

编辑/etc/crontab文件,在末尾加上一行: 30 5 * * * root init 6 这样就将系统配置为了每天早上5点30自动重新启动。

需要将crond设置为系统启动后自动启动的服务,可以在/etc/rc.d/rc.local 中,在末尾加上

service crond start

如果还需要在系统启动十加载其他服务,可以继续加上其他服务的启动命令。

比如: service mysqld start

基本用法:
1. crontab -l
列出当前的crontab任务
2. crontab -d
删除当前的crontab任务
3. crontab -e (solaris5.8上面是 crontab -r)
编辑一个crontab任务,ctrl_D结束
4. crontab filename
以filename做为crontab的任务列表文件并载入

crontab file的格式:
crontab 文件中的行由 6 个字段组成,不同字段间用空格或 tab 键分隔。前 5 个字段指定命令要运行的时间
分钟 (0-59)
小时 (0-23)
日期 (1-31)
月份 (1-12)
星期几(0-6,其中 0 代表星期日)
第 6 个字段是一个要在适当时间执行的字符串
例子:
#MIN HOUR DAY MONTH DAYOFWEEK COMMAND
#每天早上6点10分
10 6 * * * date
#每两个小时
0 */2 * * * date (solaris 5.8似乎不支持此种写法)
#晚上11点到早上8点之间每两个小时,早上8点
0 23-7/2,8 * * * date
#每个月的4号和每个礼拜的礼拜一到礼拜三的早上11点
0 11 4 * mon-wed date
#1月份日早上4点
0 4 1 jan * date
补充:在使用crontab的时候,要特别注意的是运行脚本中能够访问到的环境变量和当前测试环境中的环境变量未必一致,一个比较保险的做法是在运行的脚本程序中自行设置环境变量(export)

(1)先建一个文件crond.txt如下, 每天早上5点36分重新启动
36 5 * * * reboot

(2)上传到/opt目录
(3)运行命令
crontab /opt/crond.txt
crontab -l

让配置文件生效:如果让配置文件生效,还得重新启动cron,切记,既然每个用户下的cron配置文件修改后。也要重新启动cron服务器。

在Fedora 和Redhat中,我们应该用;
# /etc/init.d/crond restart

如果让crond 在开机时运行,应该改变其运行级别;

# chkconfig --levels 35 crond on

service crond status 查看 cron服务状态,如果没有启动则 service crond start启动它, cron服务是一个定时执行的服务,可以通过crontab 命令添加或者编辑需要定时执行的任务
内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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