ETL架构中的38个子系统（一）

The 38 Subsystems of ETL

?

By Ralph Kimball, 2004年4月

?

建立一个成功的数据仓库系统，依靠的是最佳实践而不是直觉。

?

三个简单的字母，E-T-L，很容易的让大家忽视了38个ETL子系统在数据仓库建设中的重要性。

?

抽取-转换-加载（ETL）系统，或者非正式的称为“后台系统”，在建立整个数据仓库系统中占据了70的工作量和时间。但是这还不足以说明ETL系统的复杂性。每个人都理解这三个字母的含义，E，从源系统中将数据取出来；T，对这些数据做处理；L，加载到最终用户访问的表中。

?

但是当我们问及如何来分解这三大步骤时，很多设计人员都会说，“具体问题，具体分析”。例如，这依赖于不同的数据源；这依赖于数据的特性；这依赖于脚本语言以及可以使用的ETL工具的情况；这依赖于员工的技术能力；这还依赖于最终用户使用的查询和报表工具。

?

“具体情况，具体分析”是一个很危险的事情，因为它很容易称为系统混乱的一个借口。伴随着几千个成功数据仓库项目的经历，我们整理出了一系列的最佳实践。

?

最近的18个月，我们一直在钻研ETL的实践和ETL的产品。我们标识出了在每一个数据仓库项目的后台部分都会涉及到的38个子系统。坏消息是ETL系统确实占据了数据仓库项目的大部分资源。好消息是如果你能掌握所有的这些子系统，你就可以很容易的使用你的经历来建立成功的数据仓库系统。

?

原文请参阅这里。<o:p></o:p>