Kafka - 分布式消息队列

最新推荐文章于 2025-12-04 18:10:19 发布
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本文将为您详细介绍Kafka的基本概念、架构原理及如何快速上手Kafka。从Kafka的历史背景出发，深入剖析其核心组件和工作流程，同时提供一份简洁易懂的入门指南，帮助您迅速掌握Kafka的使用方法。
Kafka分布式消息队列
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01-16 1504
查看topic：bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 127.0.0.1:2181删除topic：bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper 127.0.0.1:2181 --topic topicName。
分布式消息队列kafka详解
ljw714的专栏
05-23 1311
Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台，最初由 LinkedIn 开发，现已成为处理高吞吐量、实时数据流的行业标准。Kafka 的核心架构包括 Broker、ZooKeeper、Producer、Consumer、Connector 和 Stream Processor 等组件，支持高吞吐量、持久性、可靠性和可扩展性。Kafka 采用分区和复制机制，确保消息的并行处理和容错能力。其独特的存储设计基于追加写入的日志结构，支持分段文件存储和稀疏索引。Kafka 的消费模型采用拉取模式，支持消费者
Kafka：分布式消息队列
大袤宏图
03-16 542
总结 Kafka 的关键知识点，并提供学习资源和进一步研究方向。
分布式消息队列Kafka
weixin_74292291的博客
08-10 1453
一、Kafka 数据交互与 JMS 模型的借鉴。二、Kafka 特性。三、Kafka 场景应用。四、Kafka的安装。五、Kafka命令行操作。六、Kafka Scala API。七、Kafka与大数据的集成。
分布式消息队列kafka
外星喵的博客
07-12 1222
文章目录前言什么是Kafka？Kafka的特性Kafka的意义Kafka工作原理kafka架构介绍ProducerBrokerConsumerPatitionZookeeperkafka工作流程发布-订阅消息的工作流程队列消息/用户组的工作流kafka的使用与实践Kafka 安装使用springboot集成1.导入pom依赖2.创建生产者3.创建消费者4.application.yml 详细配置 前言 什么是Kafka？ Kafka 是 由Apache 软件基金会开发一个开源 高吞吐量 的 分布式 发布-订
分布式技术---------------消息队列中间件之 Kafka
zzzxxx520369的博客
04-12 1735
当前比较常见的 MQ 中间件有 ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 等。Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MQ，Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域Kafka是最初由 Linkedin 公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于 Zookeeper 协调的分布式消息中间件系统它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景。
快速搞定分布式RabbitMQ-分布式消息队列基础
TOMORROW6COME的博客
07-25 1047
Kafka介绍：日志收集和传输；适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务如果你想做消息一条不丢，kafka能够实现，效率会相对低下。分布式；跨平台；实时性；伸缩性强Kafka做日志收集，瓶颈点在ES，ES集群的磁盘满了，导致ES消息限流；消息都堆积在kafka，数据堆积量可能达到了几十亿；并不影响kafka消息接收能力。顺序写，PageCache空中接力，高效读写；(顺序写排，可以提高磁盘的利用率)高性能，高吞吐；后台异步，主动Flush；预读策略，IO调度。
分布式系统—消息队列Kafka
aran2002的博客
07-10 1141
Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MQ，Message Queue），主要应用于大数据领域的实时计算以及日志收集。
【消息队列kafka_中间件】一、快速入门分布式消息队列
qq_58611691的博客
04-09 1686
在当今大数据和分布式系统盛行的时代，消息队列作为一种关键的中间件技术，发挥着举足轻重的作用。其中，Apache Kafka 以其卓越的性能、高可扩展性和强大的功能，成为众多企业构建分布式应用的首选消息队列解决方案。本篇文章将带你深入了解 Kafka 的基础概念、架构原理、核心组件，并通过实际代码示例，让你快速上手 Kafka，揭开分布式消息队列的神秘面纱。
分布式消息队列--Kafka
qq_44528357的博客
11-01 573
kafka基本原理与使用
kafka-分布式消息系统
01-27
Kafka是一种分布式消息系统，由Apache开发，设计用于高吞吐量的实时处理。它作为一个消息中间件，能够有效地解耦生产者和消费者，提供数据冗余和容错能力，同时支持大规模并发处理和顺序处理。 解耦和扩展性是Kafka...
共享出行数字化转型：车辆调度 AI 优化与用户体验数据化迭代实践
九河智造云的内容中心
12-02 442
某头部共享出行企业的实践显示，AI 调度系统上线后，车辆应答率提升 40%，用户平均候车时间从 12 分钟缩短至 6.5 分钟，车辆日均周转率提高 32%，运营效率显著提升。车辆调度 AI 优化与用户体验数据化迭代的实践，不仅解决了传统运营中的效率低、体验差等问题，更构建了以数据为核心的竞争优势。随着 AI、物联网、5G 等技术的持续迭代，未来将实现车辆调度、服务优化、安全管控的全链路智能升级，为用户提供更便捷、安全、个性化的出行服务，同时为城市交通可持续发展注入持久动能。
对称美学-od
最新发布
用来自己学习，复习
12-04 349
就是第 i 个字符串 = 第 i - 1 号字符串的取反 + 第 i - 1 号字符串;取反(R->B, B->R);现在告诉你 n 和 k，让你求得第 n 个字符串的第 k 个字符是多少。根据规律：S(n) = invert(S(n-1)) + S(n-1)长度 L(n) = 2^(n-1)，前半长度 = 2^(n-2)重复这个过程，直到 n = 1，S1 = "R"接下里输入T行，每行输入两个数字，表示n, k。第 4 个字符串：BRRBRBBR。第 2 个字符串：BR。第 1 个字符串：R。
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
12-03 1089
本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
国产时序数据库供应商排名
weixin_43836476的博客
12-04 292
测试显示，在处理海量数据时，TDengine的压缩比可达10:1 - 50:1，大幅减少了存储空间。： 提供了丰富的客户端工具和开发接口，支持多种编程语言，如Python、Java、C++等，方便开发者进行集成和二次开发。： 在监控领域有较高的知名度和市场占有率，很多企业的监控系统采用OpenTSDB来存储和分析时序数据，尤其是在互联网企业的运维监控场景中应用较为普遍。它提供了简单易用的SQL接口，与常见的数据分析工具如Grafana等有良好的集成，生态系统在不断完善。
ElasticSearch索引red，关键字 Too many open files
weixin_42566359的博客
12-04 120
摘要：当Elasticsearch索引状态显示为red时，若发现"Too many open files"错误，表明主机文件句柄数不足。
国产时序数据库哪个靠谱
weixin_43836476的博客
12-04 185
在国产时序数据库领域，当前面临着诸多技术挑战。一方面，数据的高并发写入与查询处理能力不足。随着物联网、工业互联网等领域的快速发展，设备产生的数据量呈爆炸式增长，传统数据库难以应对每秒数万甚至数十万条数据的写入请求。测试显示，部分传统数据库在高并发场景下，写入性能会急剧下降，每秒写入数据量仅能维持在数千条，严重影响了数据的实时采集与存储。另一方面，数据存储成本过高。时序数据具有海量、高冗余的特点，传统数据库的存储方式会占用大量的磁盘空间，增加了企业的硬件采购与维护成本。数据表明，一些传统数据库存储相同规模的时
Hive教程
士心凡
12-04 564
记得加EXTERNAL，记得定义分隔符ROW FORMAT，最重要的是一定要加。忘掉，使用LOAD DATA(搬文件) 或(洗数据)。永远带着。遇到要警惕，尝试用GROUP BY替代。ORMAT，最重要的是**一定要加**。2. **写入 (Insert):** 忘掉，使用LOAD DATA(搬文件) 或(洗数据)。3. **查询 (Select):** 永远带着。遇到要警惕，尝试用GROUP BY` 替代。
解决Flink中ApacheCommonsCLI版本冲突
weixin_51976489的博客
12-01 397
flink集群运行checkpoint报错： org.apache.commons.cl i.CommandLine.hasOption(Lorg/apache/commons/cli/ Option;)Z这个错误通常是由于 Apache Commons CLI 依赖版本冲突引起的。
Kafka：高效分布式消息队列解析
"Kafka是分布式消息系统，用于处理实时数据流。它通过解耦生产者和消费者，提供冗余、处理并发、可恢复性、送达保证和顺序处理功能，来增强系统的灵活性和稳定性。此外，与其他消息中间件如RedisMQ和ActiveMQ相比，...
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