童继龙的ERP顾问成长感悟

本文分享了作者多年作为ERP顾问的经验与感悟,包括如何克服“怀才不遇”的困境、提升个人能力和表达技巧等内容,并探讨了ERP咨询行业的现状与挑战。

做ERP顾问已经有些时间了,自己感觉到ERP顾问的成长是需要时间及感悟的。ERP顾问的历程一路走来,感悟颇多,陆续写了十几篇顾问成长的内容,现在把这些内容整理出来,与朋友们分享。

目录:

一、ERP顾问成长感悟 3
1.“怀才不遇”与“怀才不孕”怎么办? 3
2.从王永庆的“一粒米”看顾问能力修炼 5
3.当你是虾米时要长骨格6
4.顾问过度包装后未来会吃亏 7
5.不擅表达也是怀才不遇的一个重要原因 9
6.其貌不扬就不能做顾问? 12
7.顾问要像刺客般“一击而中”? 14
8.你能让你的客户“亢奋”起来吗? 15
9.你是知识型顾问还是知道型顾问? 16
10.客户永远是顾问最好的老师 18
11.成为顾问的方法--“三多”加“六多” 20
12.顾问的知识需要“畅享” 23


二、七嘴八舌说ERP顾问 24
1.ERP咨询顾问的资历要多深? 24
2.ERP顾问值这个价吗?ERP顾问是怎么死的? 25
3.做ERP顾问就只能抛妻弃子? 27
4.ERP售前人员的红布与黑饵 28
5.网友观点:IT售前6式 31
6.IT售前应该小心的几类客户33

以上内容如附件所示。

http://d.download.youkuaiyun.com/down/887722/Drate

重新上传到优快云的下载频道了,应该可以下载的。

对于更多ERP顾问成长的内容,欢迎大家进行交流。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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