“冬天”里的珠三角服装企业1--“我不想卖掉工厂回香港”

振裕染印织造厂有限公司因资金链断裂和管理问题陷入困境,从2008年开始经历了停产和员工大量离职的过程。作为曾经的行业巨头,振裕公司的衰落反映了产业升级和国际金融风暴对传统制造业的影响。

原文出处: 《中国经济周刊》

  案例一 “我不想卖掉工厂回香港”

  采访时间:2008年11月28日

  地点:广州番禺大岗镇工业园区

  企业:振裕染印织造厂有限公司(下称“振裕公司”)

  目前处境:资金链断裂、数千员工离职、停产

  在大岗镇工业园区里,振裕公司犹如羊群里的骆驼,在长达数百米的枣红色围墙里,一大片红色建筑显得格外醒目。工厂大门前摆放着一对威风凛凛的大石狮,令这家企业透出浓重的传统色彩。“我们老板最喜欢红色和狮子,红色象征着红火,狮子则代表着王者之气。”11月28日上午,振裕公司的工作人员引领记者走进振裕。

  站在宽阔而整洁的厂区里,眼前的一切,却让人多少有些伤感——没有机器的轰鸣声,没有员工的身影;办公楼的大门上,褪色了的红“福”字在微风中飘来荡去……

  从2008年7月开始,工厂从半停产到停产,从第一名员工背包走人,到3000多名员工相继离开,振裕经历了一个漫长而痛苦的死亡煎熬。

  1971年,振裕公司在香港成立。1989年夏天, 当时已是香港四大最具规模印染纺织厂之一的振裕公司,进军大陆,开疆拓土。而当时,正是中国内地纺织企业最低迷的时刻,计划经济时代的传统纺织业遭受重创并最终退出历史舞台。大批外资、港资企业进入中国,逐渐成为了中国纺织产业的主力之一。

  历史总是惊人的相似,20多年过去了,当年以“雄厚的资金,先进的技术,健全的销售网络”而称雄的振裕公司,如今,正在重蹈中国传统纺织业的覆辙,在产业升级和国际金融风暴的双重压力下,这个投资24亿元人民币的纺织企业,正因资金链的断裂和管理上的致命缺陷,而摇摇欲坠。

  振裕总公司是香港四大最具规模染织厂之一。董事长黄旭桐先生于1992-1997年共投资1384万美元,兴办了番禺潭洲振裕纺织染印有限公司。后又在大岗镇工业园区成立现在的振裕公司。循着“投资—盈利—投资”的发展思路,十几年来,振裕公司陆续投资达24个亿,厂房及生产配套设施占地面积扩到了785亩、52.3万平方米,设备全部为国际原装进口。

  十多年来,公司已经形成了集纺纱、针织、梭织、牛仔、染印、成衣一条龙的多元化产业链,产品全部出口,主要销往欧美,每年出口额达六、七亿元,专业平台产值达30亿元。2001年,振裕公司闯进了全国外贸出口500强,全国棉印染行业销售收入前50名。

  11月28日上午11时,董事长黄炯坚出现在记者面前,“我相信,工厂也就好比人一样,人生病并不代表就会死的。”黄炯坚一直微笑着,并没有像记者预想的那样愁眉不展。

  “1989年夏,我们与广州市纺织局下属国营绢麻厂合作兴办起纺织实业。合作了四年,一直是赚钱的。”黄炯坚告诉记者。

  “上了轨道以后,我开始放手把公司交给手下的人打理,在公司呆的时间也少了。后来几年,问题开始一个个跑出来,等到引起重视的时候,已经积重难返。”黄炯坚不无遗憾地说。

  采访中,一个有趣的现象引起记者的注意:振裕公司竟然没有自己的网站。对此, 总经理肖盛龙的回答令人吃惊:“因为振裕根本就没有想建自己的网站,在这里,设备自动化、管理信息化,而人的管理,却还停留在上个世纪八九十年代,是传统化的。”

  由于“人的管理出现了问题”,致使振裕走向衰弱,这样的观点,在振裕公司内部大有市场。肖盛龙告诉记者,在振裕,工人工作环境好、压力小,就连普通工人的工资也比同行业其他厂要高出50%以上,“而且吃住全包,简直称得上社会主义最后一锅‘大锅饭了’。”

  也许就是在这种管理之下,公司的资金、财务管理逐渐出现了漏洞,并且越来越大。2007年,国内纺织企业倍感压力,形势日益严峻,正在振裕感受到压力的时候,银行向振裕公司催还了1.2亿元贷款,至此,振裕的噩梦拉开帷幕。

  还没来得及缓过神,一场大火又让振裕公司再次元气大伤。黄炯坚回忆说,“尽管大火烧毁了公司的动力装置,但只要管理得当,完全可以在半个月内恢复生产的,而我们却整整拖了四个半月,那段时间,正是订单最多的换季期。”

  随后,黄炯坚的一位美国好友“3亿元注资振裕”的计划化为了泡影,资金链彻底断裂的振裕在风雨中更加飘摇,尽管黄炯坚天天坚守一线极力挽救,却仍然无力回天。

  2007年底,连按时发放工资都成了件难事。“今年1月,董事长把部分土地卖了,筹了钱给员工,董事长始终在积极应对困难,为员工着想,而不是拍拍屁股一走了之。”肖盛龙说,

  “很多朋友都在劝我,把厂房、设备卖掉回香港算了,但我只是摇头。没错,那样做我的确至少可以换回十来个亿,后半辈子都不用愁,但账不是这么算的,我看重的并不是钱,而是要挽救振裕,因为它是打造‘中国创造’的一个顶级纺织专业平台。”黄炯坚说。

  据最新评估,振裕公司目前固定资产为14.8亿元,负债为1.8亿。截至2008年11月底,公司原有的3500多名员工已基本走光。

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源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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