微软强迫盗版商为反盗版做广告

微软采取不同策略打击个人用户及盗版商。个人用户仅收到警告,而盗版商则面临严厉惩罚,甚至被迫登报公开道歉。

微软作为世界上最大的个人软件发行商,对于反盗版是一直是不惜余力的。但对于个人盗版用户,和盗版制造销售商它采用了两种政策。对于个人用户,微软一直在犹犹豫豫的,并没有采用赶尽杀绝的政策。大家在很多电脑上看到了“您是盗版软件受害者”的通知,但自己的电脑又同时能正常使用就是明显的例证。至于微软的这种犹豫是什么出发点,每个人都有自己的揣测和看法。


而对于盗版制造和销售商微软则没有丝毫的犹豫,它不惜余力的和各国政府合作来打击盗版商,对于任何这方面的进展都给于很高的赞扬,这不,根据新加坡本地报纸报道,微软和政府合作,已经成功地迫使被逮捕的盗版商,自己掏腰包在报纸上现身说法为反盗版大业作广告了。


从这则广告看,这个所谓的盗版商,本来是在网上从事二手软件的销售和拍卖的,但同时它也自己刻录正版软件进行违法销售。在警方的一次行动中,他在家中被抓获,同时被搜出的还有刻录机和被刻好的软件。


这个倒霉的人在广告中说:自己的行为给新加坡的版权保护形象摸了黑,他的不负责任的行为也让家里人担心,知识产权必须被尊重,希望大家都能从他自己的事情中吸取教训。如果知识产权保护不佳,也会严重损害新加坡自己的就业、税收、工资以及今后的发展。


MS要防盗版的确是没有错,但利用犯了错的盗版商进行登报防盗版,而且是要做反盗版的广告,似乎有些过火了吧。。

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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