管理软件的个性化与否取决于客户

文章探讨了管理软件市场的个性化与标准化需求,指出二者并非对立而是相辅相成的关系。标准化软件能满足多数企业的基本需求,而个性化则适用于特定场景。文章还讨论了CRM软件的客户化过程及其挑战。
管理软件市场历来跟从它的目标客户-企业的发展而变化的,似乎每一次的信息化诱导总是受到企业发展的抵制。我们的管理软件企业过于强调推广一些什么东西给我们的客户了,而客户的真正需求和发展趋势却是管理软件厂商所不关注的。

对于国内的企业,存在不同的因素,不仅仅是规模上的大型企业应用和中端、中低端应用市场。对于同一个规模市场,比如中端应用市场,由于企业所处的发展阶段不同,其体现的需求也是不一样的。因为管理软件的特殊性,它一定是体现企业的管理需求的,因此大型企业的管理可能还是在粗放型,而一个中小型企业的管理可能已经很精细化了,因此不能一概而论。

但是,好像这种言论似乎会推导出管理软件一定要个性化。不是的,对于应用简单的、规模大的而且还处于粗放型管理的企业,还是建议上标准管理软件,走过第一个过渡阶段;而经历过信息化洗礼或者管理已经进入精细化的企业,是可以从自己的管理需求出发,基于标准软件平台进行客户化,建立一个适合自己企业发展的个性化的管理系统。

就拿CRM软件来看,要成为最有效的,CRM应用软件必须与它们支持的以客户为中心的业务流程紧密的结合在一起。所谓的个性化,落实到项目中就是客户化。客户化是将CRM软件符合业务流程的一种方法,但是实现并非轻松的事情。

大多数CRM应用软件会提供某种程度的满足流程需求或不变的、额外的功能,大多数软件通过内置的参数支持一程度的定制,这种基于参数的定制称为“配置”。一些企业特别是小的和不复杂的中小型企业,通过选择一个提供80%-90%新功能并且配置或改变它们的流程以符合软件的运行来获得合适的结果。这也是一种变通的妥协的个性化。

有更加独特或复杂业务流程的其他企业,即使在选择了好软件并进行配置之后,他们还需要通过客户化编程来扩展或修改软件以满足自己的要求。这种扩展和修改CRM应用软件的客户化软件编程称为“客户化”。

既然没有一个完全满足企业需求的CRM系统,那么基于部分满足的CRM系统的基础上,进行客户化是一个比较可取的实现之路。而更前一步的是,完全定制开发,但是完全定制开发由于没有一个基础平台和应用平台,无论在时间周期和系统稳定性上都存在一定隐患。

客户化并非一味的按照企业的需求来开发,而是需要评估企业需求并进行高度提炼和匹配,有时候一些客户化的需求是可以基于已有的基础应用进行调配组合而实现,这需要外部顾问的专业知识和行业经验来有效的识别。

我们要清晰的看到,那种更加量身定制的软件带来的利益包括对企业的业务流程的支持,但随之而来的代价是时间、努力和客户化软件编程以及支持它们的需求。

个性化并非管理软件的主流或者主要趋势,无论是标准化的有效应用和无限制的客户化开发,都是个性化途中所遇到的正反面情况。

对于整个管理软件应用市场,既需要标准化软件,也需要个性化软件,更核心的问题在于配套的服务。标准化软件,并非意味着没有服务,或者只有低劣的服务,反而越是标准化软件,越是需要专业化的服务,尤其是在行业应用中,基于标准化软件可以演绎很多经典的行业应用,在于一个标准化软件的标准模型,如何经过专业服务演绎为符合企业管理需求的应用。而只是一个粗糙的按照客户需求进行开发的个性化软件,如果没有专业化服务进行高度提炼管理需求,并通过专业服务部署到企业的业务中去,即使是软件开发的再符合企业的实际情况,再个性化,其体现的价值也是微乎其微,最多是一个企业熟悉的系统而不是有价值的系统。

个性化与标准化是没有冲突的,而是相辅相成的。个性化一定是基于一个成熟的标准化平台,而标准化可以不断的吸取和容纳个性化软件的高度提炼的共性的部分成为标准应用,二者不是存在一个泾渭分明的界线。在管理软件的发展历史中,一定是先有标准化,基于标准化基础不断吸纳企业应用的个性化应用经验,等积累到一定的共性在成为标准化软件的一部分,在这个基础上再继续个性化,二者更多不是对立而是迭代螺旋上升。

关于叶开

叶开,独立咨询顾问,从事客户营销与客户关系管理领域的研究、培训、咨询和实施,专注于互联网、房地产、医药、汽车等行业的CRM应用。Emailkayeervan@hotmail.com

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汉拓咨询(http://www.huntor.cn ),国内第一家专注于客户关系管理领域的咨询机构,秉持中立、全面和深入的宗旨,从事客户战略、客户流程、客户营销和客户商业智能分析等的培训、咨询和推广服务!

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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