Flex基于FXG仪表盘(附全部源代码)二

最新推荐文章于 2019-05-02 10:11:08 发布
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本文介绍了一个仪表盘fxg文件转化为skin的过程，并分享了使用Flex4框架进行skin源代码编辑的具体实例，适合希望快速掌握Flex外观定制技巧的开发者。
　　上文我们已经完成一个仪表盘的fxg，然后把我们的fxg转化成skin，我新建一个flex 外观
　　skin源代码： Flex 4 --> flex/spark" xmlns:fb="http://ns.adobe.com/flashbuilder/2009" alpha.disabled="0.5" height.normal="228"> [HostComponent("com.shine.framework.cor e.view.BaseSimpleContainer")] 0&&value10&&value height="240" horizontalAlign="center" verticalAlign="middle" height.normal="208" y.normal="10"> 主要事件模块
　　
　　如果需要简单的修改skin的话可以直接通过myeclipse：
　　
Flex基于FXG仪表盘（附全部源代码）二
arjick的专栏
04-08 2689
<br />    上文我们已经完成一个仪表盘的fxg，然后把我们的fxg转化成skin，我新建一个flex 外观<br />skin源代码：<br /><?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <!-- ADOBE SYSTEMS INCORPORATED Copyright 2008 Adobe Systems Incorporated All Rights Reserved. NOTICE: Adobe permits you to use,
Flex Gauge Component
babylon_0049的专栏
04-14 1101
可以参考这个： From:http://www.pathf.com/blogs/tag/gauge-component/  还有一个Flex做的软件，里面全是Flex的效果，其中包括源码，软件叫做：TourDeFlex.air非常不错~！！感谢那些开源的人~！！！
fusionchart for flex 仪表盘组件的缩放
zhongyuan_1990的专栏
05-12 1324
fusionchart 仪表盘组件的使用，采用的是读取xml的方式生成仪表盘，如下 dataOfSingleMeterGauge.xml <Chart manageResize="1" origW="300" origH="300" bgColor="FFFFFF" upperLimit="200" lowerLimit="0" baseFontColor="FFFFF
fxg 矢量图编辑工具
04-17
fxg 矢量图编辑工具 实现基本绘图功能，可导出fxg源码
Flex基于FXG仪表盘(附全部源代码)三
hgfghwq6
07-01 189
　　我们制作好skin后，就要开始试用skin了，首先我们就要把skin和组件加载到application。 flex/spark" xmlns:mx="library://ns.adobe.com/flex/mx" xmlns:view="com.shine.framework.Dashboard.view.*"> 把skin和滑动条加入，然后就可以出现仪表盘...
Flex基于FXG仪表盘（附全部源代码）一
qq_44952688的博客
05-02 363
Flex基于FXG仪表盘（附全部源代码）一
Flex4自定义组件实现仪表盘功能详解
本资源标题为“flex4 自定义组件 自定义仪表盘”，结合其描述与标签信息，我们可以深入挖掘出多个关键的知识点，这些知识点不仅涵盖了 Flex 4 框架的核心机制，还涉及了高级 UI 构件的设计理念和实践方法。...
Flex4中文教程：Spark组件、FXG与MXML
Flex4是Adobe开发的一个开放源代码框架，用于构建富互联网应用程序（RIA）。这个版本的Flex SDK引入了许多重大的改进和创新，使得开发者能够创建更复杂、更动态的用户界面。以下是Flex4的关键知识点： 1. **FXG与...
Adobe Flex 4 深入探索：Spark布局与FXG新纪元
本资源主要介绍了 Flex 4 的新特性，包括 SDK、Spark 布局、FXG 格式以及开发工具的更新。此外，还提到了 Flash Catalyst 和 Flash Builder 4 在移动设备上应用的灵活性，以及 Flash Platform Services 对于应用程序...
Flex4新特性：SDK升级、Spark布局与FXG格式详解
Flex 4 提供了更好的FXG支持，使得图形设计可以更高效地导入到Flex项目中，并保持高质量的视觉表现。 4. **Flash Catalyst和Flash Builder 4**： - Flash Catalyst是一个工具，它允许设计师创建交互原型，然后自动...
as3isolib采用自定义的坐标转换
weixin_30270889的博客
01-29 111
定义一个自定义的坐标转换类 package { import as3isolib.geom.*; import as3isolib.geom.transformations.*; public class MyTransformation implements IAxonometricTransformation { public function MyTra...
Echarts之Gauge[仪表盘]
红尘丶
09-11 2967
&lt;!DOCTYPE html&gt; &lt;html&gt; &lt;head&gt; &lt;meta name="viewport" content="width=device-width" /&gt; &lt;title&gt;Gauge&lt;/title&gt; &lt;script src="~/js/jquer
基于C语言与AG32VF303单片机的智能输液器控制系统设计（含ESP8266 WIFI模块、PCB及源码文档）
12-03
本设计实现了一种基于AG32VF303可编程逻辑器件与ESP8266无线通信模块的智能输液监控系统。该系统提供了完整的源代码、设计文档及印制电路板布局文件，适用于学术研究、教学实践或工程开发等应用场景。经过充分验证的程序代码具备较高的可靠性，可供后续扩展与二次开发参考。 系统硬件架构以AG32VF303为核心处理器，配合ESP8266模块构建无线通信链路。操作界面支持物理按键与移动终端远程控制两种交互模式，用户可根据实际需求灵活选择控制方式。主要功能模块包括：输液流速精确调节单元、药液温度恒温管理单元以及储液容器液位监测预警单元。 工程文件中已包含完整的电路板设计资料，可直接用于生产制造。该设计方案充分考虑了临床输液过程的实际需求，通过集成化的控制策略实现了输液参数的智能化管理。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文提出了一种针对自主多无人机系统的通信模式选择概率模型，该模型能够基于动态环境中实时采集的数据进行智能决策，有效提升多无人机在协同作业中的协作效率与任务执行成功率。研究结合了不确定性因素的影响，采用Matlab实现算法仿真，构建了适应复杂环境变化的通信机制，重点解决了多无人机系统在动态环境下通信稳定性与可靠性的问题，具有较强的实用性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定控制理论、通信系统或无人机相关背景，熟悉Matlab/Simulink仿真的科研人员及研究生；适用于从事多智能体系统、无线通信优化或协同控制方向的研究者。; 使用场景及目标：①应用于多无人机协同任务中的通信【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）资源动态分配与模式切换；②为应对动态环境干扰下的通信中断问题提供决策支持；③提升复杂场景下无人机集群的任务完成率与系统鲁棒性； 阅读建议：建议结合Matlab代码深入理解模型实现细节，重点关注概率决策机制与实时数据处理流程，可进一步扩展至其他多智能体系统通信优化场景进行二次开发与验证。
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文主要围绕UWB-IMU与UWB定位技术的对比研究展开，基于Matlab代码实现，结合状态估计算法（如UKF、AUKF等）对两种定位方式的性能进行分析与比较。研究重点在于通过数据融合提升定位精度与稳定性，尤其适用于复杂环境下的高精度定位需求。文中提供了完整的仿真代码和实现方法，便于读者复现与扩展应用。此外，文档还列举了大量相关科研方向和技术服务内容，涵盖机器学习、信号处理、路径规划、电力系统等多个领域，展示了广泛的技术支持能力。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事定位技术、状态估计、传感器融合或相关科研UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高精度室内定位系统的设计与优化；②开展UWB与IMU融合定位算法的研究与验证；③学习和掌握卡尔曼滤波（如UKF、EKF）在实际定位问题中的应用；④为科研项目提供算法仿真支持和技术参考。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点关注数据融合策略与状态估计实现过程，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路。注意区分纯UWB与UWB-IMU融合方案的性能差异，深入理解IMU在补偿UWB信号缺失方面的关键作用。
基于Flask框架构建的弹幕微电影在线播放与互动平台_集成用户注册登录电影分类展示收藏评论弹幕实时发送与显示会员特权后台管理权限控制电影数据爬取与入库个人中心电影.zip
12-03
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六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)
12-03
内容概要：本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开，涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制，并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程，所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术，提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用，如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法，以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解，展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群：具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础，从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生；熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模；②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题；③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率；④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法； 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程，关注算法实现细节与仿真结果分析，同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
谷粒商城是一个完整的大型分布式架构电商平台项目它全面涵盖了微服务架构下的各项核心技术旨在通过实战演练帮助开发者掌握高并发高可用的企业级电商系统开发能力_该项目以电商业务为核心.zip
12-03
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