silverlight的第一个程序hello world.

本文详细介绍了如何创建Silverlight应用程序并实现第一个HelloWorld程序。包括ASP.NET网站的配置方法、Silverlight程序的加载方式以及核心代码解析。

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本文主要包含:

1.silverlight应用程序的建立及第一个hello world程序。

2.hello world的简单介绍。


1.silverlight应用程序的建立及第一个hello world程序

2.hello world的简单介绍

第一个hello world程序虽然简单,但是却包含了silverlight application中的所有的元素。

2.1,asp.net网站

asp.net网站用来承载silverlight程序,在工程中生成两中页面,aspx和html,分别来说明silverlight是如何在上述两种页面中加载的。查看代码可知,silverlight程序最终是通过object形式来加入页面中的。代码如下,其中onSilverlightError是在文件上面定义的js函数:

<object data="data:application/x-silverlight-2," type="application/x-silverlight-2" width="100%" height="100%"> <param name="source" value="ClientBin/HelloWorldBlend.xap"/> <param name="onerror" value="onSilverlightError" /> <param name="background" value="white" /> <param name="minRuntimeVersion" value="4.0.50826.0" /> <param name="autoUpgrade" value="true" /> <a href="http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=149156&v=4.0.50826.0" mce_href="http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=149156&v=4.0.50826.0" style="text-decoration: none;" mce_style="text-decoration: none;"> <img src="http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=161376" mce_src="http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=161376" alt="Get Microsoft Silverlight" style="border-style: none" mce_style="border-style: none"/> </a> </object>

2.2,silverlight application

App.xaml:

public App() { this.Startup += this.Application_Startup; this.Exit += this.Application_Exit; this.UnhandledException += this.Application_UnhandledException; InitializeComponent(); } private void Application_Startup(object sender, StartupEventArgs e) { // 这里添加出示启动的窗体 this.RootVisual = new Anmi(); } private void Application_Exit(object sender, EventArgs e) { } private void Application_UnhandledException(object sender, ApplicationUnhandledExceptionEventArgs e) { // If the app is running outside of the debugger then report the exception using // the browser's exception mechanism. On IE this will display as a yellow alert // icon in the status bar and Firefox will display a script error. if (!System.Diagnostics.Debugger.IsAttached) { // NOTE: This will allow the application to continue running after an exception has been thrown // but not handled. // For production applications this error handling should be replaced with something that will // report the error to the website and stop the application. e.Handled = true; Deployment.Current.Dispatcher.BeginInvoke(delegate { ReportErrorToDOM(e); }); } }

MainPage.xaml是silverlight应用程序默认的用户控件,编译运行时会自动托管到asp.net的网站中。

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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