div flash ff 潇湘

本文介绍了解决Div层被Flash遮挡的问题,详细解释了在不同浏览器(IE与Firefox)中设置wmode属性的方法及其作用。通过调整wmode属性,可以使Div层正确地覆盖在Flash层之上。
今天测试div层和flash的交互,发现div层总是被flash层遮盖,在百度上找了一会,说是加个<param name="wmode" value="transparent" />就成了,我加完后在IE下问题是解决了,但是FF下好像没有反应,后来才知道IE中和FF加的代码是不一样的,如下:

IE浏览器下可用
<param name="wmode" value="transparent" />

firefox下可用
<embed src="YourFlash.swf" wmode="transparent" ... ></embed>

关于wmode属性资料:
(可选)允许使用 Internet Explorer 4.0 中的透明 Flash 内容、绝对定位和分层显示功能。此标记/属性仅在带有 Flash Player ActiveX 控件的 Windows 中有效。

"Window"在 Web 页上用影片自己的矩形窗口来播放应用程序。"Window"表明此 Flash 应用程序与 HTML 层没有任何交互,并且始终位于最顶层。

"Opaque" 使应用程序隐藏页面上位于它后面的所有内容。

"Transparent"使 HTML 页的背景可以透过应用程序的所有透明部分显示出来,并且可能会降低动画性能。

"Opaque windowless"和"Transparent windowless"都可与 HTML 层交互,从而允许 SWF 文件上方的层遮蔽应用程序。这两种选项之间的差异在于"Transparent"允许透明,因此,如果 SWF 文件的某一部分是透明的,则 SWF 文件下方的 HTML 层可以透过该部分显示出来,而"opaque"则不会显示。

如果忽略此属性,默认值为 Window。仅适用于 object。

转自:http://www.fotree.cn/read.php?145
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值