工作

对现在的工作还是比较满意,当初的宏伟远大的目标,慢慢的淡了,因为那样真的太累,自从成都回来慢慢的休闲下来了,自己比较懒惰,也不想吃太多的苦,想平平淡淡的过下去,我想这个就是幸福,经常听他们说,只要平平淡淡身体健康过一生就是最大的幸福,有一些人是风风光光一些时候,而且悲惨一些时候,相互拉平其实跟平平淡淡是一样的,就像水平线盒波浪线一样,始终都会回到原点。自己不想搞技术,可现在公司没人,只有自己硬撑了,想搞业务或者管理,或者销售都比较好,但现在为止也只是想想,根本没做出什么行动,只有行动才有收获,本知道理。可就是自己太懒惰,本知道理,只有辛勤付出,才会有收获。但是自己就是没有付出,看来自己堕落了。希望自己能够振作起来,从新定好目标计划,此生不能如此。

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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