jfreechar 例子

最新推荐文章于 2021-03-02 12:34:52 发布
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博客主要提供了jfreechar的例子，jfreechar是信息技术领域用于图表绘制等的工具，通过这些例子可帮助了解其使用方法。
jfreechar 例子
iteye_18567
关注
jfreechar例子
07-28
### jfreechart示例解析与应用 #### 一、引言 `jfreechart`作为一款功能强大且灵活的Java图表库，广泛应用于各种数据可视化项目中，它能够帮助开发者快速创建高质量的统计图表，包括但不限于条形图、饼图、折线图...
JFreeChar-----图像（散点分布）
我是小兵
11-18 913
package com.test; import org.jfree.chart.axis.NumberAxis; import org.jfree.ui.ApplicationFrame; import java.awt.RenderingHints; import org.jfree.chart.ChartPanel; import org.jfree.chart.J
JFreechar
傲断苍穹的专栏
05-04 1153
JFreeChart是JAVA平台上的一个开放的图表绘制类库。它完全使用JAVA语言编写，是为applications, applets, servlets 以及JSP等使用所设计。JFreeChart可生成饼图（pie charts）、柱状图（bar charts）、散点图（scatter plots）、时序图（time series）、甘特图（Gantt charts）等等多种图表，并
java jfreechar word_Junit单元测试小应用
weixin_28192383的博客
03-02 134
测试是一个很重要的问题，我觉得：一个程序员行不行，关键看他会不会调试。程序的测试都是从小范围入手然后向四面八方入手，一点点的向外扩展，直至最后程序整体运行良好。这只是在下的一点愚见。以前进行调试时总是在程序中写个main方法，然后进行测试，以前学过一个Junit单元测试，没想起来用，今天看见老师的代码中有这个单元测试，所以下来了看了看以前的代码并上网查了查有关Junit的东西，在此简单的说一下。以...
JFreeChar 讲解
weixin_30614587的博客
08-10 122
-------------------转载http://my.oschina.net/u/265431/blog/86045 一、JFreeChart获取。 JFreeChart是JFreeChart公司在开源网站SourceForge.net上的一个项目，该公司的主要产品有如下： 1、JFreeReport：报表解决工具 2、JFreeCh...
JFreeChar
Thinking in Java
07-02 128
一、jFreeChart产生图形的流程 创建一个数据源（dataset）来包含将要在图形中显示的数据>>创建一个 JFreeChart 对象来代表要显示的图形>>把图形输出重要的类和接口：org.jfree.data.general.Dataset 所有数据源类都要实现的接口org.jfree.chart.ChartFactory 由它来产生 JFreeChart 对象or...
jfreechar
liangshaln的博客
03-06 129
一、简介     WW 的发展使得基于因特网的应用程序不再局限于静态或者简单的动态内容提供。传统的一些以软件包形式发布应用程序例如报表系统等都在逐渐搬到因特网上。但是这两者之间有着天壤之别，虽然对于数据获取、业务处理等方面基本类似，但是最大的差别在于用户界面。为了能在web浏览器上显示要求用户界面使用 HTML以及图片的方式来展现数据，而传统的一些利用操作系统本身的控件来开发的用户界面无法适应琳琅...
JFreeChar_03
心存高远，脚踏实地
10-22 576
将生成的图表移到浏览器上 为了将生成的图表直接传给客户端浏览器，只需要将前面两个例子中的文件流换成是通过HttpServletResponse对象获取到的,这里就是用简单的sevlet, 输出流，详细代码清单如下： /**  * 柱状图  */ package com.ll.JFreeChat.Demo1; import javax.servlet.ServletExceptio
JFreeChar教程
tianshijava的博客
06-08 271
[size=large]一、JFreeChart获取。 JFreeChart是JFreeChart公司在开源网站SourceForge.net上的一个项目，该公司的主要产品有如下： 1、JFreeReport：报表解决工具 2、JFreeChart：Java图形解决方案（Application/Applet/Servlet/Jsp） ...
JFreeChar应用
weixin_30632883的博客
06-28 101
eclipse创建web项目 引入jar包 在web.xml中配置DisplayChart <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://java.sun....
jfreechar 例子下载
07-10
在"jfreechar 例子下载"这个资源中，你将获得两个展示JFreeChart功能的示例，一个可能是饼图示例，另一个可能是条形图或线形图示例。这些例子对于理解和学习如何在Java项目中使用JFreeChart非常有帮助。 首先，我们...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
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DeepSeek+7大场景+50大案例+全套提示词
11-26
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