man nail

nail [-BDdFintv~] [-s subject] [-a attachment ] [-c cc-addr] [-b bcc-addr] [-r from-addr] [-h hops] [-A accountto-addr . . . nail [-BDdeHiInNRv~] [-T name] [-A account-f [namenail [-BDdeinNRv~] [-A account] [-u user

 

 

 

For more pls. see :

    http://pwet.fr/man/linux/commandes/nail

 

<think> 我们正在讨论s-nail命令的格式。根据引用内容,s-nail有两种主要使用方式:发送邮件的基本命令格式和配置文件的设置格式。 发送邮件的基本命令格式: 从引用[1]和[3]中可以看到,发送邮件的命令格式为: echo "邮件正文" | mail -s# 알고리즘 복잡도 표현 방법 ## 알고리즘 복잡도 계산이 필요한 이유 ### 하나의 문제를 푸는 알고리즘은 다양할 수 있음 - 다양한 알고리즘 중 어느 알고리즘이 더 좋은지를 분석하기 위해 복잡도를 정의하고 계산함 <br> ## 알고리즘 복잡도 계산 항목 1. 시간 복잡도: 알고리즘 실행 속도 2. 공간 복잡도: 알고리즘이 사용하는 메모리 사이즈 > 가장 중요하게 다루어지는 것은 시간 복잡도임 <br> ## 알고리즘 시간 복잡도의 주요 요소 > 반복문이 지배한다. <br> ## 알고리즘 성능 표기법 - Big O(빅-오) 표기법: O(N) - 알고리즘 최악의 실행 시간을 표기 - 가장 많이/일반적으로 사용함 - 아무리 최악의 상황이라도, 이정도의 성능은 보장한다는 의미이기 때문 - Ω(오메가) 표기법: Ω(N) - 오메가 표기법은 알고리즘 최상의 실행 시간을 표기 - Θ(세타) 표기법: Θ(N) - 오메가 표기법은 알고리즘 평균 실행 시간을 표기 > 시간 복잡도 계산은 반복문이 핵심 요소임을 인지하고 계산 표기는 최악의 시간인 Big-O 표기법을 중심으로 익히면 된다. <br> ## 대문자 O 표기법 - 빅 오 표기법, Big-O 표기법 이라고도 부름 - O(입력) - 입력 n 에 따라 결정되는 시간 복잡도 함수 - O(1), O(𝑙𝑜𝑔𝑛), O(n), O(n𝑙𝑜𝑔𝑛), O(𝑛2), O(2𝑛), O(n!)등으로 표기함 - 입력 n 의 크기에 따라 기하급수적으로 시간 복잡도가 늘어날 수 있음 - O(1) < O(𝑙𝑜𝑔𝑛) < O(n) < O(n𝑙𝑜𝑔𝑛) < O(𝑛2) < O(2𝑛) < O(n!) - 참고: log n 의 베이스는 2 - 𝑙𝑜𝑔2𝑛 <br> ## 실제 알고리즘을 예를 각각 설명 ### O(1) ```python def my_func(lst): return (lst[0] + lst[-1]) / 2 ``` ### O(n) ```python def my_func(lst): sum = 0 for i in lst: sum += i return sum ``` ### O(n^2) ```python def my_func(lst): sum = 0 for i in lst: for j in lst: sum += i * j return sum ```
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