增加RichFaces的页面加载速度

本文探讨了如何通过FireBug定位加载速度瓶颈、遵循YSlow原则优化资源、调整web.xml配置来提升富面应用的加载效率,并提供了业务逻辑优化、Ajax使用及RichFaces组件策略的实用建议。
1、用FireBug检查到底是在哪里、哪个文件造成的加载速度慢
2、参考YSlow的建议修改文件
3、修改web.xml中org.richfaces.LoadScriptStrategy的设置,如下:
1)一次加载所有的脚本与样式
2)不自动加载任何脚本与样式,由用户自行管理
3)自动加载所需的脚本与样式,默认选项
4、一些常识性做法,保证速度:
1)尽可能不要将业务逻辑放到getter方法里面(因为richfaces采用推拉式,所以可能会执行很多次getter方法)
2)需要Ajax的时候尽量加上ajaxSingle="true",除非你真的想每次都将整个改制到表单数据传回服务器(因为ajaxSingle="true"是提交控件本身)
3)尽量减少RichFaces组件的使用,比如,能用h:dataTable解决的,就少用rich:dataTable(这点不必多计较,看具体应用了,按照这点,强求下去,就是整个别用RichFaces了。所以具体情况具体分析,使用这种框架是为了给自己减少工作量减少麻烦的,千万不要反过来给自己增加麻烦)
标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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