Lucene1.4与Lucene2.0的Field-优快云博客

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本文详细介绍了Lucene 2.0中Field类型的改进及其内部类Field.Index、Field.Store、Field.TermVector的不同组合方式，展示了如何通过这些组合创建不同的Field类型，如Keyword、UnIndexed等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Field的改进
Lucene1.4主要提供下列四种不同类型的Field:
Keyword,UnStored,UnIndexed,Text

在Lucene2.0中是通过三个内部类Field.Index,Field.Store,Field.termVector(项向量)的组合来区分Field的具体类型.具体如下:
Field.Store.COMPRESS:压缩保存,用于长文本或二进制数据
Field.Store.YES:保存
Field.Store.NO:不保存

Field.Index.NO:不建立索引
Field.Index.TOKENIZED:分词,建索引
Field.Index.UN_TOKENIZED:不分词,建索引
Field.Index.NO_NORMS:不分词,建索引.但是Field的值不像通常那样被保存，而是只取一个byte，这样节约存储空间

Field.TermVector.NO:不保存term vectors
Field.TermVector.YES:保存term vectors
Field.TermVector.WITH_POSITIONS:保存term vectors.(保存值和token位置信息)
Field.TermVector.WITH_OFFSETS:保存term vectors.(保存值和Token的offset)
Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS:保存term vectors.(保存值和token位置信息和Token的offset)

而Field的构造函数也用到了这三个内部类:
Field(String, byte[],Field.Store)
Field(String, Reader)
Field(String, Reader, Field.TermVector)
Field(String, String, Field.Store, Field.Index)
Field(String, String, Field.Store, Field.Index, Field.TermVector)

其中Field(String, Reader)和Field(String, Reader, Field.TermVector)默认为Field.Index.TOKENIZED和Field.Store.NO的.我们可以很简单的建立起1.4版本的Field类型和2.0间的转换(这看上去似乎没有什么必要,只是觉得对于理解还是有点帮助的)
Keyword <==> Store.YES,Index.UN_TOKENIZED;
UnIndexed <==> Store.YES,Index.NO;
UnStored <==> Store.NO,Index.TOKENIZED;
Text(String, Reader) <==> Store.NO,Index.TOKENIZED;
Text(String,String) <==> Store.YES,Index.TOKENIZED.